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"알"(으)로 총 8,223건 검색되었습니다.
- [Future] 남극 펭귄 ‘제니’ 관찰카메라 24시과학동아 l2017년 12호
- 해결하는 연구보다는 우리를 보호할 수 있는 연구에 관심을 가져 줬으면 좋겠어. 다들 알다시피 남극의 환경이 급격하게 변하면서, 우리 서식지가 위협받고 있거든. 남극 얼음이 줄어들면서 우리의 먹이인 크릴도 줄어들 가능성이 높다고들 해. 현재와 같은 속도로 지구 온난화가 지속된다면 210 ... ...
- [Culture] 지옥구더기의 분류학적 위치에 대하여과학동아 l2017년 12호
- 손을 뻗칠 수 있을까? 그 중에도 생물학자가, 주변의 사소한 생명체들에 대해 알기 위해 인생을 바치는 안타까운 개체가 있을까? 관벌레 분류학 같은 문제를 해결하기 위해 다른 생태계의 가장 유명해 보이는 학자에게 도움을 구할 정도로 안타까운 개체가? 취한 과학자의 머릿속에서나 나올 법한 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 김소희의 ‘춘향가’ 판소리 명창의 비법수학동아 l2017년 12호
- 오랜 세월에 걸쳐 전해 내려온 전통음악으로, 언제 어떻게 시작했는지 정확히는 알 수 없습니다. 판소리는 긴 이야기를 노래로 부르는 양식이라 판소리를 구성하는 대본이 있어야 하고, 이를 노래로 부르는 사람이 있어야 하지요. 북을치는 ‘고수’의 장단에 맞춰 부르는 ‘소리’는 노래를 부르는 ... ...
- [수학소설 I 멋진 신세계] 신세계를 향해수학동아 l2017년 12호
- 내리는 모습을 보지 못하겠구나.”“저도 그래요. 그러고 보니 마고가 뭘 두려워했는지 알 것 같아요. 우리는 우주선 안에서 태어나고 살다가 죽는 거잖아요. 미래에 새로운 행성에 자리잡고 살 우리 후손을 위해서 다리 역할을 할 뿐이에요. 이렇게 생각하면 너무 허망해요. 우리 삶의 의미는 뭔지… ... ...
- [현장 취재] 24시간 생물 탐사 대작전! 2017 바이오블리츠코리아어린이과학동아 l2017년 12호
- 포함돼 있답니다.●미기록종 : 분류가 되어 있지만, 그 지역에 사는지는 알려지지 않았던 생물.또 식물 319종 중에는 습지에서만 사는 희귀식물 ‘끈끈이 주걱’과 ‘큰방울새란’이 들어 있었어요. 멸종위기종인 파충류‘황구렁이’와 포유류 ‘삵’, 천연기념물 조류인 ‘팔색조’도 이번 탐사를 ... ...
- [인터뷰] 상산젊은수학자상 수상자➊ 오세진 교수수학동아 l2017년 12호
- ‘수학만 알 것 같다’는 편견은 잊어주세요! 수학자라고 수학만 파지 않고 두루두루 잘 알아요. 저만해도 스포츠에 관심이 많아요. 문학에 박학다식한 수학자도 계시고요. 한 분야에 꽂히면 열심히 하기 때문에 수학 외에도 잘 아는 분야가 한두 개 씩은 있는 것 같아요. 수상을 축하드려요! ... ...
- Part 3. 손님이 기다리게 하지마라수학동아 l2017년 12호
- 타이쿤’과 ‘요리중독’ 같은 게임을 해봤다면 알 거야. 줄 서서 기다리는 손님들이 얼마나 무서운지. 있는 대로 짜증이 난 손님과 눈이 마주치면 식은땀이 삐질삐질 심장이 쫄깃쫄깃하지. 그러니 종업원과 효율적으로 업무를 나눠서 음식을 빨리 만들어야 해! 종업원과 업무를 나누려면 주문을 ... ...
- [과학뉴스] 산호도 씹어 먹는 돔의 비밀 밝혔다과학동아 l2017년 12호
- 견딜 수 있다. 길버트 교수는 “바이오 미네랄 성분이 어떻게 생성되고 기능하는지 알 수 있었다”며 “치아의 구조를 모방해 새로운 재료를 만들 수 있을 것”이라고 설명했다. 연구결과는 국제학술지 ‘ACS 나노’ 11월 15일자에 실렸다. doi:10.1021/acsnano.7b0504 ... ...
- [과학뉴스] 인명구조견용 ‘첨단 슈트’ 개발과학동아 l2017년 12호
- 측정 결과를 통해 구조견의 현재 기분이 불쾌한지 등 구조에 투입할 수 있는 상태인지를 알 수 있다. 또 카메라와 GPS를 이용해 조난자의 상태와 위치를 본다. 연구진은 “구조견이 장시간 구조 활동에 참여하면 피로와 집중력 저하로 수색 효율이 떨어질 수 있다”며 “구조 활동에 영향을 주지 ... ...
- [Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호
- 활용한 실질적인 제품이나 서비스는 구글 딥마인드 팀조차도 아직 완성하지 못했다. 알파고 제로의 강화학습 방법은 양질의 데이터를 확보하기 어려운 분야에서 특히 유용할 것이다. 의료, 법률, 투자, 예측 등의 분야에서 문제를 발굴하고 궁극적으로는 불치병이나 에너지 문제와 같은 인류의 ... ...
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