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"추천"(으)로 총 1,208건 검색되었습니다.
- “신나는 축제처럼 탐사를 즐겨요!”어린이과학동아 l2016.04.16
- 제공 이번 발대식에서는 새로운 전문가들도 소개됐어요. 바로 장이권 교수님이 추천한 아마추어 생태 연구자들인 ‘지사탐 어벤저스’예요. 지사탐 어벤저스는 전문가와 같은 생태 지식과 탐사 능력을 갖고 있는 대학생들로, 올해부터 현장교육에서 대원들의 탐사도 도와 주고 어린이과학동아 ... ...
- [책의 향기]사생활 감시 vs 사회적 이익 빅데이터의 두 얼굴동아일보 l2016.04.16
- 비디오(VOD)로 영화를 보면 인터넷TV(IPTV)는 좋아할 만한 다른 영화를 추천해준다. 인터넷으로 기사를 읽으면 관심을 가질 만한 다른 기사 목록이 함께 뜬다. 새 스마트폰을 산 뒤 자신의 계정에 로그인만 하면 연락처 일정 메모 등을 모두 복원해준다. 편리한 세상이다. 편리를 위해 서비스 공급자들은 ... ...
- 봄날 패션을 완성시켜줄 액세서리, 레고 손목 시계2016.04.14
- 색이 가장 끌리시나요? 19년 경력의 김은영 MD는 이 중에서도 특히 멀티스터드 손목시계를 추천합니다. 화사한 봄날과 어울리는 블루가 햇빛 아래서는 더 예쁠 것 같거든요~! 다음 칼럼에서는 더 알차고 실속있는 상품으로 찾아오도록 하겠습니다. ※ 필자소개 김은영. 디앤샵과 11번가, 이지웰페어, ... ...
- [강원도 강릉 여행] 사랑의 시작은 경포호, 허난설헌 생가에서부터 2016.04.14
- 인형극 공연, 솔밭 들차회, 초당 솔밭음악회, 난설헌 글짓기대회 등이 진행된다. 추천 티타임 ▷초희 전통차 체험관 주소 : 강원 강릉시 난설헌로193번길 1-29 / 전화번호 : 033-640-4466 이용시간 : 오전 10시 ~ 오후 5시 (입장 마감 오후 4시 30분), 매주 월요일 휴관 초희 전통차 체험관은 허균·허난설헌 ... ...
- ‘4등’ ‘해어화’ ‘헌츠맨’ ‘인생은 아름다워’ 4월 둘째 주 개봉 영화 추천2016.04.14
- 앞으로 매주 목요일 나올 이 칼럼은 ‘영화 혼자 보는 남자’(영.혼.남=필자)가 3분 만에 추천하는 금주 개봉 영화 소식이다. 당신의 시간은 소중하니까. 매주 목요일, 손이 심심한 오전에 딱 3분만 투자하시라! 4년 만에 돌아온 선거로 나라 안팎이 시끌벅적한 와중에도, 극장가엔 어김없이 새로운 ... ...
- 지구사랑탐사대 현장교육 100배 즐기기동아사이언스 l2016.04.12
- 아침 저녁으로 쌀쌀하긴 하지만, 이젠 완연한 봄입니다. 나무마다 물이 오르고 봄꽃도 잔뜩 피는 중입니다. 집 주변 공원을 산책하면 어디선가 튀어 ... 하나 준비해서 현장 교육에서 사용법을 똑똑히 배워 보세요~! ☞[어린이과학동아]가 추천하는 지구사랑탐사대 현장교육 물품 구경하러 ... ...
- 안면마비 예방, 웃음이 보약동아일보 l2016.04.12
- 강남베드로병원 신경외과 윤강준 원장 증상 지속 땐 미세혈관감압술 추천 안면마비는 한방에서는 구안와사, 벨마비라고 불린다. 보통은 면역력 이상으로 나타나기도 하지만 이와 다르게 뇌신경의 문제로 인해 생길 수 있기 때문에 주의가 필요하다. 우리 뇌신경은 12개로 구성되어 있는데, 이 중 ... ...
- 필사적인 각오로 추천하는, 4월 첫 주 개봉작 5편! 2016.04.07
- 동안의 낭만적인 사랑을 그린 작품이다. 개봉 20주년을 기념해 재개봉하는 이 영화를 추천하는 이유는 어렵게 추리고 추려서 5가지다. 첫째, 『스쿨 오브 락』, 『보이후드』로 유명한 리처드 링클레이터 감독은 자신의 세 번째 연출작인 이 영화로 제45회 베를린 영화제에서 감독상을 수상했다. 두 ... ...
- [강원도 춘천 여행] 고민 많다면? 춘천호, 게스트하우스로! 2016.04.07
- 춘천호 뷰레이크 타임 코스 코스 ☞ 1일 차 : 게스트하우스 -> 저녁 (추천 : 삼겹살 파티) 2일 차 : 춘천호 카약, 보팅 체험 고민 없는 사람은 없다. 고민을 안 하고 살 수도 없다. 고민이 끝났다고 좋아하는 것도 잠시. 새로운 고민이 시작된다. 이 고민을 ... ...
- 국내 첫 인공지능(AI) 전문 커뮤니티 ‘AI코리아’ 운영자2016.04.05
- SNS) 매체인 ‘레딧’에 올린 그의 연구 결과가 머신러닝 분야에서 가장 많은 추천을 받았다. 김 연구원은 어려서부터 AI와 직간접적인 인연을 맺었다. 중학교 3학년이었던 2000년 ‘국제정보올림피아드’에서 당시 최연소로 금메달을 수상했고, 서울과학고에 진학해 독학으로 AI를 공부했다. “고1 ... ...
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