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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 신과람 교사가 직접 들려주는 교내 R&E 활동, 어떻게 해야 할까?과학동아 l2018년 08호
- 생각하는 것입니다. 그래서 제대로 된 결과라고 억지로 우기거나, 심한 경우에는 데이터를 조작하는 경우도 있습니다. 하지만 학생 연구에서 실패는 거의 당연한 것이라고 할 수 있습니다. 실패 속에서 원인을 찾아 다시 수행해보는 것이 더 중요합니다. 대부분은 가설보다는 실험 수행 과정이 ... ...
- [Interview] KWMS-엔씨문화재단 젊은여성수학자상수학동아 l2018년 08호
- 효율적으로 연산할 수 있는 동형 암호를 개발하기도 하고, 게놈 데이터 분석, 금융 데이터 검색, 기계 학습 같은 다양한 분야에서 동형 암호화 기술을 적용하는 연구도 하고 있습니다. Q. 원래 수학을 좋아하셨나요? 언제 수학자가 되기로 결심하셨나요? 김미란 교수: 고등학교 때부터 수학을 ... ...
- [과학뉴스] 독성 분석하는 인공지능 ‘라사르’과학동아 l2018년 08호
- 데이터 혼합 방식으로는 80~95%의 정확도로 독성을 예측했다. 하르퉁 교수는 “빅데이터를 기반으로 한 라사르를 이용해 기존 동물실험보다 더 정확하고 다양한 독성 예측이 가능하다”고 말했다.연구결과는 국제학술지 ‘독성학’ 7월 11일자에 실렸다.doi:10.1093/toxsci/kfy15 ... ...
- [시사기획] ‘로켓의 심장’ 154.21초간 타오르다과학동아 l2018년 08호
- 측정할 수 있는 데이터의 양이 제한적”이라며 “연소시험에서는 이보다 3배 더 많은 데이터를 얻을 수 있다”고 말했다.지금까지 한국항공우주연구원은 75t급 액체엔진을 총 9기 제작해 85회에 이르는 연소시험을 진행했다. 연소시간을 모두 합하면 6471.1초에 이른다. 단일 최장 연소 기록은 220초다 ... ...
- [Culture] 영화 속 그 기술, 어디까지 왔나과학동아 l2018년 08호
- 바둑 AI인 ‘알파고’를 개발한 구글 딥마인드는 사전에 별도의 처리를 거치지 않은 음성 데이터도 자연스럽게 변조할 수 있는 기술을 개발해 5월 30일 논문 초고온라인 등록사이트인 ‘아카이브’에 공개했다.이 AI는 목소리를 64배 압축하는 과정에서 기존 목소리의 특징은 제거하고 알파벳이나 ... ...
- [Issue] AI는 인간의 ‘후배’인가과학동아 l2018년 08호
- 접목하는 것으로, 이들의 연구가 성공적으로 수행되면 다량의 데이터를 관리하는 데이터센터의 에너지 소모문제를 근본적으로 개선할 수 있다.AI 분야 연구자로서 필자는 AI가 아직은 사람들이 두려워할 수준에 이르지는 못했다고 평가한다. 의료, 법률 분야에서 시범적으로 AI를 적용하고 있지만, ... ...
- Part 2. 밀림 속에 숨겨진 유적을 찾아라!어린이과학동아 l2018년 08호
- 돌아와요. 그리고 나머지는 숲의 바닥까지 도달했다가 부딪혀 돌아오지요. 이렇게 얻은 데이터에서 나무로부터 반사 된 신호를 걸러내면 밀림 아래에 놓인 지형을 알아낼 수 있답니다. 2016년, 프랑스국립극동연구원 데미안 에번스 박사팀은 캄보디아 앙코르와트 주변 정글에서 지금까지 알려지지 ... ...
- [Culture] ‘승리 요정’ 되려면 강속구로 승부하라과학동아 l2018년 08호
- 거의 나오지 않았다. 아시아의 홈런왕 이승엽 같은 스타를 키울 수 있는 비결을 빅데이터로 분석해보니 초기 지원이라는 결론이 나왔다. 막구단에 입단한 선수들이 실전 경험을 쌓고, 잠시 기량이 떨어지는 선수들이 스스로를 점검하고 훈련하는 2군 리그는 선수들에게 더욱 많은 출전기회를 ... ...
- Part 4. 별별 행성사냥꾼!어린이과학동아 l2018년 07호
- 양의 데이터를 과학자들이 모두 분석하기에는 한계가 있어요. 앞으로 TESS가 보내오는 데이터도 시민과학자들과 함께 분석할 예정이랍니다.Q시민과학자들에게 해 주고 싶은 말?여러 과학 분야에서 시민들의 활약이 점점 더 커지고 있어요. 이처럼 인류의 궁금증들을 해결하는데 과학자와 시민이 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 승리를 견인하는 떼창, 승리의 함성 2018수학동아 l2018년 07호
- 모형이 많아지면 무작위의 숲이 되는 것이지요. 연속된 질문에 대한 답을 따라가다 보면 데이터가 작은 집합으로 분류됩니다. 간단한 문제일 경우 직접 변수를 설정하기도 하고, 복잡한 문제는 자동으로 학습하게 만들지요. 연구팀은 기교, 발음, 성량 같은 음악 변수와 날짜, 장소의 크기와 같은 ... ...
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