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"선택"(으)로 총 4,504건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 대마초 피우면 돈 벌 의지 사라져과학동아 l2016년 10호
- 하고 싶은 일을 고르게 했다.그 결과 가짜를 피운 팀에서는 절반이 고액을 주는 일을 선택했지만, 대마초를 피운 사람들은 약 42%만이 그 일을 택했다.논문의 교신저자인 UCL 임상정신약리학과 발커랜 교수는 “대마초를 피운 사람들은 노력이 많이 필요한 일을 피하는 경향을 보였다”며 “대마초가 ... ...
- PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업과학동아 l2016년 10호
- 개발한 ‘단일클론항체’ 기술의 특허료로 충당했다. 단일클론항체 기술은 어떤 항원을 선택적으로 인지하는 항체를 대량생산하는 기술이다. 질병을 진단하고 치료할 때, 세포 내 특정 물질의 위치를 확인할 때 등 광범위하게 쓰이고 있다. 이를 개발한 체자르 밀스테인과게오르게스 쾰러 박사는 198 ... ...
- [Tech & Fun] 무한한 손짓을 흉내 내기 위하여과학동아 l2016년 10호
- 복잡하다. 손을 움직일 때는 대뇌피질의 운동 영역이 34개의 근육 중에서 필요한 근육을 선택해 미약한 전기신호를 보낸다. 이 때 발생하는 전기 신호를 근전기신호라고 한다. 전기신호를 받은 근육의 운동신경세포가 활동하면 근육이 수축해 근육에 붙어 있는 뼈가 움직인다.Le Petit Lorrain이런 손을 ... ...
- [Career] 일상의 난제를 해결하다과학동아 l2016년 10호
- 언어, 이 두 가지가 정말 재미 있었어요. 그래서 두 가지를 함께 할 수 있는 일을 선택했습니다. 만약 자동차와 프로그래밍에 관심이 많다면 자동차 회사에서 소프트웨어를 개발하는 일을 할 수도 있겠죠. 소프트웨어가 필요 없는 직종은 거의 없기 때문에, 자신의 관심사를 모두 살릴 수 있습니다. ... ...
- PART 1. 장내미생물은 어디서 왔을까?과학동아 l2016년 09호
- 계통발생 연구를 한다. 그런데 이번 연구에는 ‘자이레이즈(gyrase)’라는 유전자가 선택됐다. 자이레이즈는 DNA의 꼬인 정도를 조절하는 역할을 한다. 무엇보다 사람과에 속하는 인간과 다른 유인원의 진화를 보기에 변이 속도가 적당하다(리보솜RNA 유전자는 변이 속도가 너무 느리다!).장내미생물이 ... ...
- [Tech & Fun] ‘헬조선’의 불행은 어디서 왔을까과학동아 l2016년 09호
- 자신이 원하는 선택을 내릴 권리가 있다고 생각한다. 직업, 배우자, 학교 등을 선택할 때도 개인의 의견이 역시 가장 중요하다. 반면 집단주의 문화권에서 중요한 주체는 가족, 학교, 회사 등의 집단이다. 개인은 고유하고 개별적인 욕구를 가진 자유로운 존재이기보다 집단의 구성원으로 역할과 ... ...
- [News & Issue] 꿀벌은 꿀맛을 알까?과학동아 l2016년 09호
- 1000억 개에 달한다). 셸리 앤 아다모 교수는 “곤충은 뇌의 크기와 비용을 줄여야 하는 선택압을 겪었을 것”이라며 “척추동물처럼 감정을 처리하는 뇌회로를 곤충은 갖고 있지 않다”고 주장했다.이에 대해 바론과 클라인 교수는 “뇌 신경세포의 개수보다는 뇌의 조직이 기능에 훨씬 더 중요한 ... ...
- [Knowledge] 뛰지 못하는 작은 원숭이의 생존법과학동아 l2016년 09호
- 해야 하다. 먹잇감에 슬그머니 접근하면서 포식자의 눈도 잘 피하기 위해 이들이 선택한 전략은 바로 ‘천천히 움직이기’다. 어느 정도냐 하면, 나뭇가지를 붙잡은 채 약 1시간 이상을 멈춰 서 있을 수 있다. 원래 빠르게 움직이는 것보다 아주 천천히 움직이는 게 훨씬 힘든 법이다. 좁은 나뭇가지 ... ...
- PART 3. 거대 도시가 사라지려면과학동아 l2016년 09호
- 두고 연속적으로 발파해 주변에 끼치는 영향을 최소화한다.화약류 vs 절단기, 어떤 것을 선택할까대부분의 초고층 건물은 철골 구조다. 63빌딩 역시 마찬가지다. 철골조는 파쇄 공법을 적용할 수가 없다. 콘크리트와 달리 철골은 잘게 부수기 힘들기 때문이다. 높이가 200m나 된다는 점도 어려움을 ... ...
- [Career] 연구자의 꿈을 이뤄주는 ‘슈퍼’ 도우미과학동아 l2016년 09호
- 수송 모형을 만든 뒤, 슈퍼컴퓨터에서 승객 역할을 하는 인공지능이 상황에 따라 다양한 선택을 하게 해 최적의 노선을 설계할 계획이다. 연구팀은 대전의 버스 수송분담률을 30%까지 높이는 것을 목표로 하고 있다. 슈퍼컴퓨팅 서비스 위한 최고의 지원군KISTI 슈퍼컴퓨팅응용실 소속 과학자는 ... ...
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