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"비교"(으)로 총 6,845건 검색되었습니다.
- 역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다과학동아 2021년 03호
- 아니다. 연못 위로 내리는 눈은 단열효과가 뛰어나다. 그래서 연못 주변의 공기는 비교적 따뜻한 바닷물에 영향을 받지 않고 차갑게 유지될 수 있다. 그 결과 연못은 빠르게 얼어붙고 그 위로 눈이 쌓인 것이다. 이렇게 쌓인 눈은 연못물보다 훨씬 색이 밝기 때문에 더 많은 에너지를 반사해서, 그 ... ...
- 코로나19 등교 찬반 논쟁보다 '안전한 등교' 논의해야과학동아 2021년 03호
- 9 환자 5706명이 다른 사람과 접촉한 5만 9073건의 사례를 나이대 별로 분석해 전파 확률을 비교했습니다. 그 결과 9세 미만 소아 환자의 접촉 사례 가운데 5%만이 추가 감염으로 이어졌다는 사실을 밝혔습니다. “청소년 코로나19 안 걸린다는 뜻 아냐”하지만 특정 연령층의 상대적인 위험이 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 2021년 03호
- AI가 스스로 가중치를 조절하는 방법이에요. AI가 내놓은 출력값과 미리 알고 있던 정답을 비교해 오차가 작아지도록 계산 과정을 되짚어가면서 가중치를 최적의 값으로 바꾸는 거죠.이 방법을 통해 인공신경망 기술은 첫 번째 침체기에서 벗어날 수 있었습니다. 하지만 신경망을 형성하는 층이 많고 ... ...
- [매스크래프트] #15. 인공위성은 지구를 얼마나 빠르게 돌까?수학동아 2021년 03호
- 약 0.96km에 비교하면 굉장히 빠르죠? 차세대중형위성은 정밀 지상관측이 임무이기 때문에 비교적 가까운 저궤도(250~2000km)에서 지구를 관찰합니다. 지구와 가까울수록 중력이 커지기 인공위성이 낙하하지 않기 위해서는 그만큼 더 빠른 속도로 움직이며 구심력을 커져야 하죠. 반면에 더 높은 궤도에 ... ...
- [이달의 우주 날씨] 수성 관측? 각도부터 알아야 해!수학동아 2021년 03호
- 이룰 때는 각 내행성이 지구를 기준으로 태양과 가장 멀리 떨어져 있기 때문에 비교적 긴 시간 동안 관측할 수 있습니다. 동방최대이각일 때는 서쪽 하늘에서 초저녁에, 서방최대이각일 때는 동쪽 하늘에서 새벽에 볼 수 있다는 것도 기억해 주세요. 3월 6일은 수성이 서방최대이각에 있을 때로, ... ...
- [한페이지 뉴스] 유전자가위로 만든 네안데르탈인 뇌 오가노이드과학동아 2021년 03호
- 그리고 이 세포를 오가노이드로 키운 뒤 이 유전자를 편집하지 않은 오가노이드와 비교했다.네안데르탈인의 뇌 오가노이드는 자라면서 현생인류 뇌 오가노이드와 차이를 보였다. 상대적으로 직경이 작았고 세포 표면의 주름이 굴곡졌으며 자라는 속도가 더뎠다. 유전적으로도 달랐다. 현생인류 뇌 ... ...
- 살고 싶은 행성 ‘눈’으로 확인하자과학동아 2021년 03호
- 대기가 존재할지 여부를 확인하기 위해서는 우리가 지구나 금성에서 볼 수 있던 특성과 비교하는 과정이 필수적일 겁니다. 외계행성을 수년에 걸쳐 꾸준히 관측한다면 충분히 가능한 일입니다. 대기에서 물의 존재를 밝히다 멀리 떨어진 외계행성을 연구할 때에는 이처럼 대기에서 반사하는 빛이 ... ...
- AI 법학 │ ‘차별하는 AI’를 극복하려면과학동아 2021년 03호
- 운행자보다 제조자가 교통사고를 보다 적은 비용으로 회피할 수 있기 때문이죠. 이런 비교는 공리주의적 관점의 특징입니다.학생 E 생각해보니 데이팅 앱 사건의 경우에는 법적으로 해를 입은 사람이 없으니 자유주의적 관점에 따르면 규제할 수 없겠네요. 하지만 공동체주의적 관점에서는 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 2021년 02호
- 비교하는 것이 가장 효율적인지를 알고 있을 때 사용할 수 있습니다.기계학습 중에서도 비교적 최근 등장한 ‘딥 인공신경망’을 사용하는 딥러닝 기술은 이미지를 학습해 물체 각각의 특징을 자동으로 학습합니다. 예를 들어 사과와 딸기를 구분할 수 있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 ... ...
- [수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 2021년 02호
- 나눈 이름은 ‘관찰단’이라고 해요. 차원 수가 적고 관찰단이 많은 데이터가 비교적 처리하기 쉽고, 차원이 늘어날수록 점점 다루기 복잡해집니다. 연구자들은 행렬의 연산 법칙을 이용해 차원을 축소하는 방식으로 데이터 처리를 최대한 쉽게 만들려고 고민하고 있습니다.강 교수님이 단어별로 ... ...
