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- 오늘부터 '만 나이'...젊어졌단 생각, 건강에 효과 있다 동아사이언스 l2023.06.28
- 느끼는 사람들의 뇌를 실제로 분석한 연구결과를 내놨다. 자기공명영상(MRI) 데이터를 바탕으로 인간의 뇌를 기계학습한 모형을 이용해 사람들의 뇌를 비교 분석한 결과, 젊다고 느끼는 사람들의 뇌가 실제로 상대적으로 젊었다. 자신이 늙었다고 느낀 사람들의 뇌는 위축 및 변형이 더욱 많이 ... ...
- 자폐 동반 뇌전증, 새 원인과 치료 가능성 제시동아사이언스 l2023.06.28
- 동반한 갑작스런 죽음을 맞는 모습도 관찰됐다. 연구팀은 새롭게 밝힌 발병기전을 바탕으로 뇌전증 치료제의 한 종류인 ‘레티가빈’을 이용해 ANK2 결손 생쥐의 칼륨 채널 기능을 강화시켰다. 그 결과 신경세포의 흥분도가 정상 수준으로 회복되고 뇌전증 발작을 동반한 죽음이 감소하는 ... ...
- 양자석학 "반도체 역량 출중한 한국, 양자 분야에서 빠르게 성과 낼 것"2023.06.27
- 충분히 좋은 결과를 얻을 수 있을 것”이라며 “이를 위해서는 다양한 관점을 바탕으로 현재 우리의 상황을 살펴봐야 하고 저변을 확대해 여러 분야에 대한 지속적인 관심을 유지해야 한다”고 말했다. 이날 과기정통부는 양자과학기술에 대한 중장기 비전과 종합적인 발전전략을 담은 최초의 ... ...
- “10년 뒤 의사 2만명 부족” vs “OECD 평균 상회”...의료계 엇갈리는 분석동아사이언스 l2023.06.27
- 의지를 갖고 의사 인력 확충을 추진하고 있다”며 “정부는 수급추계와 의견수렴을 바탕으로 필수의료 강화에 필요한 의사 인력 증원 규모를 도출하고 이를 지원하기 위한 다각적인 대책을 마련해 나가겠다”고 말했다. 이에 대해 대한의사협회 관계자는 "정부는 의대 정원 문제에 대해 ... ...
- 나노기술로 AI, 양자컴 등 9대 난제 푼다...'국가나노기술지도' 마련동아사이언스 l2023.06.26
- 추천 서비스 등 제공을 추진한다. 향후 과기정통부는 ‘성과플랫폼 추진방향안’을 바탕으로 연구자, 기업 등 현장의 의견을 추가적으로 수렴해 서비스를 구체화할 계획이다. 내년도부터 통합성과활용플랫폼의 기초설계, DB 구축 등을 본격 착수할 예정이다. ● 제3차 과학기술 기반 사회문제해결 ... ...
- 오염수 방류 임박...정부 “식품 방사선 기준, 세계 어느나라보다 엄격”동아사이언스 l2023.06.26
- 방사선을 100mSv 이상 받으면 암 등 질병의 발병 위험성이 높아진다’고 한 연구 결과를 바탕으로 사람이 평생 노출돼도 암 발생과 같은 영향을 주지 않는 방사선의 양을 보수적으로 100mSv로 설정했다”며 “이를 다시 인간 수명을 100년으로 잡아 나눈 최대 안전기준값이 ‘연간 1mSv’인 것”이라고 ... ...
- 쇼핑 카트 잡기만 해도 심장 상태 진단 동아사이언스 l2023.06.25
- 심방세동을 확인하면 뇌졸중을 예방하고 생명을 구할 수 있다”며 “중요한 것은 결과를 바탕으로 필요한 경우 환자에게 재확인 검사 및 약물 치료를 즉각적으로 제공하는 것”이라고 밝혔다 ... ...
- 누리호 후속 ‘차세대발사체’ 연구책임자에 박창수동아사이언스 l2023.06.23
- 조선학 과기정통부 거대공공연구정책관은 “누리호 3차 발사의 경험과 데이터를 바탕으로 앞으로 계획된 누리호 4~6차의 반복발사를 성공적으로 준비하겠다”고 밝혔다. 또 “차세대발사체개발사업은 향후 우리나라의 우주개발 역량을 한 단계 도약시킬 수 있는 중요한 사업으로, 새롭게 선정된 ... ...
- "생명체 있을 것 같은 행성, 대기·물 충분치 않아"...제임스웹 관측 결과동아사이언스 l2023.06.20
- 절반도 안되는 양의 물을 가진 것으로 추정됐다. 연구팀은 이같은 관측 결과를 바탕으로 이 두 행성에 생명체가 살 수 있을 정도로 충분한 대기 와 물이 부족하다는 결론을 내렸다. 트라피스트-1 행성계 내 생명체가 살기 적합한 환경의 다른 행성이 있을 가능성은 남아 있다. 8일 ... ...
- 혈액검사·AI 예측…퇴행성 뇌질환 진단 패러다임 바뀐다동아사이언스 l2023.06.16
- 개발된 모델은 현재까지 밝혀진 알츠하이머병에 관여하는 거의 모든 유전적 요인을 바탕으로 위험성을 예측하기 때문에 높은 정확성을 확보할 수 있다”고 말했다. 인공지능을 구현하는 기술 '딥러닝'을 질병 예측에 활용한 것도 이 예측모델의 차별점으로 꼽힌다. 연구에 참여한 레이 첸 ... ...
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