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- 멋진 증명을 가리키는 말, 신의 증명수학동아 l2024년 01호
- 즉 이웃한 나라는 다른 색으로 칠해야 하죠. 이 문제는 1890년에 증명이 됐어요. 이후 다른 증명도 몇 가지 더 발견됐는데 신의 증명이라고 사람들이 인정하진 않았어요. 첫 증명 후 100년쯤 뒤인 1994년에서야 덴마크 수학자 카르스텐 토마센이 해당 분야 수학자들이 신의 증명이라 여길 만한 ... ...
- 가뭄으로 뱃길이 막혔다!어린이과학동아 l2024년 01호
- 호수의 수위 역시 급격히 낮아졌죠. 지난해 11월, 파나마 운하청은 “2023년 10월은 1950년 이후 73년 만에 가장 건조한 달”이라고 밝혔습니다. 파나마 운하청은 지난해 9월부터 물의 양을 고려해 파나마 운하를 통과하는 선박의 수와 무게를 줄여왔어요. 기존에는 하루에 평균 36척을 통과시켰지만, ... ...
- 더 강해져서 돌아왔다...빈대의 습격과학동아 l2024년 01호
- 이 빈대들은 기존 피레스로이드계 살충제를 써도 죽지 않았습니다. 피레스로이드는 DDT 이후 가장 인기있는 살충제였습니다. 피레스로이드계는 DDT와 동일한 방법으로 빈대를 죽입니다. 나트륨 채널을 열어 빈대를 마비시키는 것이었습니다. 과학자들은 왜 피레스로이드계 살충제를 써도 빈대가 ... ...
- [시사기획] 카이스트에서 의전원을? 의사공학자 탄생할까과학동아 l2024년 01호
- 해결하고자 과기의전원에 의학과 공학을 처음부터 같이 배우는 교육 과정을 만들어, 이후 공학 박사과정에서 전일제 연구를 할 수 있게 한다는 계획이다. 미국 하버드대-MIT의 HST(Health Sciences and Technology) 프로그램이 KAIST 과기의전원의 모델이다. 하버드대는 의대를 운영하고 있으면서도 1970년에 MIT와 ... ...
- [과학을 돕는 과학] 과학기술정책이란 무엇일까?과학동아 l2024년 01호
- 바로 적용 가능한 응용과학기술 연구 지원은 한국 정부의 지원 방식을 대표합니다. 냉전 이후로도 국가는 과학의 중요한 후원자로 남았습니다. 군사기술 분야는 물론 첨단 산업까지, 과학이 국가경쟁력의 지표가 되는 중요한 척도로 자리매김했기 때문입니다. 과학기술정보통신부의 자료에 의하면 ... ...
- [이달의 책] 재난에 맞서는 과학: 오늘의 과학 탐구과학동아 l2024년 01호
- 지음│민음사│216쪽│1만 7000원 재난 앞에서 분노하기는 생각보다 쉽다. 분노 이후의 단계가 어렵다. 누군가는 재난에 머무는 것 자체에 의미를 두며 자신만의 정의에 빠지지만, 누군가는 재난과 분노가 휩쓴 자리에서 이것이 반복되지 않을 방법을 생각한다. ‘재난에 맞서는 과학’은 누구나 손 ... ...
- 원두 맛 끌어올리는 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 가루가 커피 원액을 거르는 필터를 막아 버렸다. 실제로 효율이 낮아 원두 낭비가 컸다. 이후 수천 번이 넘는 추출 실험과 계산 끝에 연구팀은 추출 효율을 크게 높이면서 맛의 차이가 크지 않은 방법을 찾았다. 바로 원두 가루의 알갱이를 크게 하고, 물을 덜 사용하거나 원두의 양을 일반적인 ... ...
- [SF 소설] 타디그레이드 피플수학동아 l2024년 01호
- 접했어요. 여기서 사이보그는 성별, 인종을 넘어서 궁극적인 평등을 이룬 존재예요. 이후 사이보그에 관한 관심이 SF소설로 확장됐어요. 당시 김초엽 작가의 이 나오면서 SF소설 붐이 일었어요. 주변의 추천으로 그 책을 읽었는데 옛날에 봤던 SF소설과는 다르다고 ... ...
- [과학뉴스] 초은하 평면에는 왜 주로 타원은하만 있을까과학동아 l2024년 01호
- ΛCDM을 적용한 컴퓨터 시뮬레이션 모델 ‘SIBELIUS(시벨리우스)’를 활용해 빅뱅 이후 오늘날까지 우주 거대구조의 진화과정을 구현했다. 그 결과, 시뮬레이션으로 구현한 오늘날 초은하 평면 속 은하의 분포 양상과 실제 관측을 통해 밝힌 분포 양상이 동일함을 확인했다. 연구팀은 시뮬레이션 결과를 ... ...
- 생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 l2024년 01호
- 연구 결과를 논문 사전 공개 사이트 ‘아카이브’에 발표했다. doi: 10.48550/arXiv.2001.08361 이후 생성 AI 산업에서는 더 많은 데이터와 더 많은 파라미터를 사용해 거대한 생성 AI를 만드는 것이 큰 목표가 됐다. 파라미터가 많아질수록 더 여러 층에 걸쳐 학습이 가능해지고, AI 언어 모델링으로 만든 ... ...
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