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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측한다…AI 예측모델 개발
동아사이언스
l
2025.06.09
개발한 프로테오믹스 모델은 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰어난
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도를 보였다. 확인된 단백질 정보는 심방세동이 실제 발생할 때까지의 시간을 예측하기도 했다. 연구팀은 이를 단순 위험예측을 넘어 질병 진행 경과를 추정할 수 있는 기능으로 평가했다. 또 일부 ... ...
항암제 '카티' 암치료 새 시대...악성 뇌종양과 위암에도 효과
동아사이언스
l
2025.06.09
항원만 겨냥하면 종양이 회피할 수 있기 때문에 두 개를 동시에 노리는 방식으로 치료의
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도와 지속성을 높인 것이다. 면역세포를 종양 부근에 직접 주입하는 방식도 채택했다. CAR-T 세포를 혈류가 아닌 뇌척수액에 곧바로 주입해 뇌 안에 있는 종양에 직접 접근하도록 했다. 종양을 향하는 시간은 ... ...
日 우주기업 아이스페이스, 두 번째 달 착륙 도전도 실패
동아사이언스
l
2025.06.08
1시간 동안 하강한 후였다. 6일 기자회견에서 하카마다 다케시 아이스페이스 CEO는 “
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한 원인 분석에는 시간이 걸리겠지만 착륙선이 충분히 속도를 줄이지 못해 달 표면에 충돌했을 가능성이 높다”고 설명했다. 이어 "통신 회복은 곤란하다고 판단해 임무 달성이 불가능하다고 결론지었다"며 ... ...
韓 연구팀,
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한 '양자거리' 최초 측정…양자컴 오류 줄인다
동아사이언스
l
2025.06.06
거리 측정이 필수인 것처럼 오류 없이
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하게 동작하는 양자 기술 개발에도
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한 양자거리 측정이 반드시 필요하다"고 설명했다. 김 교수는 "지난 20년간 물리학 연구의 화두는 고체 속 전자의 위상학적 성질이었지만 최근에는 기하학적 성질도 중요하다는 사실이 드러나고 있다"며 "양자거리 ... ...
수십년 ‘뮤온 실험' 결론 "표준모형과 일치…새 입자나 힘 못찾아"
동아사이언스
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2025.06.04
결론이 나왔다. 그 이유는 데이터를 기반으로 계산된 표준모델의 이론적 예측값보다
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한 시뮬레이션 기반의 이론적 예측값이 등장했기 때문이다. 실험 결과는 달라지지 않았는데 이론적 예측값이 달라져 오차가 사라진 것이다. 뮤온의 자성이 이론적 예측과 일치함에 따라 새로운 입자나 힘을 ... ...
우리은하, 안드로메다은하 충돌 가능성 50%로 하향
동아사이언스
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2025.06.03
대한 불확실성이 여전히 존재한다"며 "가이아 우주망원경에서 수집될 데이터들이 더
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한 시뮬레이션 구현에 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 향후 연구팀은 직접 측정하기 어려운 안드로메다은하의 움직임 등 주요 변수를 더 정밀하게 측정할 계획이다. - doi.org/10.1038/s41550-025-02563- ... ...
AI 기반 약물 개발의 그늘…안전성·유효성 검증 없는 특허 '경고'
동아사이언스
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2025.06.02
AI는 학습한 데이터를 토대로 신약 후보물질을 예측하기 때문에 데이터가 부족하면 예측
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도가 떨어진다. AI가 도출한 후보물질은 충분한 유효성과 안전성을 검증하는 작업이 필요하다는 의미다. 연구팀은 AI를 단순히 도입하는 수준을 넘어 AI 없이는 사업 모델 자체를 유지할 수 없는 ‘AI ... ...
21대 대선…생채기와 숙제 남은 과학은 어디로
2025.05.31
허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(사진)는 인공지능(AI)으로 단백질 구조 예측의
정확
도를 높인 '알파폴드'를 개발한 공로로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상했다. 딥마인드는 AI로 생명과학의 난제를 해결할 수 있음을 보여줬다. Nobel Prize Outreach/Anna Svanb 제공 ● '강 대 약'의 싸움 AI, '3대 강국'은 ... ...
트럼프, 원자력 확대 위해 방사선 안전기준 완화 추진
동아사이언스
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2025.05.30
기능을 활성화할 수 있다는 주장이다. 바로 호메시스 이론이다. 2015년 과학자 단체 ‘
정확
한 방사선 정보 과학자 모임’은 호메시스 이론을 근거로 NRC에 방사선 허용치를 상향 조정해달라는 청원을 제출한 바 있다. 이들은 “방사선 공포로 인한 사망 예방”을 주요 목표로 내세운다. NRC는 2021년 ... ...
KAIST 명현 교수팀, 'IEEE 국제로봇 및 자동화 학술대회 NSS 챌린지' 우승
동아사이언스
l
2025.05.30
얼마나
정확
하고 강인하게 정합할 수 있는지를 중점적으로 평가했다. 단일 시점 정합
정확
도만을 보는 것이 아니라 다수의 시간대에 걸쳐 발생하는 구조 변화에도 대응하는 다중 세션 위치추정 및 지도작성(SLAM) 기술을 평가했다. 어반 로보틱스랩팀은 다중 시간대와 공간에서 수집된 라이다 ... ...
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