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식물 뿌리가 장애물 회피하는 원리 찾았다
동아사이언스
l
2019.12.17
다다를 때까지 장애물을 탐색하며 성장한다. 생명연 제공. 이효준 선임연구원은 “아직
명확
하게 규명하지 못한 식물의 물리 자극 인지 분야에 실마리를 제공할 수 있는 발견”이라며 “식물의 물리 자극은 덩굴성 식물의 행동, 뿌리의 장애물 회피, 해충피해 저감 등과 관계가 깊어 원리를 밝힌다면 ... ...
'당뇨병약에서도 나왔다' 확산하는 NDMA공포…전문가들 "약 당장 끊어선 안돼"
동아사이언스
l
2019.12.16
김대중 아주대 내분비대사내과 교수(대한당뇨병학회 홍보이사)는 "객관적이고
명확
한 방법으로 당뇨병약들을 품목별로 검사해 어떤 약품에 NDMA가 섞여 있고 어떤 약품이 안전한지 공개해야 한다"며 "그래야 전문의들이나 환자들이나 안심하고 당뇨병약을 사용할 수 있을 것"이라고 말했다. ... ...
[인류와 질병] 남성 10명 중 4명 울리는 탈모
2019.12.14
모두에서 유전될 수 있다. 아버지만 탓할 것이 아니다. 안타깝게도 유전 패턴은 아직
명확
하지 않아서, 유전자 검사로 미리 정확하게 진단할 수는 없다. 분명 가족성은 있지만, 남성형 탈모가 많은 집안에서도 숱이 많은 사람도 있고 물론 그 반대도 있다. 탈모 영장류 사실 머리털과 수염은 참 ... ...
英과학자 "한국 한방 난임치료 연구 '비과학적'" 논문심사 거부
동아사이언스
l
2019.12.09
게재해야 하는 것으로 알려졌다. 의료계는 한의학계가 국고를 거액 지원 받고도 결국
명확
한 근거를 찾지 못하고 성급한 결과를 내놨다고 보고 있다. 한방 난임치료에 대한 효과와 안전성을 입증하려면 잘 설계된 연구를 통해 뚜렷한 데이터와 과학적인 근거를 얻고 국제 학계 공인을 받아야 하는 ... ...
소형발사체도 재사용 시대 열렸다…'로켓랩' 재진입 테스트 첫 성공
동아사이언스
l
2019.12.09
것으로 추정된다. 이날 로켓랩의 시도는 성공적이었던 것으로 보인다. 로켓랩은
명확
한 입장을 내놓지는 않았으나 벡 CEO는 트위터에 “전 구간에서 견고한 원격 기술이 1단 로켓을 해수면에 내려놨다"며 "재사용을 위한 거대한 걸음"이라고 밝혔다. 로켓랩이 향후 1단 로켓 재사용에 성공하면 1회 ... ...
[미래융합포럼]과학을 새롭게 정의하는 난제 연구에 5년간 460억 투자
동아사이언스
l
2019.12.04
늘 한정돼 있으므로 도전해야 할 과제를 선정하는 일이 매우 중요하다"며 "연구의 목표가
명확
해야 하고, 연구의 장기 목표가 달성됐을 때 과학기술과 산업, 사회에 어떤 영향을 미치는가를 과제 선정에서 가장 중요한 기준으로 삼아야 한다"고 말했다. 정가영 성균관대 약대 교수는 "삶의 환경 ... ...
이태호 신임 ‘스마트’ 개발단장 “부담 크지만 세계적인 브랜드로 키울 것”
동아사이언스
l
2019.11.30
정부가 탈원전 논란 속에서도 소형 원전 ‘스마트(SMART)’ 상용화와 수출 의지만큼은
명확
하게 보여주고 있는 가운데 한국원자력연구원이 12월 1일자로 신임 SMART개발단장에 이태호 다목적원자로기술개발부장을 선임했다. 2015년 8월부터 SMART개발단을 맡아 이끌어온 김긍구 단장 후임이다. 이태호 ... ...
인간 막단백질 접힘 경로 첫 규명
동아사이언스
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2019.11.30
나선 막 단백질의 이같은 접힘 현상을 직접 관찰하려는 연구를 해왔지만 실험의 한계로
명확
하게 관측하지 못했다. 또 1990년에 발표된 2단계를 통한 나선 막 단백질 형성 과정이 학계 정설로 존재했다. 윤태영 서울대 생명과학부 교수와 최현규 연구원으로 이뤄진 연구팀은 최희정 서울대 ... ...
택시합승 규제 37년만에 '아주 살짝' 풀린다
동아사이언스
l
2019.11.27
심의위는 현행 부가가치세법상 ‘종이영수증 출력’을 의무로 하는 규정이 없음을
명확
히 했다. 반면 ‘주행 중인 차량의 중량을 계량하는 전자저울’은 문턱을 넘지 못했다. 차량 중량을 계량하는 전자저울은 정지와 운행 중 화물차량의 중량계측이 가능한 하이브리드 전자저울을 도로에 ... ...
알파고 잡은 신의 한 수…'은퇴' 이세돌 "꼼수였죠"
연합뉴스
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2019.11.27
후 두문불출하던 이세돌을 25일 서울 중구 충정로의 한 식당에서 만났다. 은퇴 이유는
명확
했다. 그는 "인공지능이 나오니, 미친 듯이 해서 다시 일인자가 돼도 제가 최고가 아니더라. 내가 지독하게 해도 컴퓨터에 밀린다는 것을 느꼈다"라며 "일인자가 돼도 어차피 이길 수 없는 존재가 있다"고 ... ...
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