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복원 완료된 노트르담, '웅장한 울림' 되찾아
과학동아
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2025.02.08
노트르담 대성당의 내부 모습. 게티이미지뱅크 제공 2019년 4월 프랑스 파리의 상징인 노트르담 대성당이 불길에 휩싸였다. 빠른 진압 덕에 더 큰 화재로 이어지진 않았지만 웅장한 첨탑과 성당의 지붕 구조물이 손상됐다. 그 후 5년간의 복원 작업 끝에 2024년 12월 대성당은 새롭게 모습을 드러냈다. ... ...
[표지로 읽는 과학] 소행성 138개 발견…지구 충돌 위험 행성 포함
동아사이언스
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2025.02.08
네이처 제공 국제학술지 '네이처'는 이번 주 표지로 우주 공간에 흩어진 수많은 소행성을 탐지하는 첨단 우주망원경 기술을 표현한 이미지를 실었다. 표지 오른편에는 '보이지 않는 광경(SIGHT UNSEEN)' 이란 문구가 보인다. 그간의 기술로 확인할 수 없었던 우주의 행성들을 알 수 있게 됐음을 의미한 ... ...
"실험실에서 통제 가능한 '우주현상' 구현해 인류 지식 확장할 것"
동아사이언스
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2025.02.06
8일 광주과학기술원(GIST)에서 김경택 상대론적 레이저과학 연구단장이 레이저 펄스로 전자를 가속하는 원리에 대해 설명하고 있다. 광주=이병구 기자 2bottle9@donga.com "블랙홀이나 중성자별에서 일어나는 빛과 물질의 극단적 상호작용은 관측에 의존할 수밖에 없었습니다. 강력한 레이저 실험으로 지 ... ...
단백질 '4차 구조' 최대 1만배 빠르게 식별·비교 도구 나왔다
동아사이언스
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2025.02.06
단백질 구조 비교 도구인 폴드시크-멀티머를 활용한 단백질 복합체 시각화 예시. 서울대 제공 국내 연구팀이 스위스 연구팀과 협력해 단백질 복합체 구조를 빠르게 파악하고 서로 비교할 수 있는 도구를 개발했다. 신약 개발을 가속하고 세포 지식을 확장하는 데 활용될 것으로 기대된다. 마틴 스 ... ...
[SW가 여는 의료의 미래]⑤ 도파민 세포 추적해 파킨슨병 진단
동아사이언스
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2025.02.06
박찬익 휴런 부사장이 자사의 솔루션을 소개하고 있다. 휴런 제공 [편집자주] 의료기기는 통상 질병을 진단·치료·예방하기 위해 사용하는 엑스레이, 혈압계, MRI와 같은 장치·재료를 뜻하지만 식품의약품안전처로부터 혁신성·안전성·유효성 등을 평가받아 지정된 ‘혁신의료기기’의 상당수는 ... ...
"달 거대 협곡 10분만에 만들어졌다"
동아사이언스
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2025.02.05
달의 남극 근처에 있는 슈뢰딩거 협곡(Vallis Schrodinger)과 플랑크 협곡(Vallis Planck). 달과 행성연구소 제공 달의 남극 근처에 있는 거대 협곡 2개가 10분 만에 형성됐다는 연구결과가 나왔다. 미국 국립과학원 산하 대학우주연구협회(USRA)의 달과 행성연구소(Lunar and Planetary Institute) 연구진은 미국 항 ... ...
"의료공백 6개월간 초과사망 3000명 넘어"…전공의 복귀 미미해 혼란 지속
동아사이언스
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2025.02.05
4일 오전 서울 한 대형병원에서 의료진이 이동하고 있다. 연합뉴스 제공 의정 갈등으로 인해 의료 공백이 발생한 6개월간 예상치를 넘는 초과 사망자가 3000명 이상 나온 것으로 나타났다. 지난해 2월 병원을 떠난 전공의들은 올해 3월 시작되는 사직 전공의 대상 수련 모집에도 대부분 지원하지 않아 ... ...
소변 검사만으로 방광암 조기 진단
동아사이언스
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2025.02.04
정인갑 서울아산병원 비뇨의학과 교수가 환자에게 소변 DNA 메틸레이션 검사를 비롯한 방광암 진단법에 대해 설명하고 있다. 서울아산병원 제공 소변을 이용한 DNA 검사가 방광암 진단에 매우 높은 정확도를 보인다는 연구 결과가 나왔다. 비용이 많이 들고 통증이 심한 방광 내시경 검사를 대체하 ... ...
서울 세계불꽃축제 후 초미세먼지 최대 32배 폭증
동아사이언스
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2025.02.03
불꽃놀이는 공중에서 폭발을 일으켜 형형색색의 '불꽃'을 만들고 즐기는 놀이다. 화약과 함께 로켓에 탑재된 금속들은 연소하면서 서로 다른 색깔의 빛을 뿜는다. 게티이미지뱅크 제공 서울과 부산에서 열린 대형 불꽃놀이 축제 이후 미세먼지 수치가 단기간 내에 최대 32배까지 폭증한 것으로 나타 ... ...
사망률 높은 '급성 심부전' 조기 진단 AI 모델
동아사이언스
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2025.02.03
(왼쪽부터) 주형준 고려대안암병원 순환기내과 교수, 차정준 교수, 문호세 고려대 의대 박사과정생. 고려대안암병원 제공. 응급실에서 사용하는 심전도 기반으로 급성 심부전을 조기에 진단할 수 있는 딥러닝 모델이 개발됐다. 급성 심부전 환자를 조기에 선별할 수 있는 기술적 돌파구를 마련했다 ... ...
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