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"내용"(으)로 총 5,838건 검색되었습니다.
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 결정은 인간이 내리게끔요.”※ 인공지능을 다룬 과학동아의 최근 기사에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.로봇에게 윤리를 가르칠 수 있을까 (2014년 10월호)터미네이터는 없다 : 인공지능 유토피아 vs. 디스토피아 (2015년 7월호) ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 ... ...
- [News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호
- 네 번 모두 앞면이 나왔다고 가정해 보자. 이제 유의확률을 계산할 차례다. 앞서 정의한 내용에 따라, 유의확률은 ‘영가설이 참이라고 가정했을 때, 관측된 데이터와 동등하거나 더 극단적인 결과가 나올 확률’이다. 영가설이 참이라고(동전이 공평하다고) 가정했을 때, 관측된 데이터, 즉 ... ...
- [Tech & Fun] 돌먼지과학동아 l2016년 04호
- 해서 채굴을 하면서 여기 살기로 했고, 우리 같은 항성계가 온 우주에 많이 있다는 내용 이상을 배운 적이 없었다.소금은 선생님을 찾아가기 시작했다. 소금은 선생님과 점점 더 비슷해졌다. 달리 말하면, 가족과 친구들로부터 점점 더 멀어졌다. 가족과 친구들은 어느 광산에서 어떤 일을 하면 ... ...
- [수학뉴스] 게임이론의 대가 ‘로이드 섀플리’ 영원히 잠들다수학동아 l2016년 04호
- 높아 한눈 팔 확률이 적다는 것이지요.이것이 ‘게일-섀플리 알고리즘’의 핵심 내용입니다. 실제로 이 알고리즘은 장기 기증자와 장기 기증이 필요한 환자처럼 서로 필요로 하는 사람끼리 효율적으로 짝지어주는 방법을 찾을 때 많이 쓰입니다.한편 섀플리 교수는 노벨경제학상을 받았지만, ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 계획이다. 자료 분석에 기계학습을 적용할 수 있도록 컴퓨터가 스스로 학습하고 새로운 내용을 찾아낼 수 있게 하는 컴퓨터 알고리즘 또한 만들 것이다.대용량 자료 처리가 관건LSST에서 하룻밤 새 만들어지는 정보의 총량은 15TB(테라바이트)나 된다. 관건은 이것을 처리하는 기술이다. 보통 자료의 ... ...
- 과학수사대 ‘능력자들’어린이과학동아 l2016년 04호
- 전문가에게 의뢰했지요.최면 상태가 되면 마음이 편안해지고 최면 수사관이 유도하는 내용에 집중할 수 있게 돼요. 그래서 목격자가 상황을 정확하게 기억하지 못할 때 최면 수사를 활용하죠. 하지만 아직 최면의 효과가 과학적으로 정확히 밝혀지지 않았기 때문에 참고용으로만 쓰인답니다.위 ... ...
- [수학뉴스] 페르마의 마지막 정리 증명한 앤드루 와일스, 아벨상 수상!수학동아 l2016년 04호
- 이라는 책을 읽다가 문득 떠올라 책의 여백에 간단히 적은 문제입니다. 내용은 ‘a, b, c가 양의 정수이고, n이 a, b, c는 없다는 것을 증명할 수 있는지를 두고 350년이 넘도록 많은 수학자가 골머리를 앓았습니다.와일스 교수는 열 살 때 도서관에서 페르마의 마지막 정리를 처음 접했다고 합니다. ... ...
- [Interview] “화성에서도 살아남을 인재를 꿈꿉니다.”과학동아 l2016년 04호
- 과학교실’을 도입한다. 수업 전에 동영상 시청 등으로 미리 익히고, 교실에서는 그 내용을 바탕으로 토론을 하거나 과제를 하는 새로운 수업 방식이다. 교실에서 수업을 배우고 과제는 혼자 하는 지금과는 정반대다. 그래서 이름도 ‘거꾸로’ 과학교실이다. 올해 수업 모델을 개발하고 내년에 시범 ... ...
- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호
- 발굴하는 기법을 훈련받도록 한다. 실제 시신을 사용하므로 훈련의 모든 단계와 내용이 실제 상황과 비슷해 훈련효과가 크다. 시체농장은 이처럼 죽은 이에 대한 연구에 그치지 않고 사회에 기여한다.배스 교수는 언젠가 시체농장에서 일하고 있던 내게 “이곳은 죽음이 아니라 삶의 공간”이라고 ... ...
- [Knowledge] 프놈펜에서 온 편지과학동아 l2016년 04호
- 교수님의 수업은 이곳의 수업과 접근법이 꽤 다른 것 같습니다. 완전히 새로운 내용이에요. 난이도도 적당해서 너무 어렵지도 않습니다. 다만 영어에 자신이 없어서, 교수님께 질문을 하기가 힘들어요. 말하는 것은 물론이고 영어로 무언가를 쓰는 것도 서툴답니다. 다행히 서강대에서 물리학을 ... ...
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