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"점"(으)로 총 11,688건 검색되었습니다.
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 방식을 고민해야 하죠. 그리고 딥러닝의 단점 중 하나가 지속적으로 학습하기 어렵다는 점입니다. 한 가지 일을 배우고 또 다른 일을 배우면 전에 배웠던 일의 효율이 크게 낮아지는 현상이 발생하죠. 앞으로 이런 문제를 행렬 개념을 적용해 풀어나가면 더 나은 이미지 인식 AI가 등장할 겁니다 ... ...
- [기획] 다양한 색으로 칠해 보자, 다색 램지 수수학동아 l2021년 02호
- 주황으로만 칠해야 합니다. 그런데 R(3,3)=6에서 확인한 것처럼 빨강으로 이어진 6개 점 사이를 파랑과 주황으로 칠한다면 파란 삼각형이나 주황 삼각형이 반드시 존재하게 됩니다. 따라서 R(3,3,3)≤17임을 알 수 있습니다. 그래프에 확률까지 도입한 에르되시그렇다면 크기가 매우 큰 완전그래프를 ... ...
- [매스크래프트] #14. 수학으로 표현한 사랑방정식, 나의 마음을 받아줘!수학동아 l2021년 02호
- 나타내는 식에는 절댓값을 사용했습니다. 절댓값은 좌표로 나타낸 공간에서 0부터 어떤 점까지의 거리를 의미해요. 그래서 절댓값 -5를 뜻하는 |-5|는 0부터 -5까지의 거리이므로 5가 뜻하는 |-5|는 0부터 -5까지의 거리이므로 5가 되죠. 문자를 사용해 절댓값을 표현해볼까요? 만약 |a|가 있을 때, a가 ... ...
- 얼마나 알고 있니? 혐오표현 영역수학동아 l2021년 02호
- 당하는 일까지 벌어졌습니다.문제는 인터넷을 통해 혐오표현이 더욱 빠르게 퍼진다는 점입니다. 그래서 최근에는 이에 대한 연구가 이뤄지고 있습니다. 최진호 한양대학교 컴퓨테이셔널 사회과학연구센터 연구원과 이승선 충남대학교 언론정보학과 교수는 사람들이 온라인에서 혐오표현을 얼마나 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 02호
- 폴리매스 친구를 만나다!폴리매스 홈페이지에서 활발히 활동하는 친구를 한 명씩 만나볼 예정입니다. 이번 주인공은 꾸준히 함께 풀고 싶은 문제 코너에서 활발하게 활 ... 또 제가 알고 있는 지식으로 문제를 만들고 푸는 게 보람이 있고, 학습에 도움도 된다는 게 장점인 것 같습니다 ... ...
- [에디터 노트] 에디터 토크과학동아 l2021년 02호
- 했던데.영경: 다양한 분야. 새로운 시도가 많아 즐거웠다.편: 이번 특집에서 특이한 점이 있다면?영경: 36년치 과학동아 기사를 통해 KAIST 연구를 분석했다. 국내 과학 트렌드가 보였다.편: 다양성에 신경 썼다. 인터뷰, 일러스트에 다양한 분야, 연령, 성별을 담으려 노력했던데.영경: 그래도 ... ...
- [코로나19 업데이트] 불안한 겨울에서 회복의 일상으로 코로나 블루과학동아 l2021년 02호
- 연구원들은 외부 요인 때문에 어쩔 수 없이 사회적 접촉을 할 수 없게 됐다는 점에서 코로나19에 의해 사회적 거리두기를 하고 있는 현재의 사람들과 상황이 비슷하다. 연구팀은 장기 기억과 공간 개념, 감정적인 행동을 조절하는 부위인 해마와, 신경세포가 밀집되어있는 회색질의 부피 변화를 ... ...
- ‘복·붙’ 즐기다 복구 못할 나락으로 '연구부정행위'과학동아 l2021년 02호
- 합의하는 것이 원칙이다. 교신저자는 전체 논문의 아이디어를 내고 전반적인 데이터를 점검하며, 논문작성의 방향을 제시하는 등 전체를 진두지휘하는 역할을 하는 사람이다. 논문상 가장 중요한 데이터를 만드는 데 기여한 사람은 제1저자가 된다. 만약 연구책임자가 합의되지 않은 상황에서 ... ...
- [막내기자의 과학실험실] 초콜릿 만들기, 영롱한 초콜릿의 비밀은 템퍼링!과학동아 l2021년 02호
- 모양에 따라 고체의 성질이 달라집니다. 우리의 주인공, 카카오버터의 경우에는 녹는점에 따라 크게 여섯 종류(γ, α, β'III, β'IV, βV, βVI)의 결정 모양이 있죠. 이 여섯 가지 결정 중 가장 이상적으로 여겨지는 모양이 바로 ‘베타(βV) 결정’입니다. 베타 결정을 형성하지 않는 초콜릿은 얼룩도 ... ...
- 마스크로 가릴 수 없는 진심 '표정'과학동아 l2021년 02호
- 등의 태그를 달았다. 그리고 인물이 처한 상황과의 상관관계를 분석했다. 그러자 공통점이 보이기 시작했다. 예를 들어 불꽃놀이를 구경하는 사람들에게선 경외하는 표정이, 무술을 선보이는 사람에게선 집중하는 표정이, 결혼식을 하는 사람에게선 만족스런 표정이, 웨이트 트레이닝을 하는 ... ...
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