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"모든"(으)로 총 10,964건 검색되었습니다.
- [Chapter5] 우리 곁에 늘 있는 소수수학동아 l2024년 02호
- 친숙하다. 우리나라에서 흔히 볼 수 있는 매미는 매년 나타나는 참매미다. 그러나 모든 매미가 참매미처럼 매년 나타나는 것은 아니다. 소수 주기로 살아가는 매미 북아메리카에서 17년 주기로 살아가는 ‘17년 매미’가 그 주인공이다. 17년 주기에는 소수의 원리가 숨어 있다. 17년 매미가 ... ...
- [신의 책] 선택의 순간을 설명하는 몬티 홀 문제수학동아 l2024년 02호
- 답이 정답일 확률은 1/5, 즉 20%지요. 답지를 바꾸지 않는다면 확률은 1/5로 변함이 없어요. 모든 확률을 더하면 1이 돼야 하고 정답이 될 수 있는 답지는 2개뿐이니, 처음에 뽑은 답지를 버리고 다른 답지를 선택하면 2/5, 즉 80%의 확률로 정답이 되지요. 따라서 답지를 바꾸면 정답이 될 확률이 4배가 ... ...
- 새로운 로봇 등장 New bot in town!과학동아 l2024년 02호
- 움직이거나, 위-아래 축으로 돌거나, 앞-뒤 축으로 돌거나, 오른쪽-왼쪽 축으로 도는 모든 움직임을 합치면 6이 되기 때문이다. 이에 따라 로봇이 자유롭게 움직이려면 최소 6 자유도를 가져야 한다. 옵티머스 젠2의 경우 목이 2자유도, 손이 11자유도를 가진다 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 기다리고 있는 하운드가 걸려 있었다. 재료 수급부터 모터 등 부품 제작, 디자인, 조립 등 모든 것이 국내 기술로 개발된 작품이었다. 연구실 여기저기에 놓인 손때 묻은 장비에서 세계에서 가장 빠른 4족보행 로봇 뒤에 숨겨진 노력을 엿볼 수 있었다. 로봇개는 시뮬레이션을 산책하는 꿈을 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 않는, 보다 일반화된 예측 방법까지 제안했다. 이때 AI의 학습데이터는 1816~2015년의 모든 미국 연방대법원 자료였다. 2016년의 알파고와 이세돌 대국 이후 딥러닝이란 AI 기술이 널리 세상에 알려질 무렵, 영국 유니버시티칼리지 런던, 셰필드대, 미국 펜실베이니아주립대의 공동 연구팀도 새로운 재판 ... ...
- MBTI보다 정확한 유전자 검사 체험기과학동아 l2024년 02호
- 어쩔 수 없어요.” 같은 식이었죠(물론 실제로 지각을 하진 않았습니다). 하지만 모든 일을 유전자 탓으로 돌릴 수는 없습니다. 유전자 검사 결과는 오로지 유전자형에만 근거한 저의 ‘캐해’잖아요. 검사 결과가 ‘저녁형 인간’으로 나왔다 하더라도, 그것이 어제 새벽 늦게까지 유튜브를 보다 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 신종 마약에 대응하는 서승일 대검찰청 과학수사부 연구관은 “과거에는 감정관들이 모든 마약을 다 파악하고 있다고 생각했지만, 지금은 아니다”라며 “학회나 외부 기관과의 정보 공유를 통해 새롭게 등장하는 마약에 대한 정보를 놓치지 않고 있다”고 했다. 그러나 마약 문제는 연구뿐만 ... ...
- 영재학교 전교생이 열광하는 소수교수학동아 l2024년 02호
- 첫 번째 소수인 2개인 것이 많으며, 18세는세이고, 학번 107은이듯 1과 소수만을 이용해 모든 수를 표현할 수 있기 때문이다. 교화 프로그램을 거친 뒤에 소수교 정식 부원이 되면 일주일에 한 번씩 모여 각자 소수를 공부한 내용을 발표하는 시간을 가진다. 소수를 이용한 수학 문제를 만들고 ... ...
- 모든 수의 근원 ‘소수’수학동아 l2024년 02호
- 그리스 때부터 수학자들은 소수를 모든 수의 근원으로 봤다. 먼 옛날 고대 그리스 철학자인 데모크리토스는 ‘그 이상 분해할 수 없는 것’이라는 의미의 원자(atom)가 다양한 물질을 만드는 궁극의 단위라고 생각했다. 마찬가지로 소수는 다양한 수를 만드는 궁극의 단위로 여겨졌다. 과거 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 로봇의 궁극적 목표는 사람을 노동에서 해방해 주는 것”이라고 설명했다. 하지만 모든 노동을 대신할 정도의 AI 로봇이 탄생하기엔 여전히 기술적 한계가 있다. 그 한계를 뛰어넘기 위한 노력에는 무엇이 있을까?➀ 어떤 로봇에도 적용가능한 학습 모델 AI가 빠르게 발전할 수 있었던 이유 중 ... ...
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