뉴스
"둘"(으)로 총 2,015건 검색되었습니다.
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.06
- 알파고가 예측한 상황이다. 자신이 흑32를 공략하면 판 후이가 오른쪽 아래의 백1에 둘 것이라고 예측했는데, 판 후이가 실제로 둔 것은 흑32 바로 위 A였다. 판 후이가 알파고의 허를 찌른 것일까. 아니다. 대국을 마친 뒤 복기에서 판 후이는 자신이 둔 수가 실수였고, 알파고가 예측한 백1이 좋은 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 정답을 찾지 못해 엉뚱한 수를 두곤 했는데, 알파고는 새로운 상황에서도 고수들이 둘 법한 수를 찾는 능력이 뛰어나다. 거리가 다른 그림들을 보고 공부한 인공지능이 새로운 사진을 보고도 물체의 깊이를 유추하는 것과 비슷한 원리다. 게다가 알파고가 학습한 것에는 그 사람의 독특한 기풍까지 ... ...
- 애플과 FBI의 잠금 논란, 마블 코믹스 ‘시빌 워’와 판박이2016.03.05
- 휴대폰 하나 열고 말고의 문제가 아니라 시빌 워처럼 안전과 자유라는 근본적인 가치를 둘러싼 이념투쟁이라는 건 분명합니다. 앞으로 많은 전문가들, 사상가들이 양 진영 중 하나를 선택할 것이고 격렬한 투쟁의 와중에 만화에서처럼 승리자와 패배자, 희생자가 발생하겠죠. 여러분은 어디를 ... ...
- [속초여행 (上)] 영랑호, 영금정에서 어린시절의 추억을 되찾다2016.03.04
- 호수다. 대표적인 석호 중 하나다. 좁고 긴 사주에 의해 바다와 분리되어 형성된 호수다. 둘레는 약 8㎞. 속초 제2경 영랑호 범바위는 어느 각도로 보느냐에 따라 달라보인다. - 고기은 제공 호수의 이름은 화랑 영랑의 이름에서 따온 것이다. 그는 호수를 보고 반해 서라벌(지금의 경주)로 돌아가는 ... ...
- 뜨는 VR, 시든 3D 안되려면… “섹스-스포츠-게임 잡아라”동아일보 l2016.03.03
- 초기 단계라 서로의 필요에 따른 것이고 결국 VR 시장에서 돈이 벌리기 시작하는 시점에 둘은 손을 뗄 것”이라고 예상했다. 이미 스마트폰 시장에서 OS 플랫폼의 소중함을 경험한 삼성전자가 플랫폼 사업에 욕심을 내지 않을 리 없다. 페이스북 역시 지금이야 삼성전자의 하드웨어 제조 기술에 ... ...
- [뼈의 이야기를 듣는 사람들①] ‘인류의 기원’의 저자, 고(古)인류학자 이상희과학동아 l2016.02.29
- 아니라, 기원후 1세기부터 중세까지 기껏해야 2000년 지난 인골의 변화를 연구하죠. 둘 사이에는 차이가 커요. 해상도가 달라진 느낌이랄까요. 새로운 도수의 안경을 낀 것처럼 적응 기간이 필요하네요.” 이희중 제공 오랜만에 현장을 발굴하며 웃지 못할 일도 많이 겪었다고 했다. “오랜만에 ... ...
- 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 l2016.02.27
- 이론값과 달랐다. 계산이 틀렸든, 관측하지 못한 무언가가 섭동에 영향을미쳤든 둘 중 하나였다. 1846년 프랑스 수학자 위르뱅 르베리에는 천왕성의 섭동 관측값을 만족시킬 새로운 행성이 있다고 가정했다. 그 위치까지 구체적으로 예측했다. 르베리에의 발표를 듣고 독일의 요한 갈레는 관측에 ... ...
- 김 기자의 좌충우돌! 막무가내! 파이송 작곡 도전기수학동아 l2016.02.26
- 이 멜로디가 좋다는 확신은 서지 않았다. 하지만 더 이상 시간이 없다. 나머지 작업을 서둘러 진행해야 했다. 파이송을 이루는 각 트랙의 모습 - 김경환 기자 dalgudot@donga.com 제공 ● 도전 일지5 완성?! 실패?! 파이송 작곡 후기 멜로디를 마감한 뒤 쉬지 않고 음원을 만들기 위한 나머지 작업에 ... ...
- 이세돌과 대국 전, 알파고 만날 수 있나동아사이언스 l2016.02.26
- 바둑은 상대가 필요한 게임입니다. 사람을 직접 만날 수 있는 기원에서 얼굴을 마주보고 둘수 있지만, 요즘처럼 인터넷 통신이 발달한 시대에는 랜선을 통해 얼굴을 모르는 대국 상대를 만날 수 있습니다. 실제로 프로바둑기사 중 상당수가 온라인 서비스에서는 본명이 아니라 닉네임을 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 l2016.02.26
- 개 이상의 착점을 학습했다. 덕분에 이전의 어떤 인공지능보다 인간과 비슷하게 바둑을 둘 수 있다. 실제로 알파고에게 대국 중인 바둑판을 보여주고 온라인 고수가 어느 자리에 바둑돌을 놓을지 예측하게 하자 적중률이 57%를 기록했다. 기존 인공지능 프로그램은 적중률이 40% 수준에 그쳤다. ... ...
이전159160161162163164165166167 다음