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"고객"(으)로 총 605건 검색되었습니다.
- 팬심 저격하는 맞춤형 패션의 비밀수학동아 l2020년 10호
- 곧 2차원 아바타를 넘어 3차원 아바타를 이용한 피팅 서비스를 개발하고, 사진에서 고객의 신체 특징, 피부색까지 분석해 사용자와 더 비슷한 아바타를 만들 예정이다. ●가상 피팅룸 2 3차원 아바타 피팅 서비스도 코앞에!LG전자는 2020년 1월 미국에서 열린 가전 및 IT 전시회 ‘CES 2020’에서 가상 ... ...
- 셀프 디자인도 AI와 함께!수학동아 l2020년 10호
- AI가 디자인에도 영향을 끼치기 시작했습니다. AI와 유전 알고리듬의 콜라보 AI로 고객들의 데이터를 분석하고 옷을 추천하는 스티치 픽스에서는 디자이너가 AI와 유전 알고리듬의 도움을 받아 옷을 디자인합니다. AI가 분석한 옷들의 데이터와 유전 알고리듬을 결합해 디자인 후보 목록을 만들면 ... ...
- [1회] 수학미식회, 데이터 맛집을 소개합니다수학동아 l2020년 09호
- 유형의 옷을 강남 매장에 많이 공급하는 식이에요. 또 잘 팔리는 옷의 특징을 분석해서 고객이 좋아하는 요소를 찾아내고, 이를 반영해 새로운 옷을 디자인합니다. 새로운 디자인의 상품을 매장에 내놓기까지 6주도 걸리지 않죠. 이런 방식으로 자라는 잘 팔리지 않는 디자인의 생산량을 줄이면서 ... ...
- [인터뷰] “매일 머릿속으로 방정식 풀어요!”수학동아 l2020년 09호
- 않고 유지하는 비율 등을 분석하고 있습니다. 또 블록체인과 스마트폰을 이용해서 고객이 보험금을 청구하기 쉽게 하는 서비스도 개발하고 있습니다. 송 대표님은 “수학을 공부한 사람은 다른 어떤 회사보다 보험회사에서 일하기 편할 것”이라며, “보험 상품을 쉽게 이해하고, AI 같은 새로운 ... ...
- [나의 미국유학일기] 여름방학이라 쓰고 '인턴십'이라 읽는다과학동아 l2020년 08호
- 올라온 글을 크롤링(crawling·웹페이지를 그대로 가져와 데이터를 추출, 수집하는 기술)해 고객의 반응과 마케팅 효과를 분석하는 회사다. 이곳에서 나는 불필요한 크롤링을 줄이기 위해 웹사이트 주소로 스팸 링크를 필터링하고, 사이트별로 크롤링이 잘 됐는지 확인해 다른 개발자들에게 전달하는 ... ...
- [진로체험] 온라인에 남긴 흔적 찾는 데이터 분석 전문가수학동아 l2020년 06호
- 바탕으로 프로그램을 개선합니다.그래도 동료들과 개발한 프로그램을 세상에 공개하고, 고객들이 좋은 반응을 보일 때 가장 큰 보람을 느낍니다. 로그 분석 프로그램 등을 직접 시연하러 갔을 때, 사람들이 ‘이런 기술이 있었네’, ‘이 기술이 왜 지금에서야 나왔을까’라며 신기해할 때 정말 ... ...
- [매스크래프트] #5. 퓨처랜드 놀이공원, 줄 서는 시간을 줄일 수 있을까?수학동아 l2020년 05호
- 놀이기구 상황을 예로들면 푸아송 분포는 일정 시간 동안 특정 놀이기구를 방문하는 고객의 수를, 지수 분포는 놀이기구의 운행 시간을 예측합니다. 기다림을 재미로 바꾸는 다양한 서비스사실 놀이기구의 대기행렬 모형을 만들기 위해선 놀이기구를 타고 떠나는 사람의 수보다 놀이기구를 타려고 ... ...
- [진로체험] 지윤성 데이터 사이언티스트, 데이터로 세상을 읽다수학동아 l2020년 05호
- 하지요. 주로 어떤 분야의 데이터를 다루나요?의류, 신발 등을 판매하는 소매업체의 고객 분석을 많이 합니다. 예를 들어 우리나라 진출을 목표로 하는 해외 화장품 회사에게는 K-뷰티의 최신 트렌드를 분석한 데이터를 전달합니다. 또 제품을 홍보하기 위해 인터넷 스타 등의 인플루언서들과 ... ...
- [세상을 바꾸는 여성 엔지니어] “틀을 벗어나면 새로운 게 보여요”과학동아 l2020년 05호
- 이용하기도 한다. 엄 대표는 “아드리엘을 국제적인 기업으로 키우고 싶다”며 “해외 고객사가 아드리엘이 한국 기업이라는 사실을 알게 되면 자랑스러울 것 같다”고 말했다. 엄 대표가 회사명을 ‘아드리엘(Adriel)’로 지은 것도 글로벌 기업으로 성장하겠다는 의지의 표현이다. 영어권 외에 ... ...
- [인공지능수학] 인공지능 정복을 위한 필수템, 수학과 코딩수학동아 l2020년 05호
- Q 인공지능을 왜 배워야 하나요?사람의 말을 알아듣고 지시를 따르는 ‘시리’, 고객의 취향을 예측하는 ‘넷플릭스’와 ‘아마존’의 추천 시스템, 환자의 병을 전문가보다 빠르고 정확하게 진단하는 ‘왓슨’ 등의 인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 파고 들어와 있어요, 공장과 ... ...
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