뉴스
- 산사태 뒤 토석류 속 바위 충격까지 안다…정확도 85~90% 예측 기술동아사이언스 2026.04.09
- 적용해 토석류 위험성을 평가하고 있다. 산불 피해 지역에 올여름 집중호우가 내릴 경우 토석류가 어디까지 밀려올 수 있는지 미리 예측해 주민 대피와 방재 시설 배치에 활용하겠다는 계획이다. 김민석 지질재해연구실장은 "산사태 이후 토석류로 이어지는 복합 재해의 위험 범위를 수치로 ... ...
- "신라시대 근친혼 풍습 있었다"…한국 첫 대규모 고유전체 연구로 입증동아사이언스 2026.04.09
- 밝혀낸 근친혼이 포함된 가계도 일부. 무덤 주인 간 유추된 가족 관계와 가족 순장이 된 경우들을 도식화했다. 서울대 제공 오 교수는 "해당 지역이 신라 전체나 삼국시대 한국을 대표할 수는 없지만 단일 유적에서 78개체, 13개 가족 족보를 복원한 규모 자체가 한국 고고유전학의 이정표"라고 ... ...
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스페셜
- '랩온어디스크'로 질병 진단의 기초 세운다동아사이언스 2017.04.05
- 일환이다. 그는 "외국에 가기 전에 학생들이 자신감이 부족하고 소극적으로 생각하는 경우가 많았는데, 외국 경험을 하고 오면 자신감을 회복하고 목소리 톤이 높아진다"고 설명했다. 조윤경 그룹리더는 IBS 내에서의 포부도 밝혔다. "이 곳을 MIT, 하버드대의 유명 연구소보다 더 와서 일하고 싶은 ... ...
- 양자컴퓨팅의 세계, 기초과학이 토대 세운다동아사이언스 2017.03.07
- 평가를 받았다. 하지만 논란도 불거졌다. 디웨이브 컴퓨터로 다른 특정한 문제를 풀게 할 경우 일반 컴퓨터보다 별로 나은 성능을 내지 못해 완벽한 양자컴퓨터라고 볼 수 없다는 실험결과가 제시되면서 범용적인 양자컴퓨터로 보기 어렵다는 지적이 제기된 것이다. 디웨이브 이후에도 양자컴퓨터를 ... ...
- 완벽한 인공지능구현, '기초과학 연구'가 필수동아사이언스 2017.02.03
- 1000개가 넘는 CPU를 사용하는 인공지능 '알파고'는 엄청난 에너지를 쓴다. 구글 알파고의 경우 1200여 개의 컴퓨터 CPU로 시간당 56kW의 전력을 소비하는 것으로 알려졌다. 에너지 효율적인 측면에서 알파고가 이길 수밖에 없는 싸움이라는 것이다. 이 때문에 앞으로 인공지능이 현실화하는 과정에서 ... ...
- 시스템 생물학의 눈으로 노화의 비밀을 들여다보다동아사이언스 2017.01.06
- 밝혔다. 이 연구 성과는 '디벨롭멘털 셀(Developmental Cell)'에 게재됐다. 그는 "노화시스템의 경우, 분자들의 상호작용 구조조차 밝혀진 바가 없어, 여러 가상 시나리오를 만든 뒤 시뮬레이션을 해보고 실제 데이터와 비교해 가장 잘 맞는 구조를 찾아냈다"고 밝혔다. 그는 식물과 동물의 노화를 종합해 ... ...
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어린이과학동아
- 새학기는 왜 3월일까?기사 20260226
- 합니다. 우여곡절 끝에 1962년부터 3월 신학기로 정착되었습니다. 우리나라에 3월 학기제가 도입된 첫번째 이유는 4월에 입학할 경우 입학 및 각종 행정 업무로 바빠 학업에 집중하기 어려우니 3월에 시작하여 4월부터는 집중력을 높이겠다는 것. 두 번째 이유는 4월에 학기를 시작하면 학기 중간인 7~8월에 여름방학을 시작하는데 9월 개학 ...
- 새 학기, 좋은 학교생활을 하는 법 [친구 편]기사 20260222
- 교환하자고 해 문자/카톡으로 소통해 보세요. 그러면 더 소통이 편해지고 더욱 관계가 돈독해질 수 있습니다. 친구가 휴대폰이 없는 경우에는 그냥 만날 때 말을 많이 나눠도 됩니다. 다섯번째, 두 번째 단계에서 나눈 대화를 기억하며 친구의 생일/고마운 일이 있었을 때 작은 선물을 줄 수 있습니다. 선물은 친구와 나누었던 대화에서 이야기한 친구의 관 ...
- 여러분 프헤메 보세요 프헤메포스팅 20260222
- ?)ㅜㅜ 사실 갑자기 왜 프헤메를 추천했냐 하면,, 3월 18일에 영화가 개봉합니다!! 원래 소설이 영화화 되면 굉장히 이상해(?)지는 경우도 있어서 걱정했는데 예고편 보고 제가 상상한 거랑 너무 비슷해서 놀랐어요 벌써부터 기대 만땅입니다ㅎ 원래 과학에 당최 관심이 없었던 인간인데 이 책 덕분에 과학에 흥미가 생겼습니다ㅋㅋ 안 보신 분들은 한 ...
- 공부가 힘든이유포스팅 20260219
- 수영이나 달리기는 (계속 반복하며 체력단련하는 경우)뇌 빼고 멍하게 몸만 움직이면 되는데 공부는 머리를 써서!! 계산을 하고!! 개념을 암기하고!! 문제를 풀어야 하잖습니까!!! 체력은 타고나는 것도 있는데 공부는 그런게 없잖습니까!!! 결론은 공부를 파업하겠습니다!!!!(?) ...
- 왜 계속 로그인이풀릴까요?포스팅 20260217
- 전 드러오지않으면 그냥풀려서 못한는 경우가 많아요ㅠㅠ ...
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