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"선택"(으)로 총 4,504건 검색되었습니다.
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- [Knowledge] 저와 대화해 볼래요?과학동아 l2016년 05호
- 이 연구를 ‘칸지 프로젝트’라고 부른다.사실 칸지는 처음부터 언어를 훈련하기 위해 선택된 개체는 아니었다. 그의 양모인 ‘마타타’라는 암컷보노보 침팬지가 선발돼 훈련을 받고 있었고, 당시 칸지는 9개월짜리 수컷 새끼였다. 아쉽게도 마타타는 수업에 큰 관심이 없었는데, 어느 날 ... ...
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- Part 1 그들은 왜 아이를 죽였나과학동아 l2016년 05호
- 방법밖에 없었다’라는 말을 많이 한다”고 설명했다. 자녀를 훈육하는 방법에서 많은 선택지가 있음에도 불구하고, 자신이 겪은 방식대로 자녀를 학대하는 것이 최선책이라고 믿은 것이다.숨진 최 군은 학교에 다닌 시간이 두 달에 불과했지만 품행에 문제가 있었다. 같은 반 여자아이의 얼굴을 ... ...
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- Part 2. 기자가 도전해 본 디지털 생물학과학동아 l2016년 05호
- 연결이 되지 않는 유전자서열을 이어 붙이면 회로로써 기능하지 못한다. 다른 부품을 선택해서 다시 컴파일하는 작업을 두세 번 하고나니, 드디어 성공이라는 말이 떴다. 화면에는 기자가 코딩한 ‘세 개의 입력 값이 모두 1일 때만 1을 출력하는’ 전자회로와 그에 대응하는 유전자회로, 회로의 전체 ... ...
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- [Knowledge] 당신은 오늘 몇 발자국의 질소를 남겼나요?과학동아 l2016년 05호
- 상품별 질소발자국을 계산할 수 있어야 하고, 표시를 의무화해야 한다. 소비자들의 선택이 질소발자국을 줄이는 쪽에 맞춰지면 소비국과 생산국의 산업 및 무역 구조 역시 자연스럽게 그에 맞게 변할 수 있다. 말릭 연구원은 “개개인이 음식물 소비와 음식 쓰레기를 줄이는 것도 중요하다”고 ... ...
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- [Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l2016년 05호
- 데이터를 나눠 저장하는데, 이때 얼마의 크기로 자를지, 이를 처리할 서버를 어떻게 선택할지 정도가 다를 뿐이었다. 그런데 발전을 거듭하면서 이제는 서로 호환이 어려울 만큼 각각 다른 분야로 갈라섰고, 자신들만의 생태계를 갖추게 됐다.‘각자의 길’이 너무 달라서일까. 대규모의 데이터를 ... ...
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- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 알파고의 이해되지 않는 행동은 이뿐만이 아니다. 알파고는 2국 종반에도 어처구니없는 선택을 했다. 우측 상단의 흑돌 여섯 개(알파고)와 중앙의 백돌 네 개(이세돌)를 바꿔치기 한 것. 사람들 간의 대결에서는 대악수라고 불리는, 소위 ‘떡수’다. 집으로만 두 집은 손해를 봤다. 그럼에도 2국에서 ... ...
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- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호
- 넘었는데 사망하기 한참 전부터 거동도 못하고 약물로 간신히 생명을 버텨오다 자살을 선택한 것이다. 본인이 마지막으로 할 수 있는 의미 있는 일이 자신의 몸을 기증하는 것이라 생각하면서…. 그 시신이 부패하던 몇 달 동안 나는 최대한 정성을 다해 사진을 찍었다. 그분의 마지막 바람이 헛되지 ... ...
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- [Knowledge] 공룡의 그늘 밑에서 살아 남아라!과학동아 l2016년 04호
- 악어의 전성기는 중생대 트라이아스기였다. 트라이아스기가 끝나자 모든 것이 180˚ 바뀌어버렸다.환경 변화에 적응하지 못한 대부분의 악어는 절멸해 버렸고, 이들의 빈자리를 공룡이 ... 맞이할 수 있었다. 굵고 짧게 가는 전략은 버렸지만, 대신 가늘고 오래 가는 전략을 선택한 셈이다 ... ...
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- [생존전략 2] 널리 퍼지는 꽃가루수학동아 l2016년 04호
- 속도, 모양 등을 측정하는 장치.식물은 자손을 널리 퍼뜨리기 위해 이렇게 놀라운 전략을 선택했다. 온 세상을 알록달록 물들이는 꽃잎과, 향긋한 내음, 꿀을 빨기 위해 찾아오는 벌과 나비, 그리고 우리 코끝을 간질이는 꽃가루까지…. 어쩌면 땅속에 뿌리를 내리고 가만히 우아한 자태를 뽐내는 ... ...
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- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 경우 현재 바둑판의 상황에서 어느 곳에 놓아야 이길지를 예측해 가장 좋은 수를 선택한다.확률론은 모형을 어떻게 만들어야 예측을 잘 할 수 있는지 연구할 때 쓰인다. 인공지능은 데이터를 기반으로 하기 때문에 모든 판단을 확률적으로 하기 때문이다. 확률론은 모형을 만들 때 직접적으로 ... ...
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