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냉각재로 물 안쓰는 원자로?…"차세대 SMR 맞춤형 규제 마련 시급"
동아사이언스
l
2024.08.08
발생한 열을 식히는 노심냉각에 자연현상을 사용할 수 있다. 기존 원자로와
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했을 때 건설 기간이 짧고 필요한 장비가 적다는 점에서 경제적으로 여겨진다. 조 소장에 따르면 최근 개발되는 SMR은 냉각재로 물을 사용하지 않는 비경수형 원자로가 대다수다. 현재 한국의 원자로 인허가와 관련한 ... ...
주사 바늘로 수술없이 뇌질환 진단 '생분해성 전자 텐트' 개발
동아사이언스
l
2024.08.08
전자소자를 활용해 수술없이 뇌 질환을 진단하는 기술을 개발했다. 기존 진단법과
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해 침습적 수술 과정을 최소화해 환자 편의가 늘어날 것으로 기대된다. 뇌공학 기술발전에 따라 뇌에 전자칩을 이식하는 시도가 활발해지는 가운데 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치 기술 등 다양한 분야에서 ... ...
암 환자에 대변 이식했더니 면역항암제 효과 '업'
동아사이언스
l
2024.08.07
치료 효과가 다르게 나타난 원인을 찾기 위해 각 대변 이식 후 장내 미생물 구성 변화를
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분석했다. 이 과정에서 연구팀은 면역항암제 내성을 극복하는 대변 이식의 치료 효과를 높이는 장내 미생물을 새롭게 발견하고 ‘프레보텔라 메르대 이뮤노액티스’라는 이름을 붙였다고 밝혔다 ... ...
첨단바이오 기술 'DNA 종이접기' 구조 예측 시뮬레이션 개발
동아사이언스
l
2024.08.07
EtBr) 농도에 따라 DNA 고리 구조체가 꼬이는 '슈퍼코일링' 현상의 예측 및 실제 실험과
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. 서울대 제공 먼저 DNA에 결합하는 대표적인 분자로 알려진 브로민화 에티듐(EtBr)과 결합했을 때 DNA에서 일어나는 기하학적·기계적 특성 변화를 분자동역학 시뮬레이션을 통해 정량화했다. 계산된 정보를 ... ...
'운동 대신 간식' 관여하는 물질…비만 해결 실마리
동아사이언스
l
2024.08.06
고 말했다. 약물이나 유전자 변형으로 오렉신 시스템을 차단한 쥐와 정상 쥐의 행동을
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한 결과 정상 쥐는 쳇바퀴에서 보내는 시간이 2배, 밀크셰이크를 먹는 공간에서 보내는 시간이 절반이었다. 쳇바퀴나 밀크셰이크만 제공한 추가 실험에서는 두 그룹의 행동이 다르지 않았다. 연구팀은 ... ...
[사이언스게시판] 우주청, 사천·서울·대전서 채용설명회 개최 外
동아사이언스
l
2024.08.06
유럽혁신지수는 EU가 유럽회원국 27개국, 인접국 12개국, 글로벌경쟁국 11개국 혁신성과를
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하기 위해 만든 지수다. 한국은 올해 유럽혁신지수에서 119점으로 글로벌경쟁국 중 가장 높은 점수를 기록했다. 19개 평가지표 중 취약성을 보인 중소기업 혁신활동 지원, 탄소중립 정책, 글로벌 연구개발 ... ...
그린란드 빙상, 110만년 전엔 녹색 툰드라였다…"해수면 상승 우려"
동아사이언스
l
2024.08.06
흔적이 발견됐다. 연구팀은 발견된 동식물군을 바탕으로 그린란드 빙상이
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적 근래인 110만년 전에 중심부까지 녹았을 것이라고 말했다. 당시 그린란드 지역은 7월 평균기온이 3~7도 사이 정도 되는 툰드라 지대임을 보여주는 증거라고 설명했다. 연구팀은 "그린란드 얼음이 녹고 풀들로 ... ...
'슈퍼푸드' 잠두, 국내 재배 가능한 1호 품종 개발
동아사이언스
l
2024.08.06
신청했다. 연구팀이 방사선육종 기술로 개발한 잠두 품종 원잠1호와 원품종(PI469181)의
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사진. 원자력연 제공 원잠1호의 동절기간 작물 생존 비율인 월동률은 96%다. 원품종의 64%보다 훨씬 높아 한국의 추운 겨울과 토양에서도 안정적인 생산이 가능할 것으로 기대된다. 원잠1호의 우수한 ... ...
양궁 사상 첫 5종목 석권…비결은 스포츠 심리학 기반 '심리훈련'
동아사이언스
l
2024.08.05
1년 발표한 연구에 따르면 심리기술훈련을 받은 양궁 선수는 이 훈련을 받지 않은 선수와
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했을 때 경기력에 미치는 긍정적 효과가 18% 높은 것으로 평가됐다. 하루에 60분 미만으로 12주 이상 훈련을 실시했을 때 효과가 가장 높은 것으로 파악됐다. 한국 양궁 국가대표팀은 2015년부터 체계적인 ... ...
'추천 시스템' 효율·정확도 높인 AI 훈련 기술 개발
동아사이언스
l
2024.08.05
그룹)로 분류하며 최적의 상태를 유지한다. 연구팀이 개발한 학습 방식은 기존 방법과
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해 정확도가 높은 것으로 나타났다. 이미지 분류 문제를 통해 검증한 결과 각 작업 사이의 변화가 항상 큰 경우는 정확도가 최대 14% 높아졌다. 작업 간의 변화가 다양한 상황에서는 최대 8%의 정확도가 ... ...
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