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5가지 암 조기 진단 혈액검사법 개발
연합뉴스
l
2020.07.24
개선을 통해 허위 양성률은 0%에 가깝게 떨어뜨릴 계획이다. 그러나 이 혈액검사법이
최종
적으로 완성되기까지는 임상시험을 거쳐야 하는 등 아직 갈 길이 멀다. 암을 일찍 발견하면 치료 선택이 많아지고 따라서 생존율도 높아질 수 있다고 연구팀은 강조했다. 이 연구 결과에 대해 미국 ... ...
10번째 국립과학관 7월말 발표...강원·울산·전남 3파전
동아사이언스
l
2020.07.24
대서 지역별 특성을 반영한 중급규모의 과학관으로 짓는 것을 목표로 하고 있다.
최종
후보지로 선정된 울산시는 초지능·초연결·초실감 기반 미래 디지털 과학관 건립 계획을 제시했다. 강원도는 원주시에 생명·의료 전문과학관을, 전남은 광양시에 4차산업혁명 선도 과학관 건립 계획을 ... ...
[백신 업데이트]빌 게이츠 "코로나19 백신 70억회분 필요해"
동아사이언스
l
2020.07.24
전면 차단하려면 세계 인구의 70∼80%가 백신을 접종해야 한다"라고도 주장했다. 또
최종
개발된 코로나19 백신의 부작용이나 안전성에 대한 질문에는 "식품의약국(FDA)이 안전하지 않은 백신이 시판되는 것을 막을 수 있을 것"이며 "FDA의 현 지침은 매우 적절하다"면서 신뢰를 드러냈다. ... ...
유네스코 AI 윤리 권고문 초안 아태지역 의견 모은다
동아사이언스
l
2020.07.23
화상협의회가 열릴 예정이다. 유네스코는 여러 단계의 의견수렴 과정을 거쳐 2021년
최종
권고문을 마련할 예정이다. 한국은 지난해 5월 경제협력개발기구(OECD)가 마련한 ‘AI 권고안’에 민원기 전 과학기술정보통신부 2차관이 전문가그룹 의장을 맡는 등 주도적으로 참여했다. 한국 정부는 ... ...
[사이언스N사피엔스]19세기 천문학 '새로운 행성들의 시대'
2020.07.23
강의》, 《사이언스 브런치》,《빛의 속도로 이해하는 상대성이론》을 썼고 《
최종
이론의 꿈》, 《블랙홀 전쟁》, 《물리의 정석》 을 옮겼다. 한국일보에 《이종필의 제5원소》를 연재하고 있다 ... ...
10번째 국립과학관 어디로…강원·울산·전남 '유치전'
동아사이언스
l
2020.07.22
강원도와 울산광역시, 전라남도 3곳을 선정하고 3개 지자체에 대한 평가를 거쳐 이달 31일
최종
결과를 발표할 예정이다. 전문과학관 건립사업은 올 초 정부가 과학문화 확산을 위한 과학관 확충과 지역 과학문화 체험 기회를 확대하기 위해 추진했다. 국비 245억원과 지자체 예산 105억원을 합해 총 35 ... ...
40여년전 건국 지도자의 꿈 '과학 불모지'서 화성탐사 신화 일궜다
동아사이언스
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2020.07.20
두바이샛1호와 2호를 쏘아 올렸고 자체적으로 칼리파샛을 개발한 경험밖에 없다.
최종
적으로 실패할 가능성도 크다. 2011년 미국과 러시아, 유럽연합 역시 화성에 탐사선을 보내는 데는 성공했지만 막판에 실패한 사례가 있다. 하지만 이번 임무가 실패해도 얻는 것은 많다. 옴란 샤라프 아말 ... ...
"중국 추격, 미중갈등에서 앞서나가려면 '소부장 2.0'로 맞서야"
2020.07.20
소부장 2.0은 온국민 차원에서 해야 할 과제”라고 강조했다. 박 교수는 “소부장 2.0의
최종
목표는 ‘소부장 전 품목의 국산화’ 같은 게 결코 아니다”라며 “다 할 수도 없고 바람직하지도 않다”고 말했다. 반도체 디스플레이만 해도 생산량이 어마어마한 만큼 한 곳에서 모든 것을 한 곳에서 ... ...
KIST 신임 원장에 윤석진 책임연구원...재공모 끝에 선임
동아사이언스
l
2020.07.17
신임 원장은 연구회의 KIST 원장 재공모에 다시 도전해 이례적이라는 평가가 나왔다.
최종
후보에 오른 사람이 재공모에 지원하지 못한다는 규정이 없어 지원이 가능하지만 통상 지금까지 출연연구기관장 선임 과정을 살펴보면 재공모에 다시 지원하는 사례가 거의 없었기 때문이다. 윤석진 신임 ... ...
인공지능 기반 공정 최적화 연구로 금형 주조 불량률 절반 줄였다
동아사이언스
l
2020.07.17
박사는 “다이캐스팅 공정으로 제작한 부품은 연마하고 필요한 가공 공정을 거친 후
최종
품질 검사에서 불량 여부를 확인할 수 있다”며 “생산하자마자 불량 여부를 알 수 있다면 불량 원인을 분석할 수 있는데 그게 안 되기 때문에 어려운 것”이라고 설명했다. 인공지능 시뮬레이션으로 ... ...
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