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- 의료영상까지 휩쓴 AI…국내 솔루션에 해외 이목 집중동아사이언스 l2024.10.14
- 투자의 디딤돌이 될 수가 책정 등 앞으로 풀어나갈 문제가 많다는 이야기다. 흉부질환 분야의 권위있는 학술단체인 플라이슈너 소사이어티의 회장인 구진모 서울대병원 영상의학과 교수는 "국내 의료 AI 산업은 불과 10년 정도만에 국제 무대에서 선두그룹을 차지할 정도로 빠르게 성장했다"며 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍 이동건 학생, 'AI 한국어 능력 평가 경진대회' 금상 外동아사이언스 l2024.10.14
- '2024년 인공지능의 한국어 능력 평가 경진대회' 시상식에서 장소원 국립국어원장(왼쪽)이 금상을 수상한 이동건 포스텍 석사과정생(오 ... 높일 수 있다는 설명이다. 박 교수는 "신규 타깃인 CNTN4에 대한 연구 결과가 면역학 분야 전문가들로부터 연구 성과의 우수성을 인정받았다"고 밝혔다 ... ...
- 장기유사체 활동, 고해상도로 실시간 관찰 성공동아사이언스 l2024.10.14
- 수 있었다. 연구진은 “이번 연구를 통해 신약 개발, 맞춤형 치료, 재생 의학 등 다양한 분야에서 오가노이드의 활용을 극대화할 수 있을 것이라고 기대한다”고 말했다. 연구팀은 후속 연구를 통해 오가노이드의 생체 내 환경을 더 정확히 재현하고 더욱 정교한 3차원 이미징 기술을 개발할 ... ...
- 재활용해도 성능 유지되는 '센서 소재', 폐기물 저감 기대동아사이언스 l2024.10.14
- 없이 동일한 감도를 유지했다. 이번 연구결과는 차세대 전자기기, 웨어러블·의료기기 분야에 활용될 것으로 기대된다. 연구팀은 기술을 상용화해 다양한 산업에 적용할 수 있도록 대량 생산과 비용 절감에 관련된 추가 연구를 진행 중이다. 박 교수는 "개발한 소재는 가공이 용이하며 ... ...
- "전기차 화재, BMS 고도화해야…문제는 데이터 부족"동아사이언스 l2024.10.14
- 배터리 지식이 있는 소프트웨어 인력 양성이 필요하다"고 말했다. 이어 "차세대 모빌리티 분야에서 자율주행차의 소프트웨어가 중요한 만큼 전기차에서의 소프트웨어도 중요하다"고 덧붙였다. 한국도 세계적인 배터리 제조사와 현대기아차 같은 완성차 기업이 있다 보니 배터리 기술력에서만큼은 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지2024.10.13
- 단백질 기반의 나노 로봇, 플라스틱 분해 효소, 생분해성 단백질 소재 개발 등 다양한 분야에서의 혁신이 가능하다. 앞으로 이 기술이 우리의 미래를 어떻게 바꿀지, 그리고 인공지능이 어디까지 응용될 수 있을지 더욱 기대된다. ※필자 소개 백민경 서울대 생명과학부 교수. 서울대 자연과학대학 ... ...
- 중국 '재사용 가능 테스트 위성' 첫 회수 성공동아사이언스 l2024.10.13
- 지난달 중국항천과기집단의 테스트용 재사용 위성 ‘스젠-19호’를 실은 로켓 창정-2D가 발사되고 있다. 중국 CCTV 방송 장면 캡처 중국이 재사용할 ... 란젠항톈(藍箭航天·랜드스페이스), 싱허동력(星河動力·Galactic Energy) 등 민간 우주 분야 기업이 재사용 로켓 첫 발사 경쟁에 뛰어들고 있다 ... ...
- "연구책임자는 치어리더"…제자가 말하는 베이커 교수의 이유 있는 노벨상 동아사이언스 l2024.10.13
- 베이커 미국 워싱턴대 교수. 위키미디어 제공 '단백질 설계' 분야 대가로 2024년 노벨 화학상을 거머쥔 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수. 그가 이끄는 연구실인 '베이커랩(bakerlab)'은 전 세계 단백질 설계 연구를 선도하는 곳이다. 베이커랩을 거친 제자들은 전 세계 곳곳에 흩어져 후학을 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 인공지능과 물리학의 경계를 허물다2024.10.11
- 연구자로 평가받고 있다. 이번 노벨상 수상은 인공지능과 물리학의 경계를 허물고, 두 분야 간의 협력이 얼마나 중요한지를 일깨워주는 계기가 될 것이다. 특히 힌턴 교수의 연구가 앞으로 인공지능의 윤리적 방향성과 사회적 책임에 미치는 영향을 생각하면, 이는 단순한 학문적 성과를 넘어 인류의 ... ...
- "AI 과대광고에 당했나"…노벨 과학상 몰아준 AI 둘러싼 논쟁 점화동아사이언스 l2024.10.11
- 유니버시티칼리지런던 생물정보학과 교수는 "AI의 파괴적 힘뿐 아니라 구조·계산생물학 분야의 꾸준한 지식 축적을 인정받은 결과"라고 분석했다. 이전에 실험을 통해 구축한 단백질 데이터가 아니었다면 알파폴드의 개발이 불가능했을 것이라는 분석이다. 9일(현지시간) 영국 구글 딥마인드에서 ... ...
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