뉴스
"문제"(으)로 총 14,787건 검색되었습니다.
- 우주 240억km 날아가다 잠든 '보이저 1호' 깨웠다동아사이언스 2024.11.03
- 확인하는 데 성공했다. 이후 S-밴드 송신기를 통해 보이저 1호와 교신하면서 구체적인 문제 원인을 파악하고 보이저 1호를 정상 상태로 복귀시켜 X-밴드 송신기를 재작동시킬 예정이다. 한편 보이저 1호보다 보름 먼저 발사된 쌍둥이 탐사선 보이저 2호도 천왕성, 해왕성 등 태양계 행성 관측 임무를 ... ...
- 노벨 과학상 휩쓴 AI의 다음 행보는 공간지능·창발성동아사이언스 2024.11.03
- 수 있는 가능성을 보여준다. 동시에 예측 불허하다는 특성 때문에 안전성과 윤리적인 문제가 발생할 수 있다. 연구자들 사이에선 창발적인 능력을 획득한 AI가 언젠가 인간을 위협할 수 있다는 우스갯소리가 나오기도 한다. 윤성로 서울대 전기정보공학부 교수는 "AI 분야의 연구 범위가 확장되면서 ... ...
- 나보다 똑똑한 AI 아이큐가 무려 120과학동아 2024.11.02
- 여러 단계로 문제를 해결할 때 각 단계를 구분하고 연결해주는 특별한 지시 토큰이다. 문제의 풀이 사이의 규칙성을 찾거나 논리적 연결성을 강화하는데 도움을 준다. 오픈AI와 협력한 마이크로소프트 아주르의 책임자 스티브 스위트먼은 "o1 모델은 복잡한 코딩, 수학적 추론, 문서 비교 등의 ... ...
- [현실이 된 영화 속 과학] ⑤의식의 기원을 탐구하는 노력…'공각기동대:고스트 인 더 쉘(2017)'동아사이언스 2024.11.01
- 부족함이 없는 인공의식을 지닐 수 있게 될 것이라 주장했다. 차머스는 '어려운 문제'라는 개념을 제시하면서 의식의 형성을 단순한 뇌의 물리적 현상으로 설명하는 데는 한계가 있다고 주장했다. AI가 아무리 인간과 유사한 지능을 가지게 될지라도 감각을 통한 주관적 경험(qualia)를 지니지는 못할 ... ...
- 이중 그라데이션 구조로 금속 재료 난제 해결동아사이언스 2024.11.01
- 교수팀과 공동연구를 통해 금속 재료의 강도와 연성 사이의 트레이드 오프(trade-off) 문제를 해결했다고 1일 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 '악타 머티리얼리아(Acta Materialia)' 8월 호에 실렸다. 금속 재료는 일반적으로 강도를 높이면 연성이 떨어지는 딜레마가 발생한다. 이처럼 한 쪽이 좋아지면 다른 ... ...
- 체코, 웨스팅하우스·EDF 제기한 韓 원전 계약 이의신청 기각동아사이언스 2024.11.01
- 한수원이 자사 기술을 승인 없이 사용했다며 EDF와 함께 선정 과정의 공정성에도 문제가 있다는 이의를 신청했다. 체코 당국은 이의신청에 따라 사업 계약을 일시적으로 보류 조치한다고 밝힌지 하루 만에 기각된 것이다. EDF와 웨스팅하우스는 체코 당국의 기각 결정에 대해 15일 이내에 항소할 수 ... ...
- 누리호 주역 '항우연' 이직자 수 매년 늘어…"처우도 사기도 바닥났다"동아사이언스 2024.10.31
- 직원 처우 개선 문제, 연구개발능률성과급을 둘러싼 항우연 내부 갈등, 평가제도 개선 문제 등을 어떻게 해결할지 진지하게 고민하길 바란다고 말했다. ... ...
- '진짜' 액체수소로 탱크 안전밸브 성능 검사동아사이언스 2024.10.31
- 수소를 고압의 기체 형태로 자동 방출해 압력을 조절하는 중요한 역할을 수행한다. 문제는 액체수소 탱크의 안전밸브는 국내 여러 기업이 개발하고 있지만 실제 액체수소를 이용해 안전밸브의 성능을 시험하기 어렵다는 점이다. 국내에 아직 액체수소의 생산·유통 네트워크가 완전히 구축되지 ... ...
- "과학수재만 참여하는 과학전람회?…일상의 호기심에서 출발"동아사이언스 2024.10.31
- 노수빈 학생은 “팀원과 지도교사가 함께 논의를 하다보면 혼자서는 풀 수 없었던 문제들이 풀려나가는 경우가 굉장히 많았다”고 말했다. 전람회를 준비하는 동안 나를 더 잘 알게 되는 기회도 생긴다. 오지민 교수는 “전람회는 주어진 답을 찾는 게 아니라 탐구 과정에서 내가 뭘 좋아하는 ... ...
- AI로 유전체 데이터 분석해 암 분류…경진대회 수상자 공개동아사이언스 2024.10.31
- 종류 분류 성능을 평가해 상위 10팀이 선정됐다. 2차에서는 10개 팀을 대상으로 AI모델의 문제 해결 능력 및 알고리즘 개발 기술력에 대한 발표 평가를 진행해 최종 4팀이 선정됐다. 최우수상인 과기정통부 장관상에는 KAIST 'ti-esti' 팀, 우수상인 한국생명공학연구원장상에는 전남대 'dalcw' 팀, 장려상인 ... ...
