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"축소 논란 이공계 전문연구요원 선발기준에 연구역량 추가"
동아사이언스
l
2019.08.23
축소의 이유로 형평성과 병역자원 감소를 들고 있다. 자연계 석사 이상에게만 현역 복무
대신
대학, 방위산업연구기관, 산업체 등에서 일할 수 있는 기회를 주는 특혜라는 것이다. 또 2020년대에 들어 병역자원이 3분의 1로 줄어드는 상황에서 전문연구요원 제도의 축소도 어쩔 수 없이 필요하다고 ... ...
'조국 딸'논문 "단일염기다형성과 뇌질환 관련성 연구"…"기여도·이해수준 파악 관건"
동아사이언스
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2019.08.22
등장하는 'Glu298Asp'는 eNOS 유전자의 298번째 염기에 변이가 생겨 아미노산이 글루탐산(Glu)
대신
아스파트산(Asp)이 만들어졌다는 뜻이다. 이런 미세한 차이 땜에 유전자의 기능이 달라질 수 있고 특정 병에 대한 발생 가능성이 달라질 수 있다. 이 논문을 통해 연구팀은 eNOS 유전자에 나타난 변이가 ... ...
고기 덜 먹으면 온난화 속도 늦춘다
동아사이언스
l
2019.08.19
지적이 나왔다. 글로벌 패스트푸드 업체 버거킹은 지난 8일(현지시간) 미국에서 쇠고기
대신
식물성 패티를 넣은 햄버거를 출시하며 온실가스 배출 감축에 동참한다는 의지를 보였다. 2018년 기준 전 세계 1만7796개의 체인점을 운영하는 패스트푸드 업체가 식물성 패티를 넣은 햄버거를 출시한 건 ... ...
[프리미엄 리포트] 부르키나파소는 왜 GM모기 방사를 결정했나
과학동아
l
2019.08.17
생식 능력을 잃지 않는다. 수컷과 염색체 하나만 불량인 암컷은 번식을 할 수는 있지만,
대신
모기 집단 내에 망가진 유전자가 퍼지게 하는 역할을 한다. 결국 모기 집단 전체가 망가진 유전자를 갖게 되면서 암컷 전체가 생식을 할 수 없는 상황에 이르게 된다. 이 기술 역시 크리산티 교수팀이 ... ...
[사이언스N사피엔스] 야구공은 왜 날아갈까
2019.08.08
의학이 고도로 발달한 지금도 극히 일부이긴 하지만 자식이 병에 걸리면 병원에 가는
대신
종교 의식으로 문제를 해결하려는 사람들이 있다. ‘의학’이 생겼다는 것은 질병의 진단과 치료에서 주술과 미신 따위로부터 벗어나기 시작했다는 말이다. 그 어려운 일을 하신 분이 히포크라테스이다. ... ...
'과학'은 사라지고 '사회' 더 강조한 이상한 과학교육표준
동아사이언스
l
2019.08.07
쓰일 예정이다. 하지만 과학의 사회적 활용을 강조하면서 정작 과학 개념은 부족해지고
대신
사회적 개념만 늘어났고 교육 표준으로 쓰기에는 실제 현장과 괴리가 있다는 지적도 나왔다. 이달 7일 서울 용산 서울드래곤시티에서 열린 ‘앞으로 30년, 미래 인재 양성을 위한 과학교육 ... ...
유행어된 '한국형DARPA'…과기정통부·국방부 누가 혁신의 아이콘될까
동아사이언스
l
2019.07.31
살리지 못했다고 지적했다. PM이 주요 과제에 연구비와 인력 등 역량을 맘껏 투입하는
대신
연간 예산이 고정돼 유연성이 없는 점과 과기정통부, 기획재정부, 국회 등 너무 다양한 참여 주체가 연구 예산을 제각각 좌지우지하고 있는 점도 문제로 지적했다. 경쟁형 연구개발과 같은 중복투자를 ... ...
[강석기의 과학카페] 모두가 동의하는 허블상수 구할 수 있을까
2019.07.30
수렴할 수 있다는 희망이 있었다는 말이다. 그런데 그 뒤 두 값의 차이가 더 벌어지고
대신
정밀도는 높아지면서 오차범위가 줄어 서로 명백히 다른 값을 가리키고 있다. 게다가 최근 발표된, 새로운 방법(C라고 하자)으로 측정해 얻은 허블상수도 큰 도움이 되지 못하고 있다. 방법 A와 방법 B의 ... ...
견과류 동물성 단백질에 수면 촉진 효과 있다
동아사이언스
l
2019.07.28
수면을 유도하는 현상과 그 신경생물학적 작용 원리를 밝혀냈다. . 중추신경에 작용하는
대신
아미노산 식이조절로 수면장애를 치료할 가능성이 열렸다는 평가다. UNIST 제공 견과류와 동물성 단백질에 많이 포함되어 있는 필수 아미노산 ‘트레오닌’이 수면을 돕고 기억력을 증진시킨다는 연구 ... ...
[Science토크]‘알파폴드’ 쇼크로 치열해지는 단백질 구조 분석 경쟁
동아사이언스
l
2019.07.28
물리적으로 가능하면서도 무작위적인 단백질 접힘 배열을 만들었다. 이 때 신경망
대신
별도로 개발한 ‘최적화 알고리즘’을 적용, 첫 번째 단계에서 신경망이 예측한 구조를 반복적·무작위적으로 시도해보며 물리적으로 가능한 3차원 단백질 구조에 가장 가까운 구조를 만들어내 예측하는 ... ...
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