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- [동물do감] 기린, 20도 이상 경사로 피한다동아사이언스 2024.12.13
- 보였다. 연구팀은 기린이 경사진 지형을 피하는 이유가 "경사를 오르는 데 에너지가 많이 들고 넘어져 다칠 위험이 있다"며 "가파르고 험준한 곳은 기린처럼 몸집이 큰 동물이 살기 어렵다"고 말했다. 이어 "경사도가 기린의 분포에 큰 영향을 미친다"고 설명했다. 20도 경사도를 기준으로 기린이 사는 ... ...
- '처단 쇼크'에 레지던트 지원 8.7% 그쳐…"진짜 의료공백 온다"동아사이언스 2024.12.10
- “현역 입대 의대생은 8월에 1000명을 넘었다”고 밝혔다. 특히 다수 전공의들도 군의관으로 입대하지 않고 18개월 현역 복무 등으로 입대하면서 군의료자원도 더 이상 없는 상태로 진짜 의료공백이 올 것이라고 경고했다. 정부가 내년도 의대 증원을 취소하는 결단을 내려야 한다는 의미로 ... ...
- [사이언스얼라이브2024] 탈모샴푸 '품절대란' 비결부터 MZ 과학자와 소통하는 방법까지 동아사이언스 2024.12.03
- 청년 과학자들의 상호 간 커뮤니케이션 현실을 말하고 보다 나은 연구 현장을 만들기 위한 방향도 공유합니다. 2019년 대한민국 '최고과학기술인상'을 받은 장석복 기초과학연구원(IBS) 분자활성촉매반응연구단장(KAIST 특훈교수)이 2명의 시니어 연구자와 2명의 청년 연구자와 함께 현장에서의 생생한 ... ...
- 공룡이 최고 포식자 된 이유, 구토·배설물 화석으로 밝혔다동아사이언스 2024.11.28
- 대형 긴목 용각류와 다양한 먹이를 먹는 초기 조반류가 번성했다. 이후 포악한 육식 공룡들이 포함되는 용각류가 거대하게 진화하면서 지상의 포식자로 자리잡게 된 것으로 분석됐다. 연구팀은 "트라이아스기 후기에는 화산 활동이 증가하면서 다양한 식물을 먹을 수 있는 환경이 조성됐고 이는 ... ...
- 꿈의 신소재 ‘탄소나노튜브’로 차세대 이차전지 용량 높인다동아사이언스 2024.11.25
- 제조할 수 있게 했다. 용매 사용 없이도 잘 분산된 고전도성의 CNT는 내부의 다른 물질들을 전기적으로 잘 연결해 차세대 이차전지의 성능을 높이는 데 크게 기여할 수 있다. 연구를 이끈 한중탁 책임연구원은 “건식 공정은 유독성의 용매를 사용하지 않아 친환경적이고 이를 회수할 필요도 없어 ... ...
- 의협 비대위원장 "증원 부작용 외면하고 성과로 보는 정부와 대화 가능할지 의문"동아사이언스 2024.11.15
- 한다는 의견도 나오고 있다. 한편 이날은 전국 40개 의대 학생회 대표와 학년별 대표자들이 모여 내년 3월 학교 복귀 여부를 논의한다. 비대위 체제로 전환된 의협이 의대생의 의견을 보다 적극적으로 수렴할 것으로 보이지만 일단 대한의과대학·의학전문대학원학생협회는 내부 의견을 모으는 ... ...
- [동물do감] 고독한 줄 알았던 비단뱀, 동료에게 찰싹 붙는다동아사이언스 2024.11.14
- 많기 때문에 기본적으로 무리 간 경쟁을 하지 않는다는 것이다. 연구팀은 "일부 사람들은 특정한 종류의 뱀이 사회적이지 않다는 선입견을 갖고 비단뱀을 고립된 상태로 사육하는 경향이 있다"며 "하지만 우리가 연구한 모든 뱀 종은 매우 사회적이며 고독과 무리짓는 것에 대한 선택지가 ... ...
- 임현택 회장 탄핵, 변곡점될까…여야의정협의체는 '반쪽 가동'동아사이언스 2024.11.11
- 법하다"며 "이를 무시한 정부와 여당이 모든 책임을 감당해야 한다"고 말했다. 전공의들의 7개 요구엔 의대 증원 계획 및 필수 의료 정책 패키지 전면 백지화, 과학적 의사 수급 추계 기구 설치 등이 담겼다 ... ...
- 식물도 지구온난화에 순응한다…광합성 능력 향상동아사이언스 2024.11.11
- 이해는 기후모형을 설계할 때도 매우 중요하다. 연구팀은 “널리 사용되는 기후모형들에는 기온 순응 과정이 아직 반영되지 않았다”며 “식물의 광합성 능력이 과소평가될 가능성이 매우 높다”고 말했다. 폭염과 가뭄이 군락의 성장과 탄소 흡수를 저해할 수 있다는 점에서 정확한 예측을 ... ...
- 배고픔·식욕 등 인간 본능 수식으로 표현한 AI동아사이언스 2024.11.08
- 있다는 점을 확인한 것이다. 연구에 참여한 김규식 박사과정생은 “이제 추상적인 개념들도 인공지능으로 해석할 수 있는 시대가 올 것”이라고 말했다. doi.org/10.1126/sciadv.ado182 ... ...
