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"가장"(으)로 총 16,332건 검색되었습니다.
- 휘는 것보다 구부리는 게 한수 위동아일보 l2016.04.01
- 동아일보] 스마트폰 빛내는 플렉시블 디스플레이 최근 국내외 전자업계에서 가장 관심을 끌고 있는 이슈 중 하나는 플렉시블 디스플레이다. 플렉시블 디스플레이란 기존 유리 기판이 아닌 얇은 필름 재질의 폴리이미드 기판 위에 트랜지스터 등 회로를 올린 디스플레이를 말한다. 유리가 아니기 ... ...
- ‘제2의 브뤼셀 테러’ 막아라, 폭발물 감지기술 어디까지 왔나2016.04.01
- PNNL)가 2013년 개발한 전자코 ‘스니프(Sniffs)’가 현재까지는 성능이 가장 뛰어나다. 스니프는 RDX 등 폭발물 9종을 탐지하는 데 성공했다. 스니프는 분당 공기 20L를 흡입하며, 흡입한 분자를 질량분석기로 측정해 분자량을 확인하는 방식으로 폭발물의 정체를 밝힌다. 하지만 개나 사람에 비하면 ... ...
- [만우절 기획] 문자 vs. 영상통화 vs. 대면, 거짓말 제일 많이 하는 경우는?2016.04.01
- 나타났다. 직접 얼굴을 마주보고 얘기한 경우보다 거짓말의 빈도는 31% 늘었다. 거짓말을 가장 적게 한 경우는 화상통화를 이용할 때였다. 슈 교수는 “문자메시지를 이용할 때 사람들이 쉽게 거짓말을 한다는 결과는 온라인 사기가 횡행할 수 있음을 시사한다”며 “화상통화에서는 타인의 시선이 ... ...
- [과학동아 4월호] 명견(名犬) 복제 10년, 현장에 가보니과학동아 l2016.04.01
- 소, 돼지, 염소, 늑대, 양, 토끼, 쥐 등 17종에 불과하다. 그중에서도 개는 복제 과정이 가장 까다롭다. 체외 배양이 어려워 개복 수술을 통해 배란된 지 정확히 3일 된 난자를 꺼내야 한다. 이 연구사는 “혈액 1mL에서 임신유지호르몬이 5~16나노그램(ng) 검출되면 난자를 채취할 적당한 시기”라며 ... ...
- 지카 바이러스 자세한 구조 첫 확인2016.04.01
- 정용석 경희대 생물학과 교수는 “지카 바이러스가 뎅기열 바이러스와 구조적으로 가장 유사하다는 점에서 매개체가 되는 숙주도 공유할 가능성이 높다”며 “국내에 서식하면서 뎅기열을 옮기는 흰줄숲모기가 지카 바이러스도 옮길 것이라고 예상하는 이유”라고 말했다. 지카 바이러스가 ... ...
- [글로벌 마켓 뷰]실리콘밸리는 헬스케어-테크기업 융합중동아일보 l2016.03.31
- 합작으로 로봇수술장비 회사를 설립했다. 21일(현지 시간) 애플은 신제품 발표에서 가장 중요한 서비스로, 제약회사가 스마트폰을 임상관리 툴로 사용할 수 있는 리서치 키트와 병원이 환자를 지속적으로 관리할 수 있는 케어 키트를 선보이기도 했다. 벤처투자 업계에서 테크 투자자와 헬스케어 ... ...
- 존 홀드런 “科技정책 지속하려면 분명한 성과 보여줘야”2016.03.31
- 정책을 적극적으로 수행할 수 있었던 배경에는 역대 미국 대통령 중 과학기술을 가장 잘 이해하고 있다고 생각되는 오바마 대통령의 공이 컸다”고 밝혔다. 또 그는 “박근혜 대통령도 전자공학을 전공한 만큼 한국의 미래에 과학기술 혁신이 중요함을 잘 이해하고 있다고 생각한다”며 “한미 ... ...
- 통신 두절 4일째,日 천체관측위성 ‘히토미’2016.03.30
- 끝내 전력 보충에 실패하면서 결국 지난달 영구 동면 상태에 들어갔다. 고 교수는 “가장 먼저 통신 장애가 해결돼야 한다”며 “통신이 되면 어떤 문제가 있는지 확인하고 이를 복원하기 위해 필요한 작업에 들어갈 수 있지만 이조차 안 될 경우 복원하기 매우 힘들 것”이라고 말했다. ... ...
- [배트맨 VS 슈퍼맨] 배트맨은 왜 슈퍼맨과 싸울까?2016.03.30
- 사람들은 항상 흥분했고, 배트맨의 대표적인 캐릭터 장난감이 됩니다. 슈퍼히어로 중 가장 많은 장난감을 생산할 수 있는 아이템을 가진 배트맨은 DC사의 효자 상품 히어로가 됩니다. 외톨이면 어떻습니까~ 노다지 슈퍼히어로인 것을! 여하튼 이번 에서 배트맨은 수트부터 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016.03.30
- 현상이 나타난다. 학습된 데이터에만 과도하게 맞춰지기 때문이다. 따라서 연구자들은 가장 높은 성능을 내기 위해 학습을 어딘가에서 멈춰야 한다. 이 지점을 알아내는 것은 매우 어려운 문제다. - 과학동아 제공 ● 뛰어봤자 인간의 손바닥 안 컴퓨터 비전 외에 일반적인 분야에서 딥러닝의 단점은 ... ...
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