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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.

[광고] 읽기만해도 똑똑해지는 만화 과학사어린이과학동아 l2023년 21호

문제입니다.  Q. 이 책의 매력에 대해 말씀해 주세요! 제가 만들고 싶었던 건 미래의 주인공이 될 독자들에게 ‘웃음을 주는 만화책’이 아니라 ‘웃음도 주는 과학 만화책’입니다. 읽똑 시리즈를 한번 웃고 넘겨버리기보다 여러 차례 읽으면 제가 여러분에게 전해주고 싶었던 내용이 더 잘 보일 ... ...

[2023 이그노벨상] 공중보건상 - 스마트변기어린이과학동아 l2023년 20호

박사의 이야기를 직접 들어 봤어! 스마트 변기에 대해 설명해 주세요. 스마트 변기는 인공지능(AI)과 과학 센서로 똥오줌의 형태와 양, 색깔, 낙하 속도, 변기에 앉아있는 시간 등을 분석해 사용자의 건강 상태를 관찰해요. 예를 들어 똥은 뱃속에 얼마나 오래 머무르냐에 따라 모양이 달라져요. ... ...

[꿀꺽! 수학 한 입] 의사결정나무 ②어린이수학동아 l2023년 20호

의사결정나무로 동물을 분류하는 법을 배우셨나요? 그렇다면, 저와 함께 자연에 나가 동물들을 분류해 보시지요. 자연에는 분류하기 어려운 척추동물이 참 많습니다. 마침 동물들이 저기 있군요! 분류를 완료했나요? 완벽합니다!  단, 척추동물을 포유류, 조류, 파충류, 양서류, 어류 다섯 가지로 ... ...

[꿀꺽! 수학 한 입] 오리너구리는 오리?너구리? ..,인공지능 분류를 도와줘어린이수학동아 l2023년 20호

 ▼이어지는 기사를 보려면? Intro.[꿀꺽! 수학 한 입] 오리너구리는 오리?너구리? ..,인공지능 분류를 도와줘Part1. [꿀꺽! 수학 한 입]  의사결정나무 ① Part2. [꿀꺽! 수학 한 입] 의사결정나무 ... ...

[꿀꺽! 수학 한 입] 의사결정나무 ①어린이수학동아 l2023년 20호

의사결정나무란 인공지능이 하나씩 질문하면서 문제의 답을 찾아 나가는 과정을 말합니다. 기준에 따라 ‘예’, ‘아니오’로 답하며 하나씩 분류하면 되지요. 마치 스무고개처럼요!  가장 기본적인 동물 분류법은 척추*가 있는지 없는지를 기준으로 나누는 겁니다. 척추가 있는 동물을 척추동물, ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 알아두면 이 구역 검색왕! 정보 검색 방법어린이과학동아 l2023년 20호

주의해야 해요. 이러한 정보들을 공유하거나 그대로 믿어서도 안 됩니다. 무엇보다 인공지능(AI) 알고리즘에 의존하기보다는 원하는 정보를 직접 찾아보세요. AI 알고리즘은 미디어 이용자가 원하는 정보를 전해주지만 다른 관점에서 볼 수 있는 정보를 접하기는 어려워요. 그러니 폭넓은 정보를 ... ...

‘신의 한 수’는 어디에? 바둑어린이과학동아 l2023년 19호

경기를 보며 공부했다면, 2016년 구글이 바둑 인공지능 ‘알파고’를 개발한 뒤로는 인공지능으로 바둑 경기를 분석해 공부하는 것이 보편화되었다”고 설명했지요. 김경은 프로는 “바둑을 두다 보면 상대 선수의 성격이 드러나고, 그걸 이용해 상대를 속이기도 한다”며 “한 경기 안에서도 ... ...

[만화뉴스] 스파이AI등장? 키보드 소리로 내용까지 맞춘다어린이과학동아 l2023년 19호

8월, 영국 더럼대학교 외 공동연구팀은 키보드를 누르는 소리만으로 내용을 알아채는 인공지능(AI)을 개발했다고 발표했습니다. 연구팀은 노트북에서 문자, 숫자를 포함한 36개의 키보드 누르는 소리를 스마트폰으로 녹음한 뒤, AI에 학습시켰어요. AI는 녹음된 통화 내용을 분석했을 때 95%, 화상전화 ... ...

AI가 마비환자 생각읽고, 아바타로 대신 말한다어린이과학동아 l2023년 19호

캘리포니아대학교 의과대학 에드워드 장 교수팀은 중증 마비 환자의 뇌파를 인공지능(AI)으로 해독하고, 환자 대신 아바타나 음성, 글자로 정확하게 표현할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 개발했다고 발표했습니다. 연구팀은 18년 전부터 뇌 질환으로 말을 못하게 된 47세 여성 앤의 뇌 ... ...

[Level Up! 디지털 바른생활] 운전의 주인은 누구일까? 인공지능 자동차어린이과학동아 l2023년 18호

하지 않을까요? 예전처럼 지도를 펼쳐놓고 길을 공부할 필요는 없지만, 앞으로 여러분은 인공지능 자동차가 만들어 내는 다양한 문제를 비판적으로 고민하고 창의적으로 해결하며 미래를 준비해야 해요. 여러분은 디지털 시민이니까요 ... ...

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