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"2배"(으)로 총 6,165건 검색되었습니다.
- '기하급수가 뭐야?' 질문에 수열·빅데이터까지 알려주는 '과학동아AiR'2024.12.14
- 정확히 분석해 낼 수 있을까요. 과학동아AiR에 넣어보니 "재밌는 이야기"라며 이전 항의 2배가 되는 등비수열의 규칙성을 바로 알아차립니다. 이처럼 생성AI에 묻고 답하는 과정은 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 더 깊은 탐구로 이어질 수 있습니다. 이와 같은 생성AI 시대를 살고 있는 우리에게 ... ...
- 기후위기로 북극에 오징어가 나왔다?어린이과학동아 l2024.12.14
- 1조 6000억 t(톤)의 이산화탄소가 있는 것으로 추정됩니다. 대기 중에 있는 이산화탄소의 2배나 달하는 양이에요. 이 온실기체가 대기 중에 쌓이고 온실기체가 가두는 열이 해빙을 녹입니다. 이에 따라 1980년 9월 754만 ㎢이었던 북극 해빙의 면적이 2024년 9월엔 428만 ㎢으로, 약 43%나 줄었어요. 지난 9월은 ... ...
- [과기원NOW] UNIST-서울대, 산학협력 강화 논의 外동아사이언스 l2024.12.13
- 수 있다는 점을 발견하고 수신 신호의 외곽선 특징을 분석하는 알고리즘을 만들었다. 2배의 해상도 개선을 이룬 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘IEEE 센서스 저널’에 발표됐다. ■ 포스텍은 차형준 화학공학과·융합대학원 교수 연구팀이 가시광선을 이용해 ‘가교’와 ‘광물화’가 동시에 ... ...
- 동물성분 완전히 배제한 줄기세포 배양 플랫폼 개발…첨단 재생치료 활용동아사이언스 l2024.12.12
- 왼쪽부터 임성갑 KAIST 교수, 박성현 박사과정생, 권오만 한국생명공학연구원 선임연구원, 이하나 선임연구원, 손미영 책임연구원. KAIST 제공 국내 연구팀이 동물 성분이 완전히 배제된 환경에서 인간 장 줄기세포를 대량으로 배양하는 데 성공했다. 환자 맞춤형 줄기세포를 활용해 첨단 재생치료에 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 깊은 불황 늪에 빠진 석유화학 산업2024.12.11
- 텍사스 다우공장 단지내의 SK종합화학 에틸렌 아크릴산(EAA) 설비. 연합뉴스 제공 우리 경제를 지탱해 주는 핵심 기간 산업인 석유화학 산업이 깊은 불황의 늪에 빠져들고 있다. 기업이 경영진을 대폭 물갈이하고 비용 절감을 위해 안간힘을 쓰고 있지만 역부족이라고 한다. 어쩔 수 없이 대규모 생 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 전해질로 친환경 암모니아 생산 효율 높이는 기술 개발 外동아사이언스 l2024.12.10
- 용기중 포스텍 화학공학과 교수. 포스텍 제공 ■ 포스텍은 용기중 화학공학과 교수 연구팀이 한정우 서울대 신소재공학과 교수 연구팀, 전상민 포스텍 화학공학과 교수팀과 공동 연구를 통해 용매의 입체 효과를 도입한 전해질 엔지니어링으로 친환경 암모니아 생산 효율을 높이는 연구성과를 냈 ... ...
- 입자빔으로 반도체 기판 부풀려 성능 개선동아사이언스 l2024.12.10
- 입자빔을 활용한 반도체 성능 향상 연구에 참여한 주요 연구진. 원자력연 제공 국내 연구팀이 입자빔(Ion-Beam)을 활용해 반도체 소자 내에서 전하가 이동하는 속도와 전하 밀도를 향상하는 기술을 개발했다. 기존 상용 기판의 한계를 극복하고 반도체 성능을 향상할 것으로 기대된다. 한국원자력연구 ... ...
- 눈물은 어떻게 날까어린이과학동아 l2024.12.07
- 게티이미지뱅크 제공 우리 눈은 약 3마이크로미터(100만분의 1미터) 두께의 눈물 막이 표면을 늘 덮고 있습니다. 눈물을 이루는 물은 눈을 촉촉하게 유지해 줘요. 눈물 속 단백질과 나트륨 이온 등의 전해질은 눈에 영양분을 전달하고 노폐물을 배출시킵니다. 눈물은 점액층과 수성층, 지방층 3개의 ... ...
- 심혈관 질환 스텐트 시술 부작용, 레이저 패터닝 기술로 해결동아사이언스 l2024.12.06
- 주름 표면 위에서 평활근 세포가 자라는 정도가 약 75% 감소했으며 신생혈관 생성 정도는 2배 이상 증가하는 것을 확인했다. 이번에 개발한 표면 패턴 기술은 금속 스텐트는 물론 생분해성 스텐트에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 생분해성 스텐트에 적용하면 녹기 전에 재협착을 예방하고 ... ...
- 심장박동 학습 AI, 심방세동 발병 위험 예측동아사이언스 l2024.12.06
- 세브란스병원 제공 심방세동 발병 위험을 예측하는 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 심방세동은 심장박동이 불규칙하게 뛰는 상태로 심장병 사망 위험을 높이는 한 요인이다. 세브란스병원은 정보영‧유희태 심장혈관병원 심장내과 교수, 조승훈 강사, 유승찬 연세대 의대 의생명시스템정보학교실 ... ...
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