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"(으)로 총 832건 검색되었습니다.
김영태 서울대병원장 “의사과학자 육성 위해 노력할 것”
동아사이언스
l
2023.04.21
같은 최신 기술을 활용하는 것이 더욱 중요해질 것”이라며 “우리 병원의 경우 강점인
방대한
양의 데이터를 체계적으로 구축하는 작업을 우선 계획 중이다”라고 밝혔다. 연구중심병원으로서의 존재감을 강화하겠다는 포부도 밝혔다. 김 병원장은 “서울대병원이 가진 국내외 우수한 ... ...
[박정연의 닥터스] 생체신호 데이터로 수술만큼 중요한 '환자안전 관리'
동아사이언스
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2023.04.03
의료계와 산업계가 어떻게 협력해 나가야 하는지. "대학병원은 풍부한 진료경험과
방대한
의료데이터가 축적돼 있고 특히 우리 의료진의 역량은 세계적인 수준에 도달해 있다. 우리나라 기업들도 전통적인 제조업 분야 뿐 아니라 첨단 IT분야에서도 분명한 강점이 있다. 두 분야가 협력하기 어려운 ... ...
[프리미엄 리포트] 생성형 AI가 그린 그림으로 돈을 벌 수 있을까
과학동아
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2023.04.01
있기 때문이다. 일본은 2019년 저작권법을 개정해 AI 모델 학습을 위한 데이터 마이닝(
방대한
데이터로부터 유용한 정보를 추출)은 저작권 적용의 예외로 정했다. 한국은 일본과 비슷하게 저작권법 개정안을 만들어서 발의된 상태지만 아직 국회에서 통과되지 않았다. 유럽의회도 2019년 텍스트 ... ...
7월 마스크·격리 의무 해제 전망…일상회복 로드맵 나왔다
동아사이언스
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2023.03.29
사람들이 북적대는 명동. 연합뉴스 제공 오는 7월부터 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19‧코로나19) 감염병 등급이 4급으로 조정되면서 모든 장소에서 실내 마스크 착용 및 격리 의무가 사라질 전망이다. 일반 의료체계로 전환돼 선별진료소 운영이 종료되고 유증상자는 동네 병·의원에서 유료로 ... ...
완전자율주행 핵심 퍼즐 '안전성'...더 똑똑한 AI가 맡는다
동아사이언스
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2023.03.27
이러한 방식에 대해 “매우 비효율적이며 학습 효과 또한 높지 않다”고 말했다.
방대한
양의 데이터를 처리하면서 병목현상이 생겨 AI 학습이 지연된다는 것이다. 반면 D2RL은 주행 환경에서 발생할 수 있는 안전사고와 관련성이 높은 정보를 중심으로 데이터를 선별해 AI를 학습시킨다. 안전과 ... ...
[표지로 읽는 과학] 완전 자율주행차를 꿈꾸는 '강화 AI 기술’
동아사이언스
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2023.03.25
산업계의 난제였다. AI 기반 자율주행 시스템이 인간 수준의 판단력을 갖기 위해선
방대한
양의 데이터 학습과 더불어 학습이 제대로 이뤄졌는지 확인하는 작업이 필요하다. 앞서 AI를 연구하는 학계는 이러한 과정이 ‘비현실’에 가깝다는 시각이 팽배했다. AI가 학습할 수 있는 용량을 넘어서는 ... ...
7만명 분석해 3개 희귀 유전질환 원인 유전자 찾았다
동아사이언스
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2023.03.17
에 참가한 7만7539명의 데이터를 분석해 이 질환들의 원인 유전자를 찾아 나섰다.
방대한
유전자 데이터와 희귀질환 간 연관성을 찾기 위해선 '베이지안 추론법'이 사용됐다. 병이 발병하는 가상의 모델을 구성한 뒤, 유전자 정보를 단계적으로 추가하며 가상의 모델이 현실화될 가능성을 ... ...
[의학사로 보는 세상] 18세기 말 키 2.3미터 거구 시체의 해부
2023.03.14
않은 점이 부족해 보였지만 전시물의 양은 개인이 수집했다고 상상하기 어려울 만큼
방대한
느낌을 받았다. 영국왕립학회 건물의 노후화에 따라 2017년 5월 20일부터 박물관은 재개장 준비에 들어갔다. 존 헌터가 수집한 사람과 동물의 표본 중 약 3분의 1이 오늘날까지 남아 있지만 2023년 1월 11일, 헌터 ... ...
정부, 신종 감염병 대응 중장기 계획 5월 초 발표
동아사이언스
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2023.03.08
임숙영 코로나19 중앙재난안전대책본부 상황총괄단장이 정례 브리핑을 하고 있다. 브리핑 영상 캡처 정부가 향후 감염병 대유행 위험이 커지는 환경에서 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 대응 과정을 점검하고 또다른 신종 감염병 대비·대응을 위한 중장기 계획을 수립한다. 완전히 ... ...
[표지로 읽는 과학] 인류 농업 역사의 흔적을 담은 포도
동아사이언스
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2023.03.05
유전 데이터를 분석한 연구 결과를 2일(현지시간) 사이언스에 게재했다. 연구팀은
방대한
포도나무 유전자 데이터를 바탕으로 홍적세 시대 마지막 빙하기 동안 혹독한 기후에 야생 품종이 견디지 못하자 1만1000년전 서아시아 지역과 코카서스 지역 두 곳에서 동시에 포도나무 작물화가 진행된 ... ...
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