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"장면"(으)로 총 1,937건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 아픔까지 느껴지는 의수(義手) 개발했다!2018.06.26
- 물건을 집었을 때 손가락을 떼는데 걸리는 시간과 차이가 없었다. 동영상으로 이 장면을 보면 실감이 난다. 해당 동영상에서 끝이 뾰족한 물체를 집을 때 아픔을 느껴 반사적으로 얼른 놓는 모습을 볼 수 있다. - 사이언스 로봇공학 제공 비싼 가격이 걸림돌 그런데 왜 단순 촉각이 아니라 ... ...
- [테마영화] 영화로 떠나는 도시 여행 BEST 32018.06.23
- 제작자 이준동 대표, 어어부 프로젝트의 백현진 등이 그 주인공. 또 영화의 오프닝 장면과 중반부에는 ‘부산행’, ‘신과함께-죄와 벌’의 아역 배우 김수안도 잠깐 모습을 드러낸다. *이미지 출처: 네이버 영화 ※ 필자 소개 이상헌. 영화를 혼자 보는 게 전혀 부끄럽지 않은 사람. ... ...
- 세계 최초 MRI 장갑과학동아 l2018.06.21
- 영화의 한 장면 같다. 흡사 윈터 솔져의 의수 같기도 하고, 또 얼핏 보면 타노스의 인피니트 건틀렛 같기도 하다. 하지만 사실 이 장갑은 손 움직임의 비밀을 밝혀낼 열쇠다. 베이 장 미국 뉴욕대 의대 방사선과 선임연구원 팀은 손의 움직임을 관찰할 수 있는 장갑 형태의 자기공명영상장치(MRI)를 ... ...
- 하늘로 날아가는 화장실 ‘포착’팝뉴스 l2018.06.20
- 콜로라도 커머스시티의 한 공원에서 촬영된 영상은 돌풍이 불면서 사람들이 몸을 숙이는 장면을 담았다. 예상치 못한 강력한 바람이 공원을 순식간에 혼란으로 빠트렸는데, 가장 큰 곤란(?)을 겪은 것은 간이 화장실. 하나가 하늘로 날아가 버렸다. 간이 화장실의 무게는 130kg이 넘는 것으로 ... ...
- [강석기의 과학카페]“천재에게 좋은 인간성까지 바라지는 마세요”...아인슈타인을 위한 변명2018.06.19
- 대상을 3차원으로 재구성할 수 있는 공간 지각력이다. 이들은 특히 디테일에 강하고 여러 장면을 겹쳐 그리는데도 능하다. 연구자들은 아이들을 대상으로 사실적 묘사의 재능을 조사했는데, 자폐 성향인 아이들 가운데서는 놀라운 재능을 지닌 경우가 드물지 않았지만, 뇌 발달이 보통인 아이들 153명 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇] 지능형 서비스 로봇의 완성형… ‘월-E’동아사이언스 l2018.06.18
- 아니다. 이 보다 영화 월-E에서 눈여겨 보아야 할 점은 로봇의 신체구조다. 월-E의 한 장면. 쓰레기 청소에 최적화 된 신체구조를 갖고 있다. 가장 먼저 눈에 들어오는 건 두 다리 대신 달려있는 무한궤도다. 무한궤도는 바퀴 주변에 고무 혹은 금속으로 만든 띠를 둘러둔 것. 길이 ... ...
- [테마영화] 검증된 인기웹툰 원작 영화 BEST 32018.06.16
- 일들이 일어나긴 했지만. 청소년 관람불가 등급임에도 쾌속 흥행에 힘입어 삭제된 장면들을 추가한 감독판을 개봉시켰다. 어쨌거나 이 작품 역시 배우들의 연기를 빼놓을 수 없는데, ‘타짜’ 이후 다시 조우한 조승우와 백윤식은 각각 검사와 유력 언론의 논설주간 역을 맡아 명불허전의 연기를 ... ...
- [여기에 과학] 월드컵 경기장 파도타기 응원, 자연스럽게 되려면?동아사이언스 l2018.06.15
- 응원입니다. 관중석을 시원하게 흘러가는 파도를 만들어내는 붉은 악마의 응원 장면은 그야말로 장관을 연출하는데요. 그 열기가 전달돼 선수를 북돋아 통쾌한 골을 만들기도 하고 때론 따뜻한 위로를 전달하기도 합니다. 응원의 꽃, 파도타기는 물리의 파동을 모사한 것입니다. 파동은 물의 ... ...
- 자선기금을 위해, 2505명 찬물로 입수팝뉴스 l2018.06.15
- 한 자선 단체가 트위터에 공개한 것이다. 2,505명의 여성들이 찬 바닷물로 입수하는 장면을 담았다. 지난 10일 더블린에서 60km 정도 떨어진 바닷가로 여성들이 몰려들었다. 아일랜드는 물론 전 세계에서 모인 이들은 암 환자를 위한 기금 마련을 위해 이벤트를 마련했다. 여성들은 옷을 벗어던지고 ... ...
- 공간 일부만 보고 전체 모습 유추하는 AI… 2D 장면 몇 개로 3D 영상 만들어동아사이언스 l2018.06.15
- 새로운 각도에서 본 장면을 예측해 이미지로 만들어 주는 것이다. 생성된 이미지를 실제 장면과 비교한 결과 육안으로 구분이 어려운 수준으로 일치했다. 다만 이 교수는 “실제 환경에 적용하려면 가상공간이 아닌 움직이는 물체가 있는 실제 공간에서의 훈련이 필요하다”고 덧붙였다. ... ...
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