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"형태"(으)로 총 6,831건 검색되었습니다.
- 형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호
- 모습도 확인할 수 있다. RT-2 ⎪ 단어를 이해하는 협동로봇현재 로봇 트렌드는 형태를 기준으로 크게 두 갈래로 나뉜다. 휴머노이드 로봇, 4족보행 로봇 등 주행로봇과 로봇팔로 대표되는 협동로봇이다. 협동로봇의 주요 특징은 인간과 상호작용 할 수 있다는 점이다. 공장에서 주로 찾아볼 수 ... ...
- 귤을 많이 담으려면 〇〇〇 모양으로? 귤포장에 숨은 수학과학동아 l2024년 02호
- 만약 친구에게 잘 깎은 수제 대포알 12알을 선물할 일이 생긴다면 덩어리보다는 소시지 형태로 포장하는 게 포장지를 아끼는 방법이겠죠? 구 쌓기 문제는 선물 포장 말고도 훨씬 넓게 응용됩니다. 앞서 봤던 것처럼 구 쌓기 문제는 결정학 분야에서 오래 전부터 논의됐습니다. 만약 이 구들이 서로 ... ...
- 티타임 속 과학 이야기5과학동아 l2024년 02호
- 달라붙는 커피 링 효과는 다양한 산업 분야에서 활용된다. 나노입자를 아주 얇은 막 형태로 씌우는 반도체 공정이나 코팅 공정 등이 대표적 사례다. 04 아인슈타인이 이런 연구도? 찻잎 패러독스 디스코 팡팡을 떠올려보자. 빙글빙글 돌아가는 원반 위 사람들은 모두 원 가장자리로 쏠린다. 원 ... ...
- [논문탐독] 혹등고래가 알려준 자유자재 유체 사용법과학동아 l2024년 02호
- 생성합니다. 이번 논문에선 이 두 가지 특징을 유체역학 공식으로 유도해냈습니다. 물결 형태 지느러미가 발생시킨 소용돌이와 지느러미가 점진적으로 실속을 일으키는 특성 덕분에, 혹등고래는 작은 받음각부터 더 큰 받음각까지 폭넓게 꾸준히 양력을 만듭니다. 논문은 본 연구에서 제안하는 ... ...
- 캐릭터 얼굴 그릴 땐, 도형이 필요해!어린이수학동아 l2024년 01호
- 노트 속! 캐릭터의 얼굴을 그릴 때 가장 많이 활용하는 도형은 원이에요. 사람의 얼굴 형태와 가장 비슷하기 때문이지요. 실제 사람의 얼굴은 길쭉한 원인 ‘타원’에 가깝지만, 만화 캐릭터를 그릴 때는 귀여움이 돋보이도록 주로 동그란 원을 사용해요 ... ...
- [시사기획] 카이스트에서 의전원을? 의사공학자 탄생할까과학동아 l2024년 01호
- 의학을 이해하는 공학자를 양성하는 연구중심의대를 구상하고 있다. 의과학전문대학원 형태로 의학 교육 2년, 공학 연구 4년, 다시 의학 교육 2년 총 8년을 다니는 복합 학위과정이다. 미국의 칼 일리노이 의대(CICM)가 POSTECH 연구중심의대의 모델이다. 칼 일리노이 의대는 일리노이 주립대가 2018년 ... ...
- 문제 풀다 눈 맞아 결혼! 해피엔딩 문제수학동아 l2024년 01호
- 선택해 직선으로 연결했을 때 그 직선이 사각형 안에만 존재하면 우리가 아는 사각형 형태가 되는데, 이를 ‘볼록 사각형’이라고 한다. 그렇지 않으면 ‘오목 사각형’이라고 한다. 클라인이 제기한 문제와 그 해법 1932년 클라인은 적어도 점을 5개 찍어야 볼록 사각형을 만들 수 있다고 밝혔다. ... ...
- 쓸 줄 모르면 손해! 생성AI 똑똑한 사용법과학동아 l2024년 01호
- 비서를 두는 것과 같다. 대화 몇 마디로 내가 원하는 정보를 찾아내고, 그 정보를 원하는 형태로 정리하기 때문이다. 안 쓰면 손해인 생성 AI, 어떻게 더 잘 사용할 수 있을까.2024년을 살아가는 가상의 인물들의 하루로 살펴봤다.(❋편집자주. PART 2에 삽입된 이미지는 오픈AI의 이미지 생성 인공지능(AI) ... ...
- 1년만의 규제 해제, 종이 빨대의 향방은?과학동아 l2024년 01호
- 봤을 때, 아무런 규제 없이 (폐기물을 감축한다는) 바람직한 사회적 비용이 반영된 소비 형태가 나타나리라고 생각지 않는다”고 답했다. 생산과정과 소비과정 모두에서 정부의 간섭 내지 개입이 필요하다는 말이다. 그는 “이론적으로도 정부의 개입이나 간섭, 규제 없이는 일회용품의 과생산과 ... ...
- 수학에 사랑스러움이 가득!수학동아 l2024년 01호
- 쌓는 방법을 제안했다. 과일가게에서는 사과나 귤과 같은 둥근 모양의 과일을 피라미드 형태로 쌓는데, 그렇게 쌓았을 때 밀도가 가장 높다고 추측한 것이다. 케플러의 이런 추측을 수학적으로 증명하기까지 꽤 오랜 시간이 걸렸다. 2차원 문제는 1940년대 헝가리 수학자 라슬로 페예시 토트가, ... ...
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