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"자동"(으)로 총 2,167건 검색되었습니다.
- 스마트폰으로 질병을 진단하는 해외 앱들과학동아 l2017.07.27
- 걸린 식물 잎의 이미지를 5만3000개 이상 입력하고 딥러닝을 통해 질병마다 독특한 패턴을 자동으로 인식하게 했다. 26가지의 식물 질병 중 각각 다른 질병에 걸린 14가지 작물 사진 1000장으로 앱을 테스트한 결과, 993개 이미지의 질병을 99.35%의 정확도로 판별해 냈다. 연구팀은 논문에서 “작물 ... ...
- 자녀 스마트폰 결제, 부모가 원격으로 관리한다동아사이언스 l2017.07.26
- 크게 도움이 될 것으로 보인다. 여러 기기에서 앱 기능을 공유하려면 클라우드(데이터 자동공유) 기능을 이용할 수 있는 앱을 제각각 설치해야 했다. 앱을 설치하는 기기의 종류가 다르면 앱을 제각각 개발해야 하는 부담 역시 상당 부분 해소할 수 있다. 신 교수는 “늘 들고다니는 스마트폰을 ... ...
- MIT 연구원이 발명, ‘성폭행 막는 스티커’팝뉴스 l2017.07.26
- 없으면 스마트폰에서 비상음이 터져 나온다. 또 피해자의 스마트폰이 등록된 이에게 자동으로 전화를 하고, 현장 대화 등을 녹음하게 되어 있어 이후 법적인 증거로 활용될 수도 있을 것이라고 한다. 아무 옷에나 부착할 수 있는 화제의 성폭행 방지 장치를 개발한 이는 MIT의 연구원 매니샤 모한. ... ...
- 美 우주기업, 경쟁·혁신·자립으로 심(深)우주 탐사 이끈다동아사이언스 l2017.07.24
- 분석 서비스를 제공한다. 에이쥐아이(AGI)는 지구 궤도를 돌고 있는 세계 위성의 신원을 자동으로 식별하는 위험 감지 시스템 ‘콤스폭(ComSpOC)’을 개발했다. AGI는 천체를 식별하고 밝기, 온도 등을 분석해 주는 서비스도 제공한다. 정부 지원 없이도 독자 기술과 아이디어로 투자금을 유치해 ... ...
- 양이 얼마나 고통스러워 하는지 인공지능으로 알아 낸다과학동아 l2017.07.24
- 영국 케임브리지대 제공 고통을 느끼는 양을 알아보는 인공지능이 개발됐다. 영국 케임브리지대 컴퓨터연구소 피터 로빈슨 교수팀은 양의 표정 ... 밝혔다. 이번 연구 결과는 미국 워싱턴 DC에서 열린 ‘제 12회 국제전기전자공학회(IEEE) 자동얼굴및행동인식 콘퍼런스’에서 6월 1일 발표됐다 ... ...
- [써보니] MS의 첫 노트북, '서피스 랩톱'2017.07.21
- 문제없이 쓸 수 있다. 최호섭 제공 키보드 주변은 모두 알칸타라로 덮었다. 알칸타라는 자동차를 고급스럽게 치장할 때 주로 쓰는 재질이다. 가죽처럼 느껴지지만 가죽은 아니고, 특수 합성 소재다. 이게 랩톱에 쓰일 줄은 상상도 못했는데, 의외로 아주 조합이 좋다. 전체적으로 서피스 랩톱은 ... ...
- [현장] “장애 사원이 일반사원보다 성과 30% 높다” 바이라인 네트워크 l2017.07.17
- 벤처기업(요즘 말로 하면 스타트업)에 다니고 있었다. 내가 다니던 회사는 온라인 게임과 자동번역 소프트웨어를 만들던 회사였다. 지금도 그렇지만, IT 스타트업 활동에서 가장 중요하고 어려운 일은 좋은 인재를 구하는 것이었다. 내가 다니던 그 회사도 마찬가지였다. 소프트웨어 개발자를 채용 ... ...
- 바닷가 남자들의 쓸쓸한 뒷모습 팝뉴스 l2017.07.14
- 없다. 일부러 억제하지 않으면 남자의 눈은 자신도 모르게 이성을 향해 돌아간다. 거의 자동 반응이다. 늙으나 젊으나 마찬가지다. 사진은 왠지 모를 웃음을 준다. 한편 사진 속 남자들은 불쌍해 보인다는 평가도 있다. 이제는 이성을 둘러싼 경쟁에서 물러난 은퇴자의 뒷모습 같다는 것이다. ... ...
- 한국형 변신비행기, 배 위에서도 뜨고 내린다동아사이언스 l2017.07.12
- 비행체계연구팀 오수훈 책임연구원팀은 200㎏급 틸트로터 무인항공기 ‘TR-60’의 함상 자동이착륙 비행에 처음으로 성공했다고 10일 밝혔다. 틸트로터 항공기는 헬리콥터와 비행기를 오고갈 수 있어 일명 ‘변신비행기’로 불린다. 헬리콥터처럼 수직으로 이륙하고, 하늘에 올라간 다음엔 ... ...
- 육아 로봇이 아이 떨어뜨리면 누구 책임일까?동아사이언스 l2017.07.09
- 평가 오류 발생으로 인해 정확하지 않은 판단이 내려질 가능성을 걱정하는 것이다. 자동화된 시스템이 인간이 이해하기 어려운 추론을 거쳐 결론을 내려 법적 윤리적 문제를 일으키진 않을지. 또, 해커 AI를 통해 특별한 목적을 가진 이익집단이 의사결정에 개입하진 않을지. 일자리 상실, 부의 ... ...
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