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"신경"(으)로 총 3,720건 검색되었습니다.

[이세인의 '미지의 유인원] 호기심에는 나이도, 종도 없다과학동아 l2023년 05호

파트를 전담하며 호기심이 신경회로 및 호르몬 분비와 어떤 연관이 있는지, 기존 신경과학 연구들이 인간 어른, 영유아, 비인간 영장류를 대상으로 어떻게 진행됐는지 분석하고 있다. 기존 연구에 따르면 비인간 유인원의 개체별 호기심은 사회적 구조의 영향을 받는다. 나와 논문을 집필 중인 ... ...

[피플] 제자가 말하는 카파렐리 교수 위대한 수학자이면서 위대한 스승수학동아 l2023년 05호

문제에 파고들기 때문에 가능했다고 생각해요. 마지막은 책임감입니다. 항상 제자들을 신경 써주세요. 뉴욕대에서 텍사스대로 옮기실 때는 장학금을 마련하여 모든 뉴욕대 제자들을 방문 학생 자격으로 데리고 가셨어요. 카파렐리 교수님을 지도교수님으로 만났다는 것 자체가 행운이고, 저도 ... ...

[통합과학 교과서] 꿀벌 때문에 속상해!어린이과학동아 l2023년 04호

될 것”이라고 말했어요 에필로그“제가 서툴긴 했지만, 잘못하고 있는 건 아니었네요. 신경 쓸 게 많지만, 그래도 열심히 해보겠습니다! 이건 보답으로 드리는 거예요. 저희가 만든 꿀입니다.”꿀록 탐정의 속성 강의(?)가 끝나자, 양봉 소년은 감사하다며 꿀을 건넸어요.“오, 마침 꿀이 떨어져서 ... ...

[네, 그래서 이과가 일해봤습니다] 네, 그래서 이과가 화재를 진압해봤습니다과학동아 l2023년 04호

 아파트를 서랍장처럼 만든다면 OK 결국 문제는 돈이군요. 하지만 그런 사소한(?) 문제는 신경쓰지 않는 게 이 코너의 매력 아니겠습니까. 돈이 어마어마하게 많아서, 취미로 이런 건물 하나쯤 만들고 싶었다고 합시다. 그럼 훨씬 간단해 집니다. 하중만 해결하면 되죠. 최 교수의 조언대로 건물의 ... ...

[이그노벨상] 단세포 생물에게 노선 설계 맡겼더니과학동아 l2023년 04호

효율이 비슷했다. 특정한 부분에서는 점균이 만든 노선의 효율성이 더 높기도 했다. 신경계가 없는 단세포생물이 JR(일본 철도) 그룹의 공학자들만큼이나 철도 노선을 효율적으로 설계할 수 있었던 것이다. 연구자들은 황색망사점균이 뻗어나간 순서에서 영감을 얻어 네트워크를 계획하는 수학 ... ...

공동연구 잘~하는 비결은?수학동아 l2023년 04호

만들어주는 사람입니다."_교대 근무자의 수면 연구를 함께한(주은연 삼성서울병원 신경과 교수) 2015년 한 수면학회에 강연자로 김 교수가 참석했을 때 처음 만났어요. 김 교수 덕분에 효율적으로 많은 수면 연구를 해냈어요. 저는 의사이기 때문에 임상 시험을 하는 데 익숙하지만, 그건 시간과 돈, ... ...

[만화뉴스] 범고래 몸속에서 유독성 화학물질 검출?어린이과학동아 l2023년 04호

발표했어요. 4NP는 화장지를 만들 때 사용되는 유기화합물로, 우리 몸에 들어오면 신경계 기능을 손상시킬 가능성이있어요.하지만 아직 관련 연구가 충분하지 않아 아직 규제 되지않는 오염물질인 ‘신흥 우려 오염물(CEC)’에 포함돼 있죠. 연구팀은 “바다의 최상위 포식자인 범고래의 몸속에서 ... ...

[수학상위1% 비밀무기] 의대 합격 비결은 친구와 함께 수학 공부수학동아 l2023년 04호

관심 주제를 지속적으로 탐구하는 ‘연구하는 의사’가 되고 싶어요. 김동우 저는 뇌, 신경 쪽에 관심이 많아요. 그래서 알츠하이머병 같은 질병의 치료법을 찾아내고 싶어요. 또 따뜻한 마음을 가진 인간적인 의사가 되고 싶어요. Q. 수학을 잘하고 싶은 학생들에게 조언해주세요.김동우 공부는 ... ...

[Data Math] 여성 건강 책임지는 개발자 '해피문데이 부혜은 CTO'수학동아 l2023년 04호

아랫배가 콕콕 쑤시고, 때론 우울감에 빠지는 ‘그날’이 찾아옵니다. 바로 월경인데요. 신경쓰이고 번거로운 월경을 누군가 같이 고민해주고 관리해주면 어떨까요? 부혜은 CTO(최고 기술 책임자)는 이러한 생각을 담아 김도진 대표와 함께 월경 중심의 여성 헬스케어 기업 ‘해피문데이’를 ... ...

사람 같은 생성형 AI는 언제? MIT-IBM 왓슨 AI 연구소에 묻다과학동아 l2023년 04호

‘추론 능력’을 보완한다. 챗GPT의 기반 모델인 GPT-3을 비롯해, 기존 AI 모델들은 인공 신경망을 이용한 학습에 특화돼있다. 엄청난 양의 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 연속해서 이어질 가장 가능성 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나다. 하지만 학습한 지식에서 규칙을 추출하고 이를 응용해 ... ...

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