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"점"(으)로 총 11,688건 검색되었습니다.
- [특집] 미션3. 빛으로 구조 신호를 보내라!어린이수학동아 2021년 03호
- 사물이 ‘있다’ 혹은 ‘없다’로 바꿔 쓸 수 있어요. 있으면 1이나 선, 없으면 0이나 점으로 나타내면 되니까요. 실제로 무전기를 사용할 수 없는 군사 작전 중에는 빛을 이용해 모스부호로 정보를 전달해요. 전등을 껐다 켰다하며 신호를 보낸답니다. 김정구 부산대학교 정보컴퓨터공학부 교수는 ... ...
- [만화뉴스] 인터넷 속도가 왜 이렇게 느리지?어린이수학동아 2021년 03호
- 인터넷 요금제를 쓰고 있었는데 실제 속도를 측정했더니 100분의 1인 100Mbps밖에 안 된다는 점을 영상으로 공개했어요. 1Gbps는 1초에 약 10억 비트, 한글로는 6250만 글자를 보낼 수 있는 속도예요. 1Mbps는 1초에 100만 비트, 한글로는 6만 2500개 글자를 보낼 수 있는 속도예요. 유튜버가 이런 문제를 ... ...
- [2021 소미더뭐니] 우승자에 소가 없다?!어린이과학동아 2021년 03호
- 입체배양 기술’을 활용해서 배양육을 개발하고 있어요. Q 배양육을 개발하며 어려운 점이 뭔가요?배양육을 만들 때 꼭 필요한 근육줄기세포를 구하는 게 가장 어려워요. 가축에서 줄기세포만 얻는 방법이 마땅치 않아서 신선한 고기에서 근육줄기세포를 구하고 있어요.또 배양육에 대한 인식이 ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 2021년 03호
- 가정합니다. 선박이 운항하는 바다의 파도와 해류에 대한 정보 등을 활용해 그래프의 점들을 연결하는 방식으로 최단 거리와 최소 시간을 갖는 이동 경로를 계산합니다. VISIR-2는 여기에 바다가 거친 구간을 지나거나 선박의 속력이 감소하는 상황 등을 피하는 조건을 추가해 탄소 배출을 최소화하는 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 2021년 03호
- 패턴을 더 잘 찾기 위해 수백만 개의 이미지를 딥러닝으로 학습했어. 딥드림이 그린 29점의 작품은 2016년 2월 미국 샌프란시스코에서 열린 미술품 경매에서 약 1억 1천만 원에 판매됐어 ... ...
- 진짜 꿈의 에너지, 블랙홀 발전 가능할까과학동아 2021년 03호
- “블랙홀의 사건지평선은 일반상대성이론과 양자이론이 만나는 아주 특별한 지점인 만큼 두 이론의 결합을 꿈꾸는 연구자들에게는 관심의 대상”이라며 “블랙홀 연구를 통해 당장 에너지를 추출하는 것은 어렵더라도 연구 과정에서 다양한 과학적 발견이 이뤄져 나갈 것”이라고 말했다 ... ...
- 탄소배출의 주범이라고? 공장이 변하고 있다과학동아 2021년 03호
- 노력이 필요하다. 기존 산업의 근간을 흔드는 전혀 새로운 접근과 신기술이 필요한 시점이다. 다행히 최근 각국 정부의 전폭적인 투자와 지원으로 탄소 저감과 CCUS 기술 개발에 가속도가 붙었다. 탄소중립이라는 쉽지 않은 목표를 위해 정부와 기업, 학계가 함께 힘을 모아야 할 때다 ... ...
- AI 법학 │ ‘차별하는 AI’를 극복하려면과학동아 2021년 03호
- 따르면 규제할 수 없겠네요. 하지만 공동체주의적 관점에서는 규제할 수 있지 않나요? 관점에 따라 결론이 달라지는 경우는 어떻게 하죠?교사 D 그것이 가장 어려운 문제입니다. 미국 철학자 존 롤스의 견해를 소개해볼까 합니다. 그는 자유주의와 사회계약론을 현대적으로 해석해 ‘정의의 ... ...
- [논문탐독] 가상 우주로 은하의 역사를 들여다 보다과학동아 2021년 03호
- 씁니다. 별이 생기고 죽는 과정도 생략하고, 중력만 계산했습니다. 이렇게 현재 시점까지 시뮬레이션을 완료한 뒤에는 질량과 주변 은하들의 공간분포 측면에서 우리은하와 비슷한 은하를 만든 가상 우주를 찾습니다. 이 논문에서 시뮬레이션한 1000개의 가상 우주 중 13개의 우주만이 우리은하의 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 2021년 02호
- 방식을 고민해야 하죠. 그리고 딥러닝의 단점 중 하나가 지속적으로 학습하기 어렵다는 점입니다. 한 가지 일을 배우고 또 다른 일을 배우면 전에 배웠던 일의 효율이 크게 낮아지는 현상이 발생하죠. 앞으로 이런 문제를 행렬 개념을 적용해 풀어나가면 더 나은 이미지 인식 AI가 등장할 겁니다 ... ...
