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"밀도"(으)로 총 1,270건 검색되었습니다.
- 인공근육·고성능 반도체 소재 개발 미래소재 연구단 선정동아사이언스 l2024.04.24
- 피드백 패치 소재 기술 개발 연구가 지원받는다. 이밖에 이차전지에 사용되는 에너지밀도 무변형 층상구조 양극소재, 의수 소프트 로봇 정밀 제어용 소재 등이 개발된다. 황판식 과기정통부 기초원천연구정책관은 “미래소재 연구단은 성공하면 한 분야의 패러다임을 바꿀 것으로 기대되는 ... ...
- ‘질소’ 담은 단일벽 탄소나노튜브로 이차전지 음극재 성능 높였다동아사이언스 l2024.04.23
- 개발했다고 23일 밝혔다. 실리콘은 리튬이온전지의 기존 음극 소재인 흑연보다 에너지 밀도가 약 10배 이상 높다. 그러나 지속적인 충·방전 시 부피가 3~4배 팽창한다는 단점이 있다. 실리콘 입자가 쉽게 부서져 전지의 성능을 감소시키는 문제도 있어 단독으로 음극재에 활용할 수 없었다. 이 ... ...
- 실내 빛만 있어도 세균·바이러스 막는 섬유 코팅기술동아사이언스 l2024.04.22
- 꺼냈다. 분석 결과 40~60도의 낮은 온도에서 경화하면 2시간 이내에 나노구조체가 고밀도로 형성된 섬유를 얻을 수 있는 것으로 나타났다. 개발된 섬유는 박테리아 현탁액을 비롯해 점성이 높은 혈장, 타액, 혈액에서도 초소수성에 의한 탁월한 방오성을 보이는 것으로 나타났다. 포도상구균과 ... ...
- 봄이면 아시아 뒤덮는 미세먼지, AI로 정밀 예측동아사이언스 l2024.04.16
- 동아시아가 먼지로 인한 큰 피해를 입는 이유는 먼지의 영향을 받는 지역들의 인구 밀도가 높기 때문일 것으로 분석된다. 중국과학아카데미에 따르면 고비사막에서 발생한 황사는 중국 북경·톈진·허베이 도시 클러스터를 거쳐 한국, 일본처럼 인구가 많은 지역으로 이동한다 ... ...
- 차세대 무음극 전고체 전지 수명 3배 이상 늘렸다동아사이언스 l2024.04.15
- 수명이 기존 대비 3배 이상 향상됐다"고 설명했다. 이어 “무음극 전고체 전지는 에너지 밀도를 높일 수 있는 새로운 형태의 전지 시스템으로 학계에서 주목하고 있는 분야”라며 "이번 연구 결과가 무음극 전고체 전지 성능 향상의 밑거름이 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. ... ...
- 암흑에너지 규명 위해 1년간 데이터 모아보니 "기존 우주론 맞나"동아사이언스 l2024.04.15
- 우주 초기 플라즈마는 음향파를 만들었다. 연구팀은 음향파가 공 모양의 표면을 따라 고밀도 영역을 만드는 '중입자 음향 진동(BAO)' 패턴이 우주와 함께 팽창한다는 사실에 주목했다. BAO 반지름이 변화하는 모습을 7개 시기에 측정하고 우주 진화의 역사를 재구성해 지도를 구성했다. 가까운 ... ...
- 하이브리드 소듐 전지 개발…"수 초 만에 급속 충전"동아사이언스 l2024.04.11
- 소듐이온 에너지 저장 소자는 상용화된 리튬이온 배터리보다 에너지 밀도, 출력 밀도 모두 뛰어났다. 수 초에서 수 분 만에 급속 충전이 가능했다. 강 교수는 "급속 충전이 가능한 하이브리드 소듐이온 에너지 저장 소자는 현재 에너지 저장 시스템의 한계를 극복할 돌파구가 될 것"이라며 "전기 ... ...
- 달 표면 티타늄, 맨틀까지 가라앉았다가 분출됐다동아사이언스 l2024.04.10
- 함유한 고밀도 광물 '일메나이트'가 결정화됐다"고 설명했다. 일메나이트가 맨틀보다 밀도가 높아 중력 불안정을 일으키며 계단식으로 달 내부로 가라앉아 맨틀과 섞여 녹았고 이후 티타늄이 풍부한 용암으로 분출돼 달 표면으로 돌아왔다는 분석이다. 연구팀은 이 과정을 설명할 증거를 찾기 ... ...
- 탄소섬유강화플라스틱 폐기물, 배터리 전극으로 99% 재활용동아사이언스 l2024.04.05
- 온도와 압력에 놓인 물질 상태를 의미한다. 초임계 상태의 물은 높은 극성, 확산성, 밀도를 가져 CFRP에 든 에폭시만 선택적으로 제거해 재활용된 탄소섬유를 얻을 수 있다. 연구팀은 별도의 촉매제, 산화제, 유기용매 등을 사용하지 않고 물만 이용해 고효율의 재활용 시스템을 완성했다. ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 다비오와 항공·위성 영상 분석하는 인공 신경망 개발 外동아사이언스 l2024.04.04
- 연구팀은 입력 영상에 맞게 최적화되는 테스트 시간 적응 학습 방법을 사용하여 물체의 밀도를 인식하고 이를 기반으로 세밀한 분할을 수행하는 혁신적 인공 신경망 ‘DG-Net’을 개발했다. 특히 지리 공간 객체 분할에서 뛰어난 정확도를 보여줬다. 황 교수는 "향후 관련 기술을 좀 더 개선한다면 ... ...
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