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- [육아X청년과학자]① '복지 사각지대' 대학원생·포닥…"연구 포기, 인력 이탈"동아사이언스 l2025.05.20
- 경력 단절이 된 다음에 다시 연구를 시작하기 더더욱 어렵다. 이는 장기적으로 과학기술 분야 인력의 이탈로 이어질 수 있다. 국내에서 육아기 이공계 대학원생이 연구를 지속할 수 있는 정책은 거의 찾아보기 힘들다. KAIST만 출산이나 육아로 휴학하는 석·박사 과정 학생에게 최대 1년간 ... ...
- 국가인공지능위원회, AI 현장 대화 개최동아사이언스 l2025.05.20
- 향상 방안을, 박찬민 서울대병원 교수는 ‘진단 보조・신약 개발・건강관리 등 헬스케어 분야 AI 활용 사례’를 각각 발표했다. 이어진 자유토론에서는 참가자들은 재난사고 대응을 위한 AI 고도화, AI 시대의 일자리 구조 변화 대응, AI 디지털교과서의 학교 현장 안착을 위한 지원 방안, 기후 변화 ... ...
- [의료, 어디로]① '공공의료' 내세운 이재명 캠프엔 정은경·김윤·신현영동아사이언스 l2025.05.20
- 의무 복무할 인력을 확보하겠다는 것이다. 감염병 전문가, 역학조사관 등 공공의료 분야에서 일하는 인력은 코로나19 팬데믹 시 방역 최전선에서 활약했다. ‘방역 사령탑’이었던 정 전 청장은 공공의료사관학교 설립 필요성을 강조하는 상징적 인물로 자리할 수 있다. 지난 2020년 김성주 민주당 ... ...
- 정부, 2026학년도 의대 정원 3058명 동결 최종 확정동아사이언스 l2025.05.20
- 했다. 그는 "3년여간 정부는 '다시 대한민국, 새로운 국민의 나라'라는 비전하에 6대 분야 120대 국정과제에 매진해 왔다"며 "국정과제는 정부에 따라 강조점이 다르고 방법론에서 일부 차이가 있을 수 있으나 그간 정부들의 국정과제를 살펴보면 국민 안전, 민생안정과 경제활력 제고, 미래 대비와 ... ...
- "국내 바이오R&D 투자, 글로벌제약사 1개에 못미쳐"동아사이언스 l2025.05.20
- 있는 세계 선도국과 경쟁하기 위해 전부처의 역량을 결집해야 한다"며 "바이오 분야 혁신동력을 강화하기 위해 규제 혁신도 적극적으로 수행해주기 바란다"고 밝혔다. 국가바이오위원회 로고. 과기정통부 제공 ... ...
- "전국 흉부외과 전공의 12명…간호업무 분류 '체외순환사' 합법화 절실"동아사이언스 l2025.05.20
- 수 있는 명확한 대책을 마련해야 한다”며 “국민의 생명에 직접 영향을 미치는 분야에서 정책 오류가 반복돼선 안 된다”고 강조했다. 그러면서 “심장수술과 체외순환의 발전은 국민과 의료진의 희생 위에서 이루어진 것”이라며 “이제라도 정부는 책임 있는 논의에 나서야 한다”고 ... ...
- 백금 뛰어넘는 고성능·고내구성 연료전지 촉매동아사이언스 l2025.05.20
- 사례"라며 "고성능 연료전지, 금속공기전지, 수전해 시스템 등 차세대 친환경 에너지 분야의 핵심 기술로 활용될 수 있는 가능성이 매우 크다"고 밝혔다. - doi.org/10.1016/j.cej.2025.16221 ... ...
- [스페이스버드]① "우주택배 '누리호'가 액체산소 쓰는 이유 알았어요"어린이과학동아 l2025.05.20
- 기술을 연구, 개발하는 전문 연구기관으로 인공위성, 발사체, 우주 탐사 등 다양한 분야의 연구와 개발을 주도하고 있다. 오는 11월 차세대중형위성 3호와 기술검증 큐브위성을 탑재한 누리호 4차 발사를 앞두고 있다. 발사는 한화에어로스페이스와 공동으로 수행한다. 어린이 우주 기자단은 먼저 ... ...
- 고등과학원, '얽힘의 시대: 비인간과의 공생' 개최 동아사이언스 l2025.05.19
- 기획됐다. 특히 심포지엄에서 철학, 물리학, 기술 문화연구, 생태학 등 다양한 분야의 연구자들이 모여 초학제적 대화를 시도함으로써 인간 중심의 사고를 넘어선 새로운 인식의 지평을 제시할 예정이다. 행사를 주관한 비인간연구단은 지난 1년간 ‘비인간을 인간의 조건으로 사유하기’라는 ... ...
- [과기원NOW] 합금이 녹는 온도 알려주는 AI 外동아사이언스 l2025.05.19
- 용융 특성을 쉽고 빠르게 예측하는 기술을 개발했다고 19일 밝혔다. 연구는 재료과학 분야 세계 학술지인 ‘악타 머터리얼리아(Acta Materialia)’에 최근 게재됐다. 연구팀이 만든 AI 모델 ‘AlloyGCN’은 금속 성분과 기본 특성 정보만 입력하면 복잡한 열역학 계산 없이도 고상선과 액상선을 예측할 수 ... ...
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