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"시도"(으)로 총 3,025건 검색되었습니다.
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호
- 펼친 뒤에는 상대에게 맞는 전략을 선택하여 73%로 승률을 끌어 올렸다. 이런 새로운 시도에 구글 같은 글로벌 기업의 막강한 하드웨어와 자본이 결합한다면, 알파크래프트를 생각보다 빨리 만나볼 수 있을 것이다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 ... ...
- Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실과학동아 l2016년 04호
- Probe Plus)라는 태양 플라스마 관측 위성을 발사할 계획이다. 이 위성은 지금까지 인류가 시도한 어떤 탐사선보다 태양에 가까이(600만km) 접근해 코로나를 구성하는 플라스마가 어떻게 에너지를 얻는지 조사할 예정이다. 아직 준비 단계지만 한국천문연구원에서도 태양 코로나 관측기 개발을 추진하고 ... ...
- [과학뉴스] 오랑우탄 살인사건의 전말과학동아 l2016년 03호
- 대하는 것을 보고 콘도르가 시도니를 공격한 것이다. 둘의 싸움에 에코까지 가세해 시도니는 큰 상처를 입었고 결국 사망에 이르렀다. 마르제츠 연구원은 “암컷이 수컷과 연합해 싸우는 것도 매우 특수한 행동”이라며 “암컷이 수컷을 구슬려 자신을 돕도록 한 것으로 보인다”고 말했다. ... ...
- [Knowledge] 러닝 머신에 올라간 동물들과학동아 l2016년 03호
- 달린다. 어린 새들은 자기 몸무게를 지탱할 만한 근력을 키우기 위해 허공에서 시도 때도 없이 자그마한 날개를 파닥거린다. 이뿐만이 아니다. 오랑우탄, 침팬지, 사자, 호랑이 등 다양한 포유동물의 어린 개체들은 자기들끼리 치고받고 뒹굴면서 큰다. 사회적인 소통 기술을 익히기 위한 놀이이자, ... ...
- [Tech & Fun] 박승휴 망해라과학동아 l2016년 03호
- 쪽에서 실험을 중단하지 말라는 제안을 해왔다.내 뇌를 이용한 실험은 비슷한 방식으로 시도된 실험 중에 성공했던 유일한 사례였다. 나 말고도 비슷하게 죽었을 때 시체 기증하겠다고 한 사람들은 여럿 있었는데, 죽자마자 뇌를 쓸 수 없게 된 경우도 많았고, 뇌를 연결시키긴 했는데 그냥 그대로 ... ...
- [Knowledge] 직립보행의 선구자 원시 악어과학동아 l2016년 03호
- 다리만 움직이면 되기 때문에 육상생활에 효과적이다. 이렇게 업그레이드된 보행을 처음 시도한 위악류 중에 포포사우루스상과(위 공룡들 중 세 번째)가 있다. 이들은 무거운 골편을 퇴화시켜서 몸무게를 줄였고, 일부 포포사우루스상과는 아예 뒷다리로 이족보행을 시작했다. 그래서 외모가 공룡과 ... ...
- [Tech & Fun] 의자 없앤 사무실 잘못하면 건강 망친다과학동아 l2016년 03호
- 휴식 공간과 시간을 제공하는 배려가 필요하다”고 말했다.처음 호기롭게 서서 일하기를 시도한 기자는 2주 만에 중단하면서 너무 쉽게 포기한 것 같아 괜히 민망했다. 하지만 이제 서서 일하지 않는 이유를 자신 있게 말할 수 있게 됐다. 대신 일하는 동안 좀 더 자주 움직일 생각이다. 이것도 참 ... ...
- [과학뉴스] 피지컬 리뷰 레터스 (Physical Review Letters, PRL)과학동아 l2016년 03호
- 인연이 있다. 1936년 아인슈타인이 “중력파가 존재하지 않는다”는 논문을 게재하려고 시도한 곳이 피지컬 리뷰 레터스의 전신이자 자매지인 ‘피지컬 리뷰’다. 다행히 피지컬 리뷰에서 논문게재를 거부당해 중력파는 ‘죽다 살아났다’. 조세프 웨버는 자신이 ‘웨버 바’로 중력파를 검출했다고 ... ...
- [News & Issue] 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 l2016년 03호
- 6개의 궤도를 보고 행성의 존재를 확신했다고 밝혔다. 태양계 9번째 행성을 찾으려는 시도는 100년 넘게 이어져 왔지만 번번이 실패했다. 이번에는 성공한걸까. 연구진이 행성탐사에 사용한 방법은 과거에 사용했던 세 가지 방법과 다르다. 여기서부터 출발해보자.태양계 행성 찾는 세 가지 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 대답할 수밖에 없다.김 기보를 분석하려는 시도는 예전부터 있었다. 그런데 이런 시도가 번번이 실패한 이유는 데이터베이스에 있는 상황과 똑같은 상황이 실제 대국에서 나오지 않기 때문이다. 이전 인공지능은 학습한 기보에서 조금만 달라져도 정답을 찾지 못해 엉뚱한 수를 두곤 했는데, ... ...
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