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"러닝"(으)로 총 1,019건 검색되었습니다.
- KAIST, 세계 최고 성능 모바일용 인공지능(AI) 프로세서 개발동아사이언스 l2018.02.26
- 사람 얼굴의 표정을 분석해 행복, 슬픔, 놀람, 공포 등 7가지 감정 상태를 인식하는 딥러닝 기반 시스템도 구현했다. 유 교수는 “스마트폰뿐만 아니라 사용자 감정 인식이 가능한 돌봄로봇, 소비자 상품 반응 분석 서비스 등으로 활용 범위를 넓혀갈 예정”이라고 밝혔다. UNPU의 에너지 효율(소모 ... ...
- 네이버, AI로 소상공인· 창작자 지원동아사이언스 l2018.02.21
- 올린 상품의 태그까지 추천하는 이미지 분석 기술 ▲코디 콘텐츠를 자동 생성하는 딥러닝 분석 기술 ▲연관상품 추천 기술 ▲음성기반 간편결제 기술 등을 도입해 온라인 판매자를 지원한다. 또 동영상 창작자들을 위해 글로벌하게 생중계 영상을 내보내면서도 빠른 속도로 창작자의 특별한 ... ...
- 읽는 책에서 듣는 책으로, 오디오북 시대 2018.02.19
- 내는 쪽에서는 구글에 유통한 오디오 파일과 원고를 제공하면 된다. 목차 분석은 머신러닝 시스템을 이용해 자동으로 이뤄지고, 분석 결과가 더해져 구글 플레이스토어에 유통된다. 네이버 듣기 편한 TTS 기술로 오디오북 대중화 네이버는 오디오북 제작 그 자체에 집중했다. 네이버랩스는 연기자 ... ...
- 컬링 선수의 빗자루질 뒤에 물리학이 있다 2018.02.12
- 미끄러져 가도록 하기 위해서입니다. 컬링 스톤의 바닥에는 돌의 무게를 지탱하는 러닝 밴드(running band)라는 얇은 고리가 있습니다. 이 밴드는 스톤이 얼음과 접촉하는 부분으로 두께 5㎜, 직경 12㎝ 정도의 링입니다. 밴드의 질감과 밴드 가장자리의 부드러운 정도는 얼음과의 마찰에 영향을 주기 ... ...
- AI가 공부 시켜주고, 시험문제 알려준다바이라인 네트워크 l2018.02.07
- 대학입학시험인 ACT로부터 750만 달러를 투자하기도 했다. 인공지능 기술은 어댑티브 러닝에만 사용되지 않는다. 인공지능이 시험문제를 예측하는 경우도 있다. ST유니타스의 영단기는 토익문제 출제예측 서비스를 제공한다. 인공지능 시스템이 토익 데이터를 스스로 학습해 다음 시험에 출제 될 ... ...
- 검색+인공지능 한손에...네이버, 라인 신화 신중호에 중책 맡긴 이유바이라인 네트워크 l2018.02.05
- 텍스트 마이닝과 같은 검색 기술이 필요하다. 또 검색기술 고도화를 위해서는 머신러닝과 같은 인공지능 기술도 필수적이다. 회사 측은 “인공지능으로 기술 패러다임이 변화하며, 기반 플랫폼은 물론 검색, 추천형 서비스들에도 새로운 시장이 열리고 있다”면서 “네이버는 핵심 기술 역량을 ... ...
- 피를 보면 암이 보인다! 암 조기검진 ‘액체생검’ 기술은 진화중동아사이언스 l2018.02.02
- 단백질 정보를 결합해 정확하게 암을 판정하는 알고리즘을 접목했다”며 “머신러닝 기술을 이용해 환자의 83%에서 암이 발생한 부위까지 좁히는 데에도 성공했다”고 밝혔다. 연구팀은 캔서시크를 난소암과 간암, 위암, 췌장암, 식도암, 대장암, 폐암, 유방암 등 8개 암의 1~3기 환자 1005명을 ... ...
- “출구에 더 가까운 사람 구할 것”…정말 AI 로봇 소피아의 생각일까?동아사이언스 l2018.01.31
- 다양한 표정을 영상으로 반복 학습한 결과다. 여기에는 사람의 학습 방식을 모방한 머신러닝(기계학습)이 적용됐다. 소피아와 함께 방한한 핸슨로보틱스의 데이비드 핸슨 최고경영자(CEO)는 “소피아는 범용 플랫폼을 기반으로 개발된 휴머노이드 로봇으로 다양한 분야에서 인간을 돕는 데 활용할 ... ...
- 구글은 어떻게 '인공지능'으로 행성을 발견했나동아사이언스 l2018.01.31
- 있다”며 “현재는 외계행성에 집중하고 있지만, 다른 천문학 또는 과학 영역에도 머신러닝을 응용할 수 있을 것”이라고 말했다. 샬루 엔지니어는 “AI를 이용한 외계행성 탐색은 성공적이지만 아직 한계가 있다”며 “목표 항성의 뒤에 다른 항성계가 빛을 더해서 측정 데이터를 왜곡하는 경우는 ... ...
- AI로 외계행성 탐색, 구글 시도는 이제 시작동아사이언스 l2018.01.31
- 있다”며 “현재는 외계행성에 집중하고 있지만, 다른 천문학 또는 과학 영역에도 머신러닝을 응용할 수 있을 것”이라고 말했다. 샬루 엔지니어는 “AI를 이용한 외계행성 탐색은 성공적이지만 아직 한계가 있다”며 “목표 항성의 뒤에 다른 항성계가 빛을 더해서 측정 데이터를 왜곡하는 경우는 ... ...
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