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"예"(으)로 총 9,616건 검색되었습니다.
- [수학체험실] 블록으로 만드는 프랙털 세상수학동아 2019년 02호
- ‘순환성’이라는 특징을 가지고 있다. 특히 자연계에서 프랙털 구조가 자주 발견된다. 예를 들어 나뭇가지 모양과 창문에 성에가 자라는 모습 등이 모두 주변에서 관찰 가능한 프랙털이다. 프랙털의 원리를 잘 이용하면 부피가 큰 사물을 최소한으로 줄여 보관하거나 이동시킬 수도 있다. 프랙털이 ... ...
- [알고리듬 시그널] 완벽한 답을 찾기 어려울 땐 근사 알고리듬수학동아 2019년 02호
- 보충수업 반을 짜려고 할 때, 영어 성적과 수학 성적을 평면에 나타내 클러스터링하는 거예요. ‘클러스터링 문제’는 클러스터를 나누는 방법을 찾는 알고리듬이에요. 전체 점을 원하는 개수의 집합으로 나누고 집합마다 중심이 되는 점을 선택하는 문제죠. 다만 점을 선택할 때 가장 큰 집합의 ... ...
- Part 4. 인터뷰 - 저 멀리 ‘개토피아’를 찾아서! 언더독어린이과학동아 2019년 02호
- 있는데, 세 번째 작품과 동시에 만들려고요. 관객들과 자주 소통해야 하는 대중적인 예술가가 8년에 한 편씩만 만들면 안 될 것 같아요. 다음엔 더 빨리 찾아올게요.(웃음 ... ...
- [Culture] 머리는 사람, 몸은 기계 다시 깨어난 사이보그 전사 알리타과학동아 2019년 02호
- 하는 것이 관건이었다. 해법은 ‘정공법’에 있었다. 알리타의 머리카락이 대표적인 예다. 일반적으로 머리카락의 움직임을 CG로 나타낼 때 가이드 헤어를 이용해 작업한다. 가이드 헤어가 되는 한 가닥의 움직임에 맞춰 주변 머리카락들을 따라 움직이게 만드는 것이다. 하지만 알리타는 가이드 ... ...
- Part 3. 세기의 난제 ‘짐 쌓기’수학동아 2019년 02호
- 자르기도 상자 채우기 문제라고? 상자 채우기 문제는 활용 분야가 무척 다양해요. 예를 들어 3차원 공간이 아닌 2차원 평면을 생각해 볼까요? 얇고 넓은 옷감을 잘라서 옷을 만들려고 해요. 남아서 버리는 옷감이 적을수록 좋겠죠? 이 문제는 2차원의 상자 채우기 문제라고 볼 수 있어요. 상자 ... ...
- [폴리매스 프로젝트] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 2019년 02호
- 어떤 상황에 대한 경우의 수를 따지는 순열이나 조합처럼 유한한 대상을 다루는 분야예요. 다양한 문제를 참신한 아이디어로 해결하는 데서 매력을 느끼고 있어요. 지금은 이번 호 특집 기사에 나오는 ‘소파 문제’를 연구하고 있어요. Q 친구들에게 조언하고 싶은 점이 있나요? 자기 풀이에 ... ...
- [전지적 수학 시점] 마인크래프트, 논리로 만드는 전기 회로수학동아 2019년 02호
- 없는 마인크래프트만의 매력은 무엇인가요? 자기가 원하는 대로 맵을 만들 수 있다는 거예요. 종종 ‘뭐하는 게임인지 모르겠다’고 말하는 사람도 있는데, 당연합니다. 플레이어 마음대로 하는 게임이니까요. 그래픽이 안 좋아 보여도 잘 만들면 그럴싸해요. 픽셀아트처럼요. Q 전기 회로를 ... ...
- [이달의 PICK] 한반도에서 자취 감춘 호랑이를 찾아서과학동아 2019년 01호
- 흔히 한국 호랑이라 불리는 아무르(시베리아) 호랑이 4마리가 태어났다. 예부터 중국은 한국을 가리켜 ‘호담지국(虎談之國‧호랑이 이야기의 나라)’이라고 했다. 하지만 이런 별칭이 무색하게도 한국 땅에서 야생 호랑이는 자취를 감춘 지 오래다. 최근 한국 호랑이 표준 게놈 지도를 기반으로 ... ...
- [매스미디어] 알함브라 궁전의 추억수학동아 2019년 01호
- 아니라 여러 예술가들의 작품 활동에 영감을 줬다. 그러나 무늬에 흥미를 느낀 건 예술가뿐만이 아니었다. 많은 선과 기하학적인 도형들이 규칙에 따라 주기적으로 반복돼 나타난다는 수학적 성질 때문에 수학자의 관심도 끌었다. 수학자들은 2차원 평면을 채우는 반복적인 무늬를 대칭성을 ... ...
- [SW 진로 체험] AI가 있는 곳에 수학이 있다수학동아 2019년 01호
- 해요. 단점도 있어요. 인공지능 연구에 필요한 데이터를 다루는 경험이 부족해요. 예를 들어 의료 데이터의 경우 각 숫자가 무엇을 의미하는지 알 수 없고, 데이터의 양도 무척 많죠. 그래서 인공지능 연구는 협업이 중요해요. 전공이 다른 여러 연구원들이 서로 모르는 부분을 조금씩 채워가며 일을 ... ...
