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- [과기원NOW] KAIST, 세계 최고 성능의 그래프 AI모델 학습 기술 개발 外동아사이언스 l2025.08.13
- 선정됐다고 13일 밝혔다. 박노성 전산학부 교수는 LG AI 연구원과 협업해 ‘피지컬 AI’ 분야 연구를 수행하며 AI 기반 이미지·비디오 생성 기술과 월드 모델 개발에 참여한다. 사업 예산은 과제당 약 67억 원이며 2028년 말까지 사업이 진행된다 ... ...
- [사이언스게시판] 국립어린이 과학관, '슝슝 비행오락실' 행사 개최 外동아사이언스 l2025.08.07
- ㈜펀진과 ㈜아이싸이랩, 연구관리 분야의 ㈜이앤에프어드바이저와 티랩㈜, 연구장비 분야의 아이빔테크놀로지㈜와 파크시스템스㈜ 등 6개 기업이 선정됐다. ■ 한국전기연구원(KERI)은 국립창원대학교와 함께 운영한 실전형 현장실습 프로그램 ‘제1기 KERI RESEARCH CAMP’ 수료식을 지난 6일 창원 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 닮은듯 다른 입시경쟁…中 '과기 굴기'·韓 '의대 추종'2025.07.30
- 의학도 미래의 보건·의료 환경을 위해 도전적인 과제를 해결해야 하는 핵심 과학기술 분야이다. 코로나19 팬데믹과 같은 감염병에 대응하는 기술도 개발해야 하고 암·치매·당뇨 등의 난치병을 극복하기 위한 노력도 필요하다. 생사의 기로에 서 있는 환자를 살려내야 하는 의사의 업무도 신기술의 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 레이저·광기술 여름학교 ‘SSOLLA 2025’ 개최 外동아사이언스 l2025.07.21
- 등 6개 전공의 실험과 특강을 체험하고 재학생 멘토와의 교류를 통해 과학기술 분야 진로를 탐색했다. GIST는 앞으로도 맞춤형 과학인재 양성 프로그램을 확대한다는 계획이다 ... ...
- [사이언스게시판] 생기원-중앙대, 학연교수 임용식 개최 外동아사이언스 l2025.07.15
- 양 기관은 차세대반도체, 인공지능(AI)·로봇, 기후·환경, 천연물·신약 기술 개발 등 특화 분야에 대해 집중 연구 협력하기로 했다. 이를 통해 국가연구개발사업 추진을 위한 상호협력 및 공동연구, 상호 기술 및 인력교류, 과학기술 전문 여성인력 양성 등을 추진하기로 했다 ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, '자산어보, AI로 부활하다' 특별전 개최 外동아사이언스 l2025.06.26
- 한국대표단 발대식을 열었다. 이번 행사에는 물리·화학·생물·수학 등 4개 분야에 선발된 중·고등학생 대표단이 참석해 공식 임명장을 수여받았다. 대표단은 향후 각국에서 열릴 국제대회에 참가하기 전까지 국내 합숙 훈련을 통해 문제해결력과 응용력을 강화할 예정이다. 과학창의재단은 이번 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 고압 위상물질의 구조 변화 원리 규명 外동아사이언스 l2025.06.26
- 양자 소재 설계를 위한 기초 이론을 제공하는 것으로 평가된다. 연구 결과는 재료과학 분야 국제학술지 ‘네이처 머티리얼스’에 최근 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 류정기 에너지화학공학과 류정기 교수팀이 이산화탄소(CO₂)를 고효율로 메탄올로 전환하는 구리 기반 복합 촉매를 ... ...
- [사이언스게시판] IBS, '한국-프랑스 기초과학 리더십 포럼' 개최 外동아사이언스 l2025.06.20
- 공모를 시작한다고 밝혔다. 민원 분석, 건강보험과 국세 상담 지원 등 5대 공공 서비스 분야에서 초거대 AI 기술을 활용해 행정 효율성과 대국민 서비스 품질을 향상시키는 것이 목표다. 중앙부처, 지자체, 공공기관이 주관기관으로 과제를 제안하고 민간 전문기업이 수행하는 방식이다. 선정된 ... ...
- [사이언스게시판] 우주청-국방부, 우주 분야 상생협력 체계 가동 外동아사이언스 l2025.06.11
- 해군 전력체계의 스마트화 및 전기화 기반 마련을 위한 기술 협력에 나선다. 주요 협력 분야는 전동화 설계기술 개발, 공동 연구 추진, 시험·평가 장비 활용, 학술 교류 등이다. ■ 질병관리청은 제13회 한국 생물안전 콘퍼런스를 경남 거제 소노캄 리조트에서 6월 12일부터 13일까지 개최한다고 1 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 이재명 정부 출범…AI보다 '기초과학'이 더 절박2025.06.04
- 한다. 그러나 후발 주자인 우리에게 인공지능 투자는 '과학기술'이 아니라 '산업' 분야의 정책이어야 한다. 미국은 물론 중국까지 크게 앞장서버린 대형언어모형(LLM)에만 매달릴 이유가 없다. 인공지능의 '주권'(sovereignty)을 반드시 '한국형 LLM'에서 찾아야 할 이유도 없다. 우리의 입맛에 맞는 ... ...
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