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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- 보행자가 된 로봇 같이 걸으실래요?과학동아 l2024년 01호
- 이동로봇의 정의와 보험가입 의무 등 실외 이동로봇의 외출 허용을 위한 조항을 신설한 지능형로봇법이 시행됐기 때문입니다. 실외 이동로봇은 이제 규제샌드박스 지역뿐만 아니라 모든 지역에서 보도블록 등 공공도로를 다닐 수 있는 보행자의 지위를 누릴 수 있습니다. 단, 산업통상자원부 ... ...
- [시사기획] 의사의 눈, 과학자의 손으로... 의사과학자가 걷는 길과학동아 l2024년 01호
- 현장 경험은 투자의 성과로 이어졌다. 문 전무가 벤처캐피털리스트가 됐던 2016년은 인공지능(AI)을 활용한 의료기기 개발이 붐이었다. 여러 벤처기업에서 X선 촬영, 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 판독하는 AI 플랫폼을 개발했다. 문 전무는 “사람들은 차이를 몰랐지만,X선 촬영 영상 ... ...
- 가마 없이 고양이 털 빗을 수 있을까? 털 난 공 정리수학동아 l2024년 01호
- 공처럼 둥근 자세를 취하고 있는 고양이의 털을 가마가 생기지 않도록 빗을 수 있을까? 놀랍게도 이 엉뚱한 질문을 19세기 프랑스 수학자 앙리 푸앵카레와 독일 수학자 하인츠 호프가 연구했다. 가마는 털이 한 점을 중심으로 빙 돌아서 나서 소용돌이 모양으로 된 부분이다. 물론 두 수학자가 고 ... ...
- 매미의 한여름 세레나데 울음소리 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 알에서 깨어난 매미 유충이 땅속에서 머물다가 바깥으로 나와 허물을 벗기까지를 1주기로 봤을 때 이 기간은 얼마나 걸릴까? 흔히 매미가 5년, 7년, 13년, 17년즉 소수 해마다 나타난다고 한다. 매미가 천적과 맞닥뜨릴 확률을 줄이기 위해 이렇게 진화했다고 설명한다. 새와 거미, 말벌처럼 매미를 ... ...
- AI, 예보에 도전장 내밀다어린이과학동아 l2024년 01호
- 방정식을 계산하려면 수백억 원에 달하는 슈퍼컴퓨터가 필요했죠. 국립기상과학원 인공지능기상연구과 이혜숙 과장은 “과거부터 방대한 기상 자료가 잘 쌓여 있기 때문에, AI 기술력을 갖춘 기업들이 더 빠르게 모델을 개발할 수 있다”고 말했습니다. ▲PDF에서 고화질로 확인할 수 있습니다 ... ...
- [통합과학교과서] 신기술로 다리를 만들다?!어린이과학동아 l2024년 01호
- 있다”고 설명했습니다. 연구팀은 앞으로 손의 움직임을 더 정밀하게 구현하기 위해 인공지능(AI)을 활용하는 연구를 진행 중이에요. 여러 신경 다발에서 전달되는 뇌의 신경 신호를 AI로 분석해 손의 반응 속도를 높이려는 것이죠. 연구팀은 AI가 손 움직임 데이터 학습을 반복하면 동작을 더 ... ...
- [특별한 수학] 만화를 잘 그리고 싶어!어린이수학동아 l2024년 01호
- '나도 이렇게 재미있는 만화를 그리고 싶은데·•·.''마나'가 고민에 빠져 있던 그때, 만화책 속에서 누군가 튀어나왔어요."안녕? 난 만화의 요정 '투니'야! 만화를 ... 땐, 도형이 필요해!Part2. 몸과 머리의 비율이 중요해!Part3. 움직이는 만화, 애니메이션Part4. 이제는 인공지능도 만화가 ... ...
- 몸과 머리의 비율이 중요해!어린이수학동아 l2024년 01호
- 캐릭터의 얼굴을 그린 다음에는 몸을 그릴 차례! 만화 요정 투니가 말했어요.“캐릭터를 그릴 땐 몸의 비율★을 잘 생각해야 하지.” 만화가들이 캐릭터를 그릴 때 사용하는 ‘비율’은 머리와 몸의 크기를 비교하는 것을 의미해. 예를 들어 머리의 크기를 1이라고 했을 때, 몸의 크기도 머리와 ... ...
- [특집] 생성AI 2024 리포트과학동아 l2024년 01호
- 전반의 생산성을 끌어올리는 한 해가 예상된다. 생성 AI는 AI 개발의 최종 목표인 인공일반지능(AGI)과는 다르다. AGI는 인간처럼 감정을 느끼고 독립적으로 인지행동을 하는, 누구도 정확히 무엇인지 모르는 미래 기술인 반면, 생성 AI는 지금 당장 우리의 현실을 뒤바꾼다. 생성 AI가 왜 강력한지, ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 생성 인공지능(AI)에 열광하는 이유는 기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 ... ...
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