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"선택"(으)로 총 4,504건 검색되었습니다.

[Career] 사람이 만드는 도시, 도시가 만드는 사람과학동아 l2016년 06호

학부 때는 여러 분야를 아울러 공부하고, 더 공부할 학생들은 이 중 세부 분야를 선택해 대학원으로 진학합니다. 권영준 졸업한 학생들의 진로가 궁금합니다.권영상 연구자의 길도 있고, 여러 건설 회사들에 취업할 수도 있습니다. 혹은 정부출연연구기관(출연연)에 연구원으로 재직할 수도 있죠. ... ...

[과학뉴스] 우주에서 발견한 RNA의 기원과학동아 l2016년 05호

성간얼음에서 탄생했을 가능성이 제기됐다. 프랑스 니스소피아앙티폴리스대 다차원대칭선택분석학과 코넬리아 마이너트 연구원팀은 우주의 환경과 비슷한 저온(78K), 저압(10-10bar)의 실험실에서, 성간얼음의 구성물질인 물, 메탄올, 암모니아에 자외선 복사를 가했다. 그 결과 리보스를 비롯해 ... ...

[News & Issue] 어서와, 이런 알바는 처음이지?과학동아 l2016년 05호

다른 운동은 고려해야 될 것이 너무 많기 때문에, 상대적으로 움직임이 적은 요가를 선택한 것”이라고 밝혔다(기자에게는 무척이나 동적인 활동이었다). 덕분에 꿀알바를 마치고 서울로 돌아가는 KTX에서 기자는 꿀잠을 잤다. 충북 청주 인근의 한 돼지 도축장. 얼마 전 발생한 돼지 구제역 때문에 ... ...

[Knowledge] 저와 대화해 볼래요?과학동아 l2016년 05호

이 연구를 ‘칸지 프로젝트’라고 부른다.사실 칸지는 처음부터 언어를 훈련하기 위해 선택된 개체는 아니었다. 그의 양모인 ‘마타타’라는 암컷보노보 침팬지가 선발돼 훈련을 받고 있었고, 당시 칸지는 9개월짜리 수컷 새끼였다. 아쉽게도 마타타는 수업에 큰 관심이 없었는데, 어느 날 ... ...

[지식] 어벤져스 vs 어벤져스, 그들만의 대결이 시작된다!수학동아 l2016년 05호

그렇다고 해서 란체스터 법칙이 아무짝에도 쓸모없는 건 아니다. 이론은 더 나은 선택을 위해 참고 정도만 해도 충분히 가치가 있다. 시빌 워를 보기 전에 란체스터 법칙을 포함한 나름의 방법으로 그들의 승부를 예측해 보자. 이전 시리즈까지 분석하며 다양한 변수를 함께 고려해 승부 결과를 ... ...

PART 2 "젊은 연구자들에게 기회를"과학동아 l2016년 05호

모두 주력이 됩니다.”국내에 박사급연구자 수가 절대적으로 부족하던 과거에는 식당A를 선택할 수밖에 없었다. 하지만 박사급연구자가 많아진 뒤에는 자연스럽게 식당B와 같은 구조로 바뀌어야 연구생태계가 지속적으로 유지될 수 있다. 이를 위해 정부나 과학계가 나서서 공급(신규 박사학위자)을 ... ...

Part 1. 최소유전자로 디자인 생물학 문 열다과학동아 l2016년 05호

무너진다. 벤터 박사는 최소유전자를 확인하기 위해 레고(유전자)를 쌓아나가는 방법을 선택했다.이렇게 유전자를 하나의 레고 조각으로 만드는 것을 합성생물학에서는 ‘유전자의 부품화’라고 하고 레고를 쌓아나가는 것을 유전자를 ‘설계’한다고 말한다. 전자회로에도 트랜지스터, 다이오드, ... ...

[Knowledge] 당신은 오늘 몇 발자국의 질소를 남겼나요?과학동아 l2016년 05호

상품별 질소발자국을 계산할 수 있어야 하고, 표시를 의무화해야 한다. 소비자들의 선택이 질소발자국을 줄이는 쪽에 맞춰지면 소비국과 생산국의 산업 및 무역 구조 역시 자연스럽게 그에 맞게 변할 수 있다. 말릭 연구원은 “개개인이 음식물 소비와 음식 쓰레기를 줄이는 것도 중요하다”고 ... ...

[Knowledge] 생각해선 안 될 것을 생각하다과학동아 l2016년 05호

함께 공동지도교수로 모시게 됐다. 하이날은 이타성이라는 자기 파괴적인 행동이 어떻게 선택되었는가에 대해서 흥미를 보였지만 실질적인 도움을 주진 못했다. 어쨌든 해밀턴은 캐리어와 하이날의 대학원생으로 독자적인 연구에 돌입했다.1960년 말, 해밀턴은 얄궂게도 예전에 퇴짜 맞았던 UCL의 ... ...

[Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l2016년 05호

데이터를 나눠 저장하는데, 이때 얼마의 크기로 자를지, 이를 처리할 서버를 어떻게 선택할지 정도가 다를 뿐이었다. 그런데 발전을 거듭하면서 이제는 서로 호환이 어려울 만큼 각각 다른 분야로 갈라섰고, 자신들만의 생태계를 갖추게 됐다.‘각자의 길’이 너무 달라서일까. 대규모의 데이터를 ... ...

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