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[재생의료 최전선]⑨ 세포 융합으로 병든 세포 되살려 난치병 '완치' 도전
동아사이언스
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2025.08.11
자리를 옮겨 진료와 연구를 이어오고 있다. 2005년 산업계에 뛰어들었다. 신경과
교수
로서 루게릭병을 비롯한 신경퇴행성 질환 연구를 지속했으며 세포치료제 중에서도 세포 융합 연구를 2007년부터 시작해 2018년 큐라미스를 설립했다. 그의 바이오 벤처 창업은 우연한 사건에서 시작됐다. 성 ... ...
[사이언스게시판] 제15회 전국 고등학생 바이오안전성·바이오산업 토론대회 外
동아사이언스
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2025.08.11
LG전자 인공지능연구소 연구위원과 류수정 서울대 차세대반도체혁신융합대학 초빙
교수
가 좌장으로 나선다. 워크숍은 이틀 동안 오후 1시부터 한림공학원 유튜브(youtube.com/@NAEK)에서 생중계된다. ■ 과학기술연합대학원대학교(UST)는 이공계 학부생을 대상으로 국가전략기술 분야의 최신 이론과 ... ...
간염바이러스, 면역 센서 무력화 원리 규명…치료제 개발 기대
동아사이언스
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2025.08.11
및 치료제 개발에 중요한 단서가 될 것으로 기대된다. 서울대는 안광석 생명과학부
교수
연구팀이 세계인의 70%가 보유하고 있는 인간거대세포바이러스(HCMV)가 어떻게 선천적인 면역 기능을 회피하는지에 대한 매커니즘을 밝혀냈다고 11일 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 '네이처 미생물학(Nature ... ...
"어릴 때 친절한 아이, 청소년기 과일·채소 더 먹어"
동아사이언스
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2025.08.11
유지할 가능성이 더 높았다"고 설명했다. 공동저자인 줄리안 K. 뵘 채프먼대 심리학과
교수
는 "아이의 친사회적 행동은 기본을 좋게 하고 스트레스 대처 능력을 향상시키는 등 심리적 기능을 개선한다"며 "이 모든 것은 건강과 관련한 선택에 영향을 줄 수 있다"고 덧붙였다. 이번 연구는 ... ...
고용량·고속충전 하이니켈 전지, 공정 혁신으로 수명 향상
동아사이언스
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2025.08.11
제어해 에너지 밀도가 높은 전지의 수명과 신뢰성을 모두 확보한 것으로 평가된다. 이
교수
는 "단순한 열처리 조건 변경을 넘어 양극 소재의 소결 거동 전반에 대한 원리적 접근과 실증적 검증을 함께 수행했다는 데에 차별성이 있다"며 "다양한 산화물 기반 전극 소재의 소결 공정 최적화를 위한 ... ...
빛 자유자재 조종하는 메타렌즈, 공장에서 바로 찍어낸다
동아사이언스
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2025.08.11
데 성공했다. 얇고 효율이 높아 반사 방지나 오염 방지 코팅을 입히기도 쉽다. 노준석
교수
는 “이 기술이 상용화되면 스마트폰 카메라는 더 얇아지고 화질이 좋아질 것이며 AR·VR 기기는 안경처럼 가볍게 쓸 수 있다”며 “보안 장치나 의료 장비에도 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. ...
화재 위험없는 전고체 전지 불안정성 잡았다
동아사이언스
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2025.08.11
한국전기연구원(KERI)은 남기훈 전지소재공정연구센터 선임연구원팀이 박철민 금오공대
교수
팀과 협력해 전고체전지의 리튬금속 음극과 고체 전해질 사이의 계면 불안정성을 해결하고 실용화 수준의 파우치셀을 제작·검증했다고 11일 밝혔다. 연구결과는 6월 30일(현지시간) 국제학술지 'ACS 에너지 ... ...
통증·온도 느끼는 세포 신호 제어하는 '전기 스위치'
동아사이언스
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2025.08.11
시간을 조절해 세포 반응 범위와 타이밍을 자유롭게 설정하는 것이 확인됐다. 박지민
교수
는 “전기만으로 다양한 신호물질을 생산해 세포를 정밀하게 조절할 수 있다는 점에서 의미가 크다”며 “신경계, 대사질환 등 전자약 개발로의 응용 가능성도 높다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ... ...
"의료인이 의료로봇 직접 써보고 피드백…한국 '다빈치' 나올 것"
동아사이언스
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2025.08.11
교육에 참여한다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 팬데믹 기간 미국의 한 의대
교수
는 온라인으로 센터의 척추수술로봇 시연을 지켜봤고 몇 달 후 한국에 방문해 국산 의료로봇을 구매했다. 해외 바이어를 대상으로 한 교육이 국산 의료로봇의 판매 실적으로 이어진 것이다. 이 센터장은 ... ...
표적단백질 맞춤형 신약 분자 동시 설계 AI 나왔다
동아사이언스
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2025.08.10
경우가 많았지만 BInD 모델에서는 다양한 조건을 균형 있게 반영했다"고 말했다. 김
교수
는 "BInD는 표적 단백질에 잘 결합하는 핵심 요소를 스스로 학습하고 이해한다"며 "사전 정보 없이도 상호작용하는 최적의 약물 후보 분자를 설계할 수 있다는 점에서 신약 개발의 패러다임을 크게 바꿀 것 ... ...
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