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"실제운영"(으)로 총 1,075건 검색되었습니다.

남성이 여성보다 성적인 생각을 더 많이 할까? 2016.04.12

성(sexuality)은 모두의 관심을 받는 중요한 주제인 만큼 ‘카더라’는 소문들을 넘어 검증된 이야기들에는 무엇이 있는지 한번 살펴보도록 하자. 지구의 반이지만 비교적 관심을 덜 받는 ‘여성’의 성에 대해서도 말이다. 고맙게도 비교적 최근 여성과 남성의 섹슈얼리티의 차이에 대한 연구들을 정 ... ...

인공아가미 ‘트리톤’ 개발은 사기?...크라우드펀딩 위험 피하려면 이렇게!2016.04.09

  tritongills 제공 최근 1~2 주일 간 SNS를 달군 물건이 있습니다. ‘트리톤그릴스’란 팀의 스쿠버다이빙용 마스크 ‘트리톤’인데요, 이 팀이 내놓은 사진과 동영상을 보면 무릎을 탁 칠만큼 굉장합니다.   길이 29cm, 폭 12cm에 불과한 이 물건을 입에 물기만 하면 공기통 같은 거추장스러운 장비 없이 ... ...

北, GPS 교란 어떻게 막나2016.04.08

  북한의 위성위치확인시스템(GPS) 신호 교란에 대응할 수 있도록 만든 ‘수신 패턴 제어 안테나(CRPA)’(왼쪽). 유사시에 대비해 미국의 GPS와 러시아의 ‘글로나스’를 동시에 수신할 수 있는 칩도 개발됐다(오른쪽). - SATIMO닷컴, 아센코리아 제공 지난달 31일부터 북한의 위성위치확인시스템(GPS) 신호 ... ...

뻔한 판다? FUN한 판다!동아일보 l2016.04.07

■ 에버랜드 ‘판다월드’ 21일 오픈 IT기술 접목한 체험공간 조성 선착순 무료 체험·설명회 3회 경기도 용인 에버랜드가 200억원의 건설비와 IT기술을 접목한 ‘판다월드’를 21일부터 일반에 공개한다. 판다월드는 3월 초 22년 만에 국내에 들어온 판다 ‘러바오’(남)와 ‘아이바오’(여) 한 쌍을 수 ... ...

완벽주의자일수록 일을 뒤로 미룬다?!2016.04.05

미리미리 해 두면 좋으련만, 항상 공부는 시험 직전에, 원고도 마감 직전에 쓰게 된다. ‘내일 일은 내일의 내가 하겠지’라며 태평하게 떠넘기고는 내일이 오면 어제의 나를 원망하곤 한다. 우리가 이렇게 미루는 이유는 무엇일까? 일을 계속 미루는 이유는 여러 가지가 있을 것이다. 연구들에 의하 ... ...

삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’2016.04.05

※ 편집자 주 사람의 몸은 죽고 나면 어떻게 변할까. 새로운 생명이 태어나 자라는 과정은 잘 알려져 있지만, 죽어 사라지는 과정에 대해서는 정보가 거의 없다. ‘금기’의 영역이기 때문이다. 그 금기를 깨고 시신을 연구한 한국인 과학자가 있다. ‘과학동아’도 함께 금기를 깨고 세상 어디에도 ... ...

학폭 피해자 40% “자살 충동 느꼈다”동아일보 l2016.04.02

[동아일보] 감시 강화됐지만 치유노력은 부족 2011년 학교폭력 피해 학생들이 자살하는 사건이 연이어 발생하자 정부는 가해학생에 대한 처벌을 강화했다. 이전까지 유명무실하던 학교폭력대책자치위원회(학폭위)도 피해 학생의 신고가 접수되면 의무적으로 열게 했다. 24시간 운영하는 117학교폭력 ... ...

[웨어러블 로봇의 세계] 한국 웨어러블 로봇 기술의 현주소는? 2016.03.26

국내 웨어러블 로봇 연구는 2000년대 들어 대학과 연구소를 중심으로 시작됐다. 저출산과 고령화가 사회적 문제로 대두되면서 웨어러블 로봇이 해결책을 제시해 줄 것으로 기대했기 때문이다. 웨어러블 로봇은 작업능률을 높여 노동인구 부족 문제를 해결하고 근골격계 질환을 극복하는 데 도움을 ... ...

로봇보다 인공지능? 구글 ‘보스턴 다이내믹스’ 매물로2016.03.20

보스턴 다이내믹스가 개발한 두발로봇 ‘아틀라스’의 새로운 모델. 눈 덮힌 산길을 자유자재로 걸어다닐 만큼 운동성능이 뛰어나다. - 보스턴 다이내믹스 제공 세계적 수준의 로봇기술 전문기업 보스턴 다이내믹스가 ‘매물’로 나왔다. 보스턴 다이내믹스는 구글이 보유한 로봇 전문기업으로 사 ... ...

인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20

인공지능 바둑 기사(?) 알파고가 이세돌 9단에 승리를 거두었습니다. 오롯이 인간의 영역이라고 믿어왔던 직관과 통찰의 영역도 사실 기계가 할 수 있고, (충분한 데이터와 분석 능력만 갖추면) 더 잘 할 수 있다는 사실을 눈앞에서 확인했다는 점이 가장 충격적입니다. 우리가 ‘직관’과 ‘통찰’ ... ...

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