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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- [수학미술관]설탕에 녹아든 달콤한 수학, 슈가플래닛수학동아 2019년 03호
- 인공지능 기술은 우리 표정을 분석해 감정 상태를 맞힐 수 있습니다. 머신러닝이란 인공지능이 수많은 기존 자료에서 공통적으로 드러나는 패턴을 분석해 새로운 자료를 입력해도 기존의 기준에 따라 분석하는 기술입니다. 머신러닝 기술이 이용된 감정 분석기는 여러분의 얼굴을 사진 촬영한 뒤, ... ...
- Part 2. 특징 - 뇌가 크면 인간일까?어린이과학동아 2019년 02호
- 절대적인 특징이 있는 것은 아니다”고 설명했어요. 단지 다른 동물과 비교했을 때 지능이 더 뛰어나거나 도구를 훨씬 더 많이 쓰는 등, 정도의 차이가 있다는 뜻이죠 ... ...
- [TECH] 카메라는 눈높이에 스피커는 어디에?과학동아 2019년 02호
- 로보트 재권V는 음성인식과 사람을 구분하기 위한 영상인식 등 높은 수준의 인공지능을 갖춰야 합니다. 그래서 앨리스-에리카처럼 그래픽연산장치(GPU)의 성능이 좋은 컴퓨터를 넣어봅니다. 크기도 상당히 크고 필요한 부가 장비도 많습니다. 그래서 몸통 안에 이 모든 전자 부품을 넣는 과정은 ... ...
- [서울대 공대｜컴퓨터공학부] 4차 산업혁명의 주축 컴퓨터공학부과학동아 2019년 02호
- 컴퓨터공학부에 입학했다. 박 씨가 고등학교 3학년이었던 2016년에는 이세돌 9단과 인공지능(AI) ‘알파고’의 대국이 있었고, 그는 알파고의 활약에 큰 감명을 받았다. 또 친한 친구가 컴퓨터공학부에 입학해 공부하는 것을 보면서 평소 좋아하고 자신 있는 수학 실력을 살리면서 컴퓨터공학을 ... ...
- [수학뉴스] 머신러닝에도 괴델의 정리가?수학동아 2019년 02호
- 1931년 오스트리아 수학자인 쿠르트 괴델은 연속체 가설이 수학적으로 참 또는 거짓인지 알 수 없다는 것을 밝힌 ‘불완전성 정리’를 발표합니다. 연속체 가설이 ... 참이 아니라면 문제를 풀 수 없다는 사실을 밝혔습니다. 이 연구 결과는 1월 7일자 ‘네이처 인공지능’에 실렸습니다 ... ...
- [수학 기자의 책장] 다양한 기술 속 코딩과 수학 이야기수학동아 2019년 02호
- 시스템 모두 빅데이터를 활용한 기술입니다. 빅데이터를 포함해 딥러닝과 같은 인공지능 등 4차 산업혁명 기술은 매일 뉴스나 신문에 등장할 정도로 주변 곳곳에 사용되고 있지요. 그런데 이 기술의 바탕에는 수학이 있습니다. 어디서 수학을 찾을 수 있냐고요? 답은 바로 코딩입니다. 여러분은 ... ...
- [엉뚱발랄 생각실험실] 컴퓨터 프로그램은 생각할 수 있을까?어린이과학동아 2019년 02호
- 중요할까? 가설1은 영국의 수학자 ‘앨런 튜링’의 주장이에요. 그는 1950년 이라는 글에서 컴퓨터가 대화를 나누어 컴퓨터인지 사람인지 구분할 수 없다면 컴퓨터가 사람처럼 생각하는 셈이라고 주장했어요. 한편 미국의 철학자 존 설은 ‘중국어 방’이라는 생각 실험으로 가설 ... ...
- [이달의 PICK] 숙제할 때 찾는 위키백과 서로 못 믿어서 내용이 정확해졌다?과학동아 2019년 02호
- MIT) 컴퓨터과학및인공지능연구실과 피츠버그대 경제학과 공동연구팀이 인공지능(AI)을 이용해 화학 분야의 논문을 조사한 결과, 논문에 쓰인 830개 단어마다 1번꼴로 위키백과 내용이 반영됐다. doi: 10.2139/ssrn.3039505 위키백과의 성장 배경에는 ‘모든 사용자가 동등한 편집권을 갖는다’는 아이디어가 ... ...
- [TECH] 쥐 소리 알아 듣는 AI ‘딥찍찍’ 동물 소리도 통역이 되나요?과학동아 2019년 02호
- 열었다. 쥐의 언어를 분석하는 인공지능(AI)을 개발했다. 닭과 개의 소리를 인식하는 인공지능(AI) 소프트웨어도 이미 등장했다. 동물의 언어를 이해하는 시대가 성큼 다가왔다. 세계 최초 쥐 언어 분석 AI ‘딥찍찍’ 쥐는 대표적인 실험동물이다. 사람과의 유전적 유사성이 80~90%에 이르고, ... ...
- 인문학을 사랑한 수학자 게오르디 윌리엄슨 호주 시드니대 교수수학동아 2019년 01호
- 윌리엄슨 교수가 생각하는 수학자의 자질은 7년 동안 한 문제에 몰두한 수학자답게 지능이나 상상력이 아닌 ‘자기 연구 분야를 사랑하는 것’이다. 매일 일어나서 똑같은 문제를 풀고 다시 자고 일어나 풀기를 반복하려면 연구 분야를 사랑해야 한다고 강조했다. 더불어 수학을 전공하고 싶은 ... ...
