추천검색어
병상
뉴스
"병리"(으)로 총 383건 검색되었습니다.
- 초음파로 1초에 1000장 촬영, 조영제 없이 미세혈관 관측 동아사이언스 2023.11.28
- 발견됐다. 김철홍 교수는 “초음파 초고속 촬영으로 신부전증을 유발하는 질환의 병리학적 생리를 이해하고, 신장 이식 전후 혈관 변화를 관찰할 수 있다”며 “소화기계와 순환계, 뇌 신경계 등 다양한 장기의 혈액 순환과 기능 저하 연구에 사용될 수 있는 잠재력이 풍부하다”고 말했다. ... ...
- 알츠하이머 유발인자 '독성 단백질' 찾았다…새 치료제 기대 동아사이언스 2023.11.20
- 감퇴와 인지능력 저하를 유발한다. 알츠하이머 환자의 뇌에서 대표적으로 나타나는 병리적 현상은 노인성 반점 축적이다. 아밀로이드-베타 펩타이드로인 응집체로 구성된 노인성 반점이 세포 내 물질과 결합해 뇌세포를 손상시킨다. 하지만 아밀로이드-베타 응집체와 세포 사멸을 유발하는 ... ...
- "소셜미디어 과사용, ‘중독성’ 탓 아니다"...학계 갑론을박동아사이언스 2023.11.10
- ”소셜미디어는 약물 남용과 질적으로 다르다“며 ”정상적인 행동을 지나치게 병리화해선 안 된다“고 말했다. 이번 연구에 참여하지 않은 커뮤니케이션 과학자인 마리크 반덴 아벨레 벨기에 겐트대 교수는 사이언스를 통해 “이번 연구는 잘 설계된 연구”라며 “사람들은 중독성을 ... ...
- "경구 피임약, 류마티스 관절염 예방에 도움"연합뉴스 2023.11.10
- 도움이 된다는 연구 결과가 나왔다. 스웨덴 웁살라 대학 생명과학 연구소 면역·유전·병리학과의 파테마 하디자데 교수 연구팀이 영국 바이오뱅크(U.K. Biobank) 데이터베이스 중 경구 피임약을 사용한 여성 23만6천602명과 갱년기 호르몬 대체요법(MHT)을 사용한 여성 10만2천466명의 자료를 분석한 결과 ... ...
- 코로나19 감염 후 ‘퇴행성 뇌질환’ 발병 가능성 확인동아사이언스 2023.11.09
- 제시했다”며 “코로나19 바이러스 감염 후 사람에게서 관찰될 수 있는 잠재적인 신경병리학적 변화를 연구하기 위한 중개연구 데이터로 활용될 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- [의학바이오게시판] 고대구로병원 ‘정밀 유전체 임상의학센터’ 개소식 개최 동아사이언스 2023.11.06
- 센터는 ‘암유전체/유전성암 클리닉’과 ‘희귀/유전성 질환 클리닉‘을 운영한다. 병리과 및 진단검사의학과 교수가 유전체 기반 진단을 담당하고 종양내과, 신경과, 신장내과, 산부인과, 신경외과, 소아청소년과 등 관련 임상과 전문 교수들이 환자 진료 및 건강관리를 담당한다 ... ...
- 면역항암제 투여 난소암 환자, 생존기간 1.5배 증가동아사이언스 2023.11.03
- 감소해 우수한 객관적 치료 반응률을 보였다. 4명의 환자는 암 조직이 완전히 사라진 ‘병리학적 완전 관해’를 달성했다. 무진행생존기간은 평균 17.5개월로, 기존 대비 1.5배 가까이 늘어났다. 환자 9명은 30개월 이상 암이 발견되지 않아 장기간 무진행생존을 보였다. 연구팀은 “예후가 나쁜 ... ...
- "과기의전원, '성적'만으로 학생 뽑으면 안 돼...면접 시 공들여야" 동아사이언스 2023.10.31
- 30~40%는 의사과학자(MD-PhD) 과정을 택했다. 학생들은 1학년 1학기 때 생물의학, 해부학, 병리학 등 여러가지 기본 의학을 배운다. 2학년 2학기부터는 보스턴 내 병원에 투입돼 실제 환경에서 환자와 연구가 어떻게 접목되는지 경험한다. '패스웨이(pathway)'라는 프로그램도 있다. 희귀 질병이나 병명 ... ...
- 7년전 나온 'AI 의사 대체론'…생각만큼 도입 더딘 이유는동아사이언스 2023.10.26
- 앨런 카티케샐링엄 구글헬스 연구원은 “예를 들어 유방암 진단에선 자기공명영상(MRI)과 병리학적 검사가 필요하다"며 "AI가 정확한 진단을 내리기 위해선 각각의 기기에서 분석한 결과를 다룰 수 있는 다양한 AI 시스템이 개발돼야 한다”고 말했다. AI의 임상현장 도입에 대해 다양한 전망들이 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 식약처와 식품·의약품·마약류 연구 협력 강화 外동아사이언스 2023.10.17
- 밝혔다. 대략적인 세포핵 레이블링 만으로 겹쳐있는 세포핵을 정확하게 구분할 수 있어 병리영상 미세환경 분석에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀이 새롭게 개발한 딥러닝 모델은 높은 정확성을 보였다. 의료 영상 분석에서 분할 결과의 정확성을 평가하는 DSC 점수는 75~78%를 ... ...
