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- [인간 행동의 진화] 진정한 사랑?...마음 속에서 스스로 생겨나는 것2020.09.27
- 게티이미지뱅크 제공 사랑처럼 다양한 쓰임이 있는 개념도 없다. 애국심은 나라를 사랑하는 마음이고 애향심은 고향을 사랑하는 마음이며 애교심은 학교를 사랑하는 마음이다. 하지만 이런 식의 시시한(?) 사랑 말고 좀 더 직접적인 ‘좁은 의미의’ 사랑을 이야기해보자. 바로 연애(戀愛)다. ... ...
- [박진영의 사회심리학] 용기의 진짜 정체2020.09.26
- 게티이미지뱅크 제공 최근에 읽은 책에서 이런 문구를 보았다. “용기는 두려움이 없는 상태를 말하는 것이 아니라 두렵지만 계속 나아가는 것을 말한다(Brave doesn't mean you're not scared, It means you go on even though you're scared. And you're doing that).” 가만히 지금까지 중 가장 용기있는 선택을 했던 기억을 ... ...
- KAIST, AI에 한국인 희노애락 가르칠 감정DB 구축한다동아사이언스 2020.09.24
- AI) 개발에 필요한 데이터베이스 구축사업을 착수한다고 밝혔다. AI를 통해 입력한 이미지 또는 영상에서 감정을 추출하여 매일 감정을 기록하는 서비스 등을 제공할 수 있으리란 기대다. KAIST 제공 사람의 감정 등을 표정에서 파악하는 감성 인공지능(AI) 개발에 필요한 한국인 표정과 영상 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 실험생물학의 새로운 도덕경제2020.09.23
- 가는 것이 더 나은 결정이었던 것이다. 로스 앨러모스에 군사연구를 수행했던 나쁜 이미지가 있었지만, 고드는 그 부정적인 약점을 슈터컴퓨터를 이용할 수 있다는 장점으로 설득해 냈다. 특히 고드가 강조했던 온라인 기반의 데이터베이스는 당시 발전하던 컴퓨터 네트워크 연구와도 맞아 ... ...
- [강석기의 과학카페] 빛으로 살빼는 시대 오나2020.09.22
- 게티이미지뱅크 제공 “포유류에서 빛수용(photoreception)은 눈에 한정돼 있다.” 10년 전 이맘때 학술지 ‘미국립과학원회보’에 실린 미국 버지니아대 생물학과 이그나시오 프로벤치오 교수의 기고문은 이렇게 시작하고 있다. 새(조류)의 뇌 속에 있는 빛수용체가 빛을 감지한다는 사실을 발견한 ... ...
- [코로나19 연구속보] 논란의 코로나19 ‘혈장치료’ 첫 임상연구결과...생존율 ‘글쎄’·증상은 ‘개선’2020.09.22
- 환자의 혈액 중 액체 성분에 포함된 항체를 치료제 대신 투여하는 치료법이다. 게티이미지뱅크 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)에 감염됐다 회복한 환자의 혈액에서 나오는 혈장을 환자에게 투여하는 혈장 치료는 미국 식품의약국(FDA)이 지난 8월 23일 긴급승인하며 논란이 됐다 ... ...
- 정은경 "코로나19 감기처럼 될 수 있어" 재감염 가능성 인정동아사이언스 2020.09.21
- 게티이미지뱅크 제공 국내에서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 재감염으로 의심되는 첫 사례가 나온 가운데 방역당국이 재감염을 확정짓지는 않았으나 국내에 여러 코로나19 유전자형이 유행한 만큼 재감염이 가능하다고 판단한다고 밝혔다. 재감염이 가능하다면 코로나19가 보통 ... ...
- 토성 달 '엔켈라두스' 북반구에도 바닷물로 형성 새 얼음 흔적연합뉴스 2020.09.21
- 관한 정보를 얻을 수 있다. 연구팀은 VIMS 자료와 카시니호의 디지털카메라 장비인 ISS 이미지를 섞어 엔켈라두스의 새 분광 지도를 만들었는데, 지도상의 적외선 신호가 남극 주변을 새 얼음으로 덮는 지질 활동과 분명한 상관관계를 갖는다는 점을 확인했다. 과학자들은 카시니호가 토성 궤도에 ... ...
- [인간 행동의 진화]밤에 야식이 당기면 먹어야 끝난다 2020.09.20
- 게티이미지뱅크 제공 뭐든지 밤에 먹으면 더 맛있는 법이다. 치맥이나 피자는 말 할 것도 없다. 잘 익은 총각김치를 곁들인 라면이나 구운 스팸을 얹은 하얀 쌀밥. 언제 먹어도 맛있지만, 아홉시 뉴스 이후에는 분명 두 배 더 맛있다. 엄한 국법으로 다스려야 하는 것 아닐까? 야간 취식이 주는 ... ...
- [프리미엄 리포트]구글 AI에게 물었다…"유리는 고체인가,액체인가" 과학동아 2020.09.19
- 결과를 연구팀이 개발한 GNN에 학습시켰다. 그 결과, 연구팀의 GNN은 유리 입자가 배열된 이미지 한 장만 보고도 그다음 입자들의 위치를 예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은 현존하는 가장 발전한 기계학습 예측 방법으로 알려진 미국 펜실베니아대 연구팀의 알고리즘보다 463배다. ... ...
