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코로나19 어떻게 대응했나…국내 최초 '질병 재난 저장소' 개설
동아사이언스
l
2025.05.20
의미한다. 질병 재난이 발생하면 중앙행정기관, 지방자치단체, 해외 관계기관 등에서
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정보가 실시간으로 생성되지만 적시에 보존하지 않으면 사라지게 된다. 국립보건연구원은 질병 재난 정보가 잘 보존될 수 있도록 중앙방역대책본부가 설치·운영됐던 주요 감염병 4종을 대상으로 ... ...
텔레픽스, NASA·ESA 개최 지구관측 AI모델 워크숍서 연구 발표…한국 기업 유일
동아사이언스
l
2025.05.09
Model)의 최신 기술개발 성과와 개발 동향 등을 논의하는 행사다. 파운데이션 모델이란
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비정형 데이터를 사전 학습해 복잡한 패턴과 숨은 정보를 스스로 파악하고 이후에는 소량의 데이터만으로도 다양한 과제에 적용할 수 있는 기술이다. 파운데이션 모델은 대규모 라벨링된 학습 데이터를 ... ...
머스크도 전망한 수술로봇 시대…국산 로봇은 왜 아직 뜨지 못할까
동아사이언스
l
2025.05.08
장벽이다. 다빈치 시리즈는 2000년대 초부터 시장을 선점해 수천 대 이상의 설치 기반과
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임상 데이터를 축적했다. 이미 많은 병원이 다빈치 시스템을 중심으로 인프라를 구축한 만큼 국산 로봇이 새롭게 진입하기엔 물리적·심리적 장벽이 높다는 분석이다. 의료용 수술로봇이 점유율 확대에 ... ...
X레이로 밝혀낸 기원전 그리스 철학서…베수비오 화산재 속 '필로데모스' 저작 확인
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2025.05.07
이를 일관된 텍스트로 변환하는 데 시간이 걸리고 있다”며 “현재 가장 큰 과제는
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영상 데이터를 정리된 텍스트로 전환하고 해석하도록 기술을 향상하는 것”이라고 말했다 ... ...
美 수학자 한국 모든 술집 방문 최단 경로 계산…178일 2시간 걸린다
동아사이언스
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2025.04.21
이용해 각 쌍에 묶인 2개 술집을 서로 걸어서 잇는 최단 거리를 계산했다. 쿡 교수는 이
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최단 거리 데이터를 조합해 '분기한정법(branch and bound)'으로 최적의 경로를 찾아냈다. 분기한정법이란 최적의 답이 될 만한 후보를 나무 가지처럼 늘어놓고 답이 될 가망이 없는 가지는 가차 없이 ... ...
1mm³에 5.4km의 신경세포 연결...쥐 뇌구조와 연결 상세지도 나왔다
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2025.04.11
처리 과정을 거친다. 단 몇 차례의 경험만으로 미로 속 보상을 기억하는 생쥐의 능력은
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훈련 데이터를 요구하는 기계학습(머신러닝)이 필요한 AI와는 근본적으로 다르다. 뇌의 계산 원리를 이해하기 위해선 뇌를 이루는 세포들의 정교한 구조와 연결 방식을 파악해야 한다. DNA 분자 구조를 ... ...
235종 화학물질 친환경 생산…'세포공장 설계도' 완성
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2025.04.07
등의 문제점은 실질적인 공정 적용에 큰 장애물로 작용하고 있다. 기존 연구에서는
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생물 실험과 정교한 검증 과정을 통해 수많은 미생물 균주 중 최적의 균주와 효율적인 대사공학 전략을 도출하려 했지만 막대한 시간과 비용이 소요되는 문제점이 있다. 최근 미생물 전체 유전체 ... ...
AI 활용해 화재 고온에서도 버티는 철강 만들었다
동아사이언스
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2025.04.04
조건을 적용해 3만 개 이상의 고온 항복강도를 예측하는 대규모 시뮬레이션을 수행한 후
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데이터베이스를 AI로 분석했다. 그 결과 이론적으로 가장 우수한 성능을 보이는 조성을 찾고 실제 제작에 성공했다. 개발된 내화강은 600℃에서 520~770MPa(메가파스칼)에 달하는 강도를 보였다. 기존 ... ...
[의학바이오게시판] 루닛-美 국립암연구소, AI 기반 암 데이터 분석 착수 外
동아사이언스
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2025.03.31
환자 예후 개선을 위한 방안을 도출한다. 서범석 루닛 대표는 "NCI의 탁월한 연구 역량과
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임상 데이터에 루닛 AI를 접목하면 전 세계 암 환자들에게 수준 높은 맞춤형 암 치료 솔루션을 제공하는 놀라운 시너지가 창출될 것"이라고 밝혔다. ■ 한림대춘천성심병원은 26일 강원도 의료기관 최초로 ... ...
데이터 없이 정확한 분석…단백질 분석 판도 바꿀 새 AI 모델
동아사이언스
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2025.03.31
없이도 미지의 단백질 서열을 정확히 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.
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데이터를 확보하지 않아도 높은 정확도를 보여 단백질 예측·분석의 패러다임을 바꿀 것이란 기대가 나온다. 티모시 젠킨스 덴마크공대(DTU) 교수팀과 영국 AI 스타트업 인스타딥 연구진으로 구성된 ... ...
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