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뉴스

올림픽 우승자의 남다른 비결은 '효율적인 탄성조직'동아사이언스 l2025.07.09

되돌아가는 성질을 갖고 있다.    연구팀은 모션 캡처, 가속도계, 초음파 이미징, 딥러닝, 광학 흐름 분석 등 다양한 기술을 이용해 세계적인 운동선수들과 아마추어 운동선수들, 운동 훈련 경험이 없는 일반인들의 움직임을 살폈다. 운동할 때 발생하는 신체 움직임과 근육 및 탄성조직의 움직임을 ... ...

메타버스 세계에서 잔잔한 물결까지 감지하는 소자동아사이언스 l2025.07.08

환경에서 안정적인 성능을 유지할 수 있는 차세대 웨어러블 기술이다.    연구팀은 머신러닝 기반 정량 분석을 통해 개발된 소자가 피부에서 고정밀 진동 전달 효과를 낸다는 점을 입증했다. 헬스케어, 재활 치료, 메타버스 인터페이스 등 다양한 분야에서 응용 가능한 소자라는 의미다.     방창현 ... ...

AI로 어르신 낙상 막는다…예측 정확도 98%동아사이언스 l2025.07.07

    연구팀은 다양한 센서 기반의 라이프로그 데이터를 분석할 수 있는 멀티모달 딥러닝 구조를 설계했다. 개발된 AI 모델은 생활패턴, 수면의 질, 온도·습도 등 환경변수, 활동량 등 이질적인 데이터를 통합 분석해 낙상 발생 가능성을 실시간으로 예측한다. 실험 결과 98%의 정확도로 낙상 위험을 ... ...

혈액으로 '삼중음성유방암' 재발 위험 조기 예측동아사이언스 l2025.07.07

방식의 한계를 극복하고자 독자적인 미세유체 칩 기반 엑소좀 분리 기술을 개발하고 머신러닝 기반 알고리즘을 활용해 진단 성능을 극대화했다. 엑소좀은 세포가 분비하는 작은 주머니 형태의 물질을 의미한다.    연구팀은 유방암 환자의 혈액에서 추출한 종양 유래 엑소좀(ttdEVs)의 단백체를 심층 ... ...

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스페셜

[표지로 읽는 과학] 복잡한 DNA 염기서열 해석·생성하는 AI 모델동아사이언스 l2024.11.17

이어졌지만 대규모 유전체에 적용하면 계산 부담이 커 한계가 있었다. 연구팀은 딥러닝 기술을 활용해 긴 염기서열도 효율적으로 처리할 수 있는 AI 모델 Evo를 개발했다. Evo는 단순한 생물인 원핵생물과 파지 바이러스에서 유래한 270만개 유전체 정보를 활용해 훈련됐다. 연구팀은 Evo를 활용해 ... ...

[이덕환의 과학세상] AI가 집어삼킨 노벨상…식어가는 관심2024.10.23

'로제타폴드'와 허사비스·점퍼가 개발한 '알파폴드'는 인공신경망 이론을 이용한 딥러닝 알고리즘을 사용하는 소프트웨어라는 것이 전부다. 단백질의 복잡한 3차 구조에 대한 이론적 설명은 불가능하다.   이미 구조와 기능이 확인된 단백질 6억 종의 빅데이터 중 일부로 학습했다는 사실 이외에는 ... ...

[의학바이오게시판] 삼성서울병원, 무증상 심방세동 조기 진단 AI 모델 개발 外동아사이언스 l2024.10.21

강북삼성병원을 다녀간 17만 6090명에서 확보한 심전도 데이터 41만 5964개를 머신러닝(기계학습) 기법으로 학습시켜 AI 모델을 만들었다. 연구 결과는 국제학술지 ‘미국심장협회지’ 최신호에 소개됐다.   ■ 서울아산병원 심장병원은 고령의 중증 대동맥판막질환자에게 전신마취 없이 스텐트로 ... ...

[과기원NOW] DGIST, 세포 손상 막는 '채널' 작동 원리 밝혔다 外동아사이언스 l2024.08.22

해당 산학연구센터는 디지털 전환으로 생성되는 다양한 도시 데이터를 최적화, 머신러닝, 인공지능 학습 등을 통해 디지털 지능을 발굴하는 연구를 수행한다 ... ...

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d라이브러리

[Level Up!디지털 바른생활] 인공지능에게 눈이 있다면? 컴퓨터 비전어린이과학동아 l2024년 04호

데이터로만 사물을 판단하지 않고 여러 데이터를 종합적으로 분석할 수 있지요. 딥러닝 기술은 뇌신경망처럼 수집한 정보를 종합적으로 분석할 수 있어요. 컴퓨터 비전 기술은 소셜 미디어, 유튜브, 인터넷 뉴스 등 다양한 미디어에서 쓰여요. 우리가 소셜 미디어에 사진을 올릴 때, 얼굴이나 물체를 ... ...

국제수학올림피아드에 도전한 AI, 결과는?과학동아 l2024년 03호

상상하기 어려운데, 이를 알파지오메트리가 해냈다는 것이 굉장히 대단하다”며 “딥러닝 기술의 발전이 스스로 수학을 배우는 AI의 탄생을 이끌었다고 생각한다”고 말했다. 이어 “인간의 바둑 기보를 학습한 알파고에서 학습데이터 없이 스스로 바둑을 깨친 알파 제로로 발전하게 된 것과 비슷한 ... ...

Part1. 휴머노이드 로봇 AI로 ‘퀀텀점프’할까과학동아 l2024년 02호

0.48550/arXiv.2401.02117 영상 속 모바일 알로하는 인간의 작업 방식을 모방하는 ‘이미테이션 러닝’ 기술을 이용해 사람이 시범 보인 작업을 배우고, 원격으로 명령을 내리면 해당 작업을 알아서 척척 수행한다. 모바일 알로하가 할 수 있는 일은 새우 요리하기, 와인 흘린 것 닦기, 사람과 ... ...

형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호

있는 장점이 탐사, 수색, 구조 등 분야에 활용되기 적합하다고 내다본다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘을 추가 개발할 예정이다. QR코드를 스캔하면 테트라플렉스의 활약을 영상으로 볼 수 있다. 하이퍼쉘 ⎪ 외골격 로봇은 다리, 팔, 허리 등 신체 부위에 착용해 근력과 안정성을 보강하는 장치다. ... ...

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어린이과학동아

2025년 인공지능(AI) 기술의 발전과 미래 전망기사 l20250323

동향, 응용 사례, 윤리적 문제, 그리고 미래 전망에 대해 심층적으로 살펴보겠습니다.   ### 1. AI 기술 혁신 AI 기술은 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 하여, 데이터 분석과 예측 모델링에서 큰 성과를 이루고 있습니다. 특히, 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서의 발전은 AI가 인간과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변 ...

인공지능을 사용하여 사실적인 예술이나 음악을 만드는 것이 윤리적일까요?(제 의견: 우리는 AI를 사용할 수 있습니다)기사 l20250116

고려해야 할 많은 우려와 잠재적 영향이 있습니다. 최근 몇 년 동안 AI 음악 제작의 증가는 클라우드 컴퓨팅, 머신 러닝 및 딥 러닝의 급속한 발전으로 인한 것입니다. OpenAI의 GPT-4 모델과 같은 AI 모델은 기존 음악의 방대한 데이터 세트에서 패턴과 스타일을 이해하도록 훈련되었으므로 사용자 입력이 거의 없이도 독창적인 작 ...

자율주행차는 얼마나 안전한가?기사 l20250116

위한 카메라 및 센서 사용, 실시간으로 정보를 분석하는 AI, 3D 고화질 지도를 통해 새로운 상황에 적응하기 위한 고성능 컴퓨팅 및 딥 러닝 시스템이 포함됩니다. 빛 감지 및 거리 측정 시스템(LiDAR라고 합니다)과 인공 지능은 내비게이션 및 충돌 방지의 핵심입니다. 이와 같이, 우리는 행복한 미래를 위해 무인 자동차를 개선할 수 있습니다. ...

자캐 설정을 위한 질문!!(버터편) 힘들었어욥....포스팅 l20241121

다르다 ) 352. 거짓말/연기는 잘 하나요?jonna 잘 하죠 353. 거짓말에 대한 생각은살기 위해서는, 살아나가기 위해서는 필수인 것 354. 러닝 시점 캐릭터의 최우선 목표/소망은날 그렇게 만든 놈들, 모두에게, 몇 배로 갚아주겠어......지만, 사실 마음속 깊은 곳에서는....."사랑받고 싶어요. 더 이상 혼자이고 싶지 않아요. 더는 ...

오페라 볼려고 했는데 러닝타임 때문에 고민 중포스팅 l20240914

와 토요일날 오후 3시 공연 보면 다음날 오후 2시에 공연장을 나가겠네요...아니 제발 저거 오타라고 해줘요... ...

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