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"선택"(으)로 총 4,504건 검색되었습니다.
- [Tech & Fun] 공포는 사람을 편협하게 한다과학동아 l2016년 08호
- 사람과 단결해 눈앞의 위기를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 나와 가까운 사람만 선택적으로 돕는 것은 믿을 만한 사람을 선별하는 데 들어가는 에너지를 줄여 위기 해결에 집중하게 하는 효과도 있다. 하지만 외부인에 대한 지나친 배척과 맹목적인 민족주의는 소수와 약자를 탄압하는 부작용을 ... ...
- [수학동아클리닉] 꼬리에 꼬리를 무는 부등식 도미노수학동아 l2016년 08호
- 한 문제 이상을 풀도록 한다. 시간을 절약하기 위해서는 각자 수준에 맞는 문제 카드를 선택해 푸는 것이 효과적이다.3. 전지 위에 ‘Start’ 카드를 붙인 뒤 문제 카드와 그 문제에 대한 해 카드를 연이어 붙인다. 이때 어떤 문제를 먼저 붙여도 상관없다.4. 다시 새로운 문제 카드와 그 문제에 대한 해 ... ...
- Part 3. 미토콘드리아 바꾼 ‘세 부모 아이’ 안전할까과학동아 l2016년 07호
- 다울링 교수는 “난자가 만들어질 때 미토콘드리아와 가장 궁합이 잘 맞는 DNA가 자연 선택됐을 수 있다”고 덧붙였다.‘세 부모 아이’의 안전성을 지지하는 또 다른 주장은 인간이 유전적으로 매우 안정적이라는 것이다. 서로 다른 지역 사람과 수정에 아무 문제가 없을 만큼, 인간은 유전적 ... ...
- [Knowledge] “어떻게 내가 너의 우산이 돼줄까”과학동아 l2016년 07호
- 상호작용을 만드는 유전자가 남기는 복제본의 개수를 정확히 세도록 해준다. 즉, 자연 선택은 각 개체의 포괄-적합도(혹은 이웃-조정 적합도)를 최대화한다.여기까지 이해했다면 일단 핵심은 파악한 셈이다. 다음 화에서 해밀턴의 법칙과 유전적 근연도를 좀 더 탐구해 보자 ... ...
- [Tech & Fun] 스위스 폴쉐르 연구소과학동아 l2016년 07호
- 굳이 연구소 음식을 맛보고 싶은 분들은 연구소 안에 있는 식당을 추천합니다. 다른 선택지가 없거든요. 도시로 가려면 차로 20분을 달려야 하고(심지어 버스도 30분에 한 대씩 옵니다), 주변에 편의점을 포함한 그 어떤 가게도 없습니다. 하긴, 그림 같은 연구소인데 그 정도의 불편함이야 ... ...
- [Editor’s note] 같이 해요!수학동아 l2016년 07호
- 학교 다닐 때도 죽이 되든 밥이 되든 혼자서 하는 편을 좋아했지요.그런데 이제는 협력이 선택이 아닌 필수인 듯합니다. 혼자서 머리를 싸매고 연구만 할 것 같던 수학자들도 다른 여러 수학자, 혹은 다른 분야 사람들과 만나 이야기하는 과정에서 아이디어를 얻고 성과를 냅니다. 수천 명이 참여하는 ... ...
- Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l2016년 07호
- 흡수하는 대신, 세포막을 활짝 열어 아예 크게 한 움큼 베어 먹는 방법(세포내흡수)을 선택한 세포였다. 한입에 많이 먹을 수 있지만 반대로 다른 원핵생물 같이 쓸데없는 불청객이 몸속에 들어올 수도 있는 위험한 방법이다. 이런 피해를 막기 위해 초기 진핵세포에는 일종의 면역반응이 있었을 ... ...
- [Career] “이산화탄소로 플라스틱을 만드는 날이 올 겁니다”과학동아 l2016년 07호
- 자동차나 휴대전화, 드론 등 대부분의 산업에서 재료는 기본 중의 기본이기 때문에 선택할 수 있는 진로의 범위가 넓다는 게 우리 학부의 장점입니다.이윤구 졸업 후에는 어떤 기업으로 진출할 수 있나요?남기태 우리 학교의 경우에는 졸업하는 학생의 절반 정도는 대학원으로 진학해 석박사 과정을 ... ...
- PART 1. 캐릭터 만드는 4가지 비법수학동아 l2016년 07호
- 정확히 나타내려면 좌표가 수천~수만 개나 필요하기 때문에 정보가 부족합니다.이때 선택하는 방법이 바로 ‘확률’. 사람이 지을 수 있는 표정 데이터로 만든 확률 분포와 모션 캡처로 만든 표정 데이터를 비교합니다. 이 확률 분포의 한가운데에는 실제로 사람이 지을법한 여러 가지 표정 좌표의 ... ...
- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l2016년 07호
- 쏘는지 관찰했다. 물총고기는 44개의 얼굴 가운데 훈련할 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다.사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 등 생김새의 미묘한 차이를 인식할 수 ... ...
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