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"러닝"(으)로 총 965건 검색되었습니다.
- 온실가스 메탄, 고부가 화학원료로 전환동아사이언스 2024.04.16
- 생성물 조성 및 운전 조건 등 인자를 도출했다. 그리고 메타 휴리스틱스 방식의 머신러닝을 활용해 인자를 계속 변화시키며 최고의 반응 성능을 확보할 수 있는 반응기 설계 방법을 예측했다. 메타 휴리스틱스란 최적화 문제 해결을 위한 AI 알고리즘이다. 연구팀은 "앞으로도 AI를 활용한 ... ...
- 공 경로 예측하고 상대 슛 차단…구글 딥마인드, 로봇 축구 시연 공개동아사이언스 2024.04.11
- 때와 비교해 더 짧은 걸음으로 접근하는 등의 풋워크 동작을 예로 들었다. 연구팀은 "딥러닝이 휴머노이드 로봇에게 단순하지만 안전한 동작을 생성할 수 있는 경로를 제공하고 이를 활용해 로봇이 역동적인 상황에서 복잡한 행동을 할 수 있음을 보여준다"고 밝혔다. ... ...
- 흘러가는 생각 속 긍정·부정 감정 읽어냈다동아사이언스 2024.04.11
- 점수에 따라 다섯 개 수준으로 분류됐다. 연구팀은 각 수준에 따른 뇌의 활동 패턴을 머신러닝으로 학습시켜 예측 모델을 개발했다. 예측 모델은 새로운 뇌의 활동 패턴을 대입했을 때 매 순간 느끼는 자기 관련도와 긍·부정 정서를 성공적으로 예측했다. 자유롭게 생각하거나 휴식을 취하는 동안 ... ...
- 동력 20% 절감 기술로 축류펌프 국산화동아사이언스 2024.04.09
- 한국생산기술연구원 제공. 에너지 효율이 떨어지는 것을 막기 위해 연구팀은 머신러닝 기반 형상최적화 설계기술을 개발하고 IGV를 설계해 축류펌프 구동 동력을 최대 20% 절감했다. IGV는 임펠러 앞단에서 본류와 반대되는 방향으로 소용돌이치는 와류 형성을 억제하고 운전점에서 성능을 조절하는 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 다비오와 항공·위성 영상 분석하는 인공 신경망 개발 外동아사이언스 2024.04.04
- 세계 최고 성능의 신경망 모듈을 개발했다고 3일 밝혔다. 기존 항공 및 위성 영상 분석 딥러닝 모델은 특정 물체에만 최적화되어 있어 다른 물체의 인식에 제약이 있었다. 연구팀은 입력 영상에 맞게 최적화되는 테스트 시간 적응 학습 방법을 사용하여 물체의 밀도를 인식하고 이를 기반으로 세밀한 ... ...
- 렘수면행동장애 환자 뇌파로 치매·파킨슨병 예측 모델 개발동아사이언스 2024.04.02
- 연구팀은 뇌파 데이터로 환자가 첫 신경퇴행성질환 발병까지 걸린 시간을 예측하는 머신러닝 모델을 설계했다. 모델 테스트 결과 예측 성능을 나타내는 수치인 IBS와 C-index는 각각 0.113, 0.721로 우수하게 나타났다. IBS는 불확실성을 나타내는 수치로 낮을수록, C-index는 발병 순서 예측 정확도 수치로 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발동아사이언스 2024.03.26
- 현상이 발생해 성능이 감소하는 것이 고질적인 문제였다. 연구팀은 일반적인 딥러닝 신경망 모델보다 예측 정확도가 높은 '신경 확률 미분방정식' 모델을 설계해 데이터 드리프트 현상을 감지하고 예방하도록 했다 ... ...
- 메기의 끈적한 점액, 항생제 내성균 신약 단서 될까동아사이언스 2024.03.25
- 어떻게 항균 작용을 일으키는지 알아내기 위해 일정한 패턴을 찾는 작업에 나섰다. 머신러닝 기술을 활용해 단백질의 항균 작용을 분석한 결과 'NACAP-II'라는 펩타이드가 항균 작용에 가장 주된 역할을 하는 것을 확인했다. 메기 점액에서 발견된 이 펩타이드는 동물실험에서 뛰어난 항균 효과를 ... ...
- "같은 암이라도 다른 약 써야"…암환자 약물 반응 예측 AI 개발동아사이언스 2024.03.25
- 찾기 위해서는 정확한 약물 반응 예측이 중요하기 때문에 최근에는 머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기법을 사용해 약물의 반응을 예측하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 약물 반응 예측 연구에서는 약물 반응 정보가 존재하는 환자 데이터의 수가 부족해 데이터가 충분히 많은 ... ...
- 화합물 설계·특성 예측 '한번에' 하는 AI동아사이언스 2024.03.25
- 얻어내거나 원하는 특성을 갖는 후보 물질을 설계하는 것이 핵심이다. AI를 활용한 딥러닝 기술로 이미 만들어진 분자 구조에서 화합물의 성질을 예측하는 연구는 그동안 꾸준히 제시됐지만 화합물을 생성하면서 동시에 특성 예측이 가능한 기술은 없었다. 연구팀은 분자의 구조식을 텍스트 형태로 ... ...
