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- [의학사로 보는 세상] '두창'과 잉카 문명의 멸망...분분한 해석과 교훈2023.04.11
- 정복 이후 나후아족 사람들에게 천연두가 발병한 것을 묘사하고 있다. 위키미디어 제공 ● 잉카문명 멸망의 가장 중요한 이유는. 윌리엄 맥닐은 두창의 유행에 의해 왕이 갑자기 세상을 떠난 후 내란이 일어난 것이 피자로의 군대와 제대로 싸워보지도 못하고 잉카문명이 멸망한 원인이라 했다. ... ...
- [오늘과학] 지구가 대기오염 물질을 스스로 정화하는 법동아사이언스 2023.04.10
- 위키미디어 제공 산소와 수소 원자가 하나씩 결합한 수산기(OH)는 화학적 분해·제거 효과가 뛰어나 대부분의 오염물질 살균·소독에 관여하는 것으로 알려져 있다. 특히 대기 중 유독가스인 이산화황과 산화질소, 탄화수소 등 유해 화학 물질을 제거하는 데 도움을 준다. 대기 오염을 개선하기 위해 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 오메가3와 생리 반응의 연결고리동아사이언스 2023.04.09
- 사이언스 제공 국제학술지 사이언스는 이번주 표지에 밝은 주황색으로 표시된 오메가-3 지방산이 체내 G단백질 연결 수용체 중 하나인 'GPR120'에 결합된 모습을 실었다. G단백질 연결 수용체는 생체내 신호 전달에 쓰이는 수용체로 거의 모든 생리적 반응을 촉매하는 역할을 한다. 에너지원일 뿐만 ... ...
- [프리미엄 리포트] 풍선에 매달린 기상관측·우주과학2023.04.08
- 서울대 항공우주공학과 교수팀이 2018년 개발한 영압력기구 스누볼(SNUBall). (우) 이관중 제공 ● 비용↓ 정확도↑우주 장비 성능 검증에 효과적 NASA를 비롯해 JAXA, CNES, CAST 등 해외 항공우주 분야 국가연구기관은 우주 업무를 총괄하는 팀 아래 과학기구를 연구하는 조직을 두고 있다. 240년의 역사를 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 초미세먼지가 폐암을 일으키는 법동아사이언스 2023.04.08
- 네이처 제공 국제학술지 네이처는 이번 주 표지로 초미세먼지로 뒤덮인 거리를 실었다. 지름이 2.5㎛(마이크로미터‧100만분의 1m) 이하인 초미세먼지(PM2.5)는 마치 황색의 안개가 낀 것처럼 시야를 흐리게 만들고 있다. 도시의 경관을 해치는 초미세먼지는 사람의 건강에도 악영향을 미친다. 사람의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 버리는 물건에도 '자아'가 있다2023.04.08
- 게티이미지뱅크 제공 정리정돈에서 가장 중요한 부분이라면 단연 “쓸모 없는 물건들 처치하기”이다. 많은 이들이 소비를 (필요 없는 소비까지) 밥 먹듯이 하는 사회에서 물건이란 시간이 지날수록 잔뜩 쌓이기 마련이다. 거주 공간이 어마어마하게 넓다면 문제가 되지 않을 수도 있지만 대부분의 ... ...
- [오늘과학] 마약중독 해결 실마리 찾았다동아사이언스 2023.04.07
- 빨간색 부분이 도파민 분비를 조절하는 곳으로 분석된다. 미국 콜드스프링하버연구소 제공 미국 연구팀이 마약 같은 약물 중독을 해결할 수 있는 실마리를 찾았다. 리 보 미국 콜드스프링하버연구소 신경과학부 연구원 연구팀은 뇌 편도체를 분석해 ‘Sst+ CeA’이란 특정 신경세포(뉴런)가 마약 ... ...
- [커버링클라이밋나우] '폭염·가뭄·열대야' 한반도 덮친 이상기후동아사이언스 2023.04.07
- 지난해 12월 기준 예년의 54.8%로 떨어질 정도다. 태풍 힌남노의 피해 현장. 연합뉴스 제공 지난해 우리나라에 영향을 준 태풍은 5개다. 평년 3.4개보다 많았다. 7년 연속 9월에 태풍의 영향을 받았다. 특히 제11호 태풍 ‘힌남노’로 경주와 포항 등 국내 여러 지역이 9월 일강수량 극값을 경신했다. ... ...
- [과학게시판] 국립과천과학관 기획전 탄소C그널 개최 外동아사이언스 2023.04.06
- '탄소C그널' 기획전. 국립과천과학관 제공 ■ 국립과천과학관은 오는 14일부터 8월 20일까지 과학관 브랜드 기획전인 '탄소C그널'을 운영한다고 5일 밝혔다. 탄소C그널은 국립과천과학관에서 처음으로 시도하는 '지속 가능한 전시'다. 친환경 소재인 허니콤보드 및 재생펠트를 사용하고 산업 현장에서 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 2023.04.06
- 트랜스포머를 이용해 다공성 물질의 물성을 예측하는 과정 모식도. KAIST 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수 연구팀이 세계 최초로 ‘멀티모달 트랜스포머’를 적용한 인공지능(AI) 모델을 통해 다공성 소재의 다양한 성질을 예측하는 기술을 개발했다고 5일 밝혔다. 멀티모달 트랜스포머는 ... ...
